شفافیت، راهکار مشکلات جعبه سیاه هوش مصنوعی
در این مطلب به راهکارهایی برای مشکلات جعبه سیاه هوش مصنوعی اشاره خواهیم کرد. مسائل مربوط به جعبه سیاه هوش مصنوعی اعتماد کاربران ...
استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده Keras برای استخراج ویژگی در مسائل خوشه‌بندی تصویر
کتابخانه Keras مجموعه‌ای از آخرین مدل‌های یادگیری عمیق فراهم کرده است که وزن‌های آن با استفاده از ...
تحقیقات یادگیری ماشین و باید‌ها و نبایدهای آن ؛ از کجا شروع کنیم؟
جمعی از برترین متخصصان هوش مصنوعی جهان در رویداد بین‌المللی TNW حضور به عمل خواهند آورد تا ...
آموزش پرواز پهپاد از روی موانع با سرعت بالا
تیم‌های حاضر در مسابقات پهپادهای خودران گاهی سرافراز بیرون می‌آیند و گاهی در پی حوادث پیش‌بینی نشده ...
آیا استفاده از GPT-3 و هوش مصنوعی اینترنت را به نابودی خواهند کشید؟
همه روزه، طوفانی از محتوا در فضای اینترنت منتشر می‌شود. آیا امکان دارد در عین حال که ...
XLand ؛ محیط طراحی شده توسط دیپ‌مایند که هوش مصنوعی مدام آن را تغییر می‌دهد
دیپ‌مایند محیط بازی بزرگی به نام XLand طراحی کرده است که هوش مصنوعی پیوسته آن را تغییر می‌دهد. این مطلب چه میزان برای ...
پیش‌بینی دقیق ساختار سه‌بعدی پروتئین های ساخته‌شده در بدن
هوش مصنوعی اجزاء تشکیل دهنده موجودات زنده را شناسایی و راه را برای ورود به برحه‌ای جدید ...
عوامل رونویسی متصل‌شونده و کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در شناسایی ویژگی‌های مرتبط
تیمی از پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، سن‌دیگو، یک سیستم مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق ساخته‌اند؛ این سیستم ...
حل چالش مدیریت یادگیری ماشینی به کمک جدیدترین ابزارهای Algorithmia
Algorithmia چندین ابزار جدید ارائه داده است که برای حل مسائل و چالش‌های مربوط به مدیریت یادگیری ...
راهنمای عملی بر پردازش افتراقی سیگنال دیجیتال با استفاده از شبکه‌های عصبی
پیش از پرداختن به موضوع پردازش افتراقی سیگنال دیجیتال لازم است اشاره‌ای به شبکه‌های عصبی و اهمیت ...
