کتابخانه های یادگیری عمیق
کتابخانه‌های محبوب هوش آموختگان
فراتر از شبکه های عصبی پیچشی در تنسورفلو ۲.۰
ما از ساخت نخستین مدل شبکه های عصبی پیچشی (ConvNet)، شناسایی سگ‌ها و گربه‌ها بود. ساختار ...
تأثیر اندازه بسته شبکه بر آموزش شبکه عصبی
در این مقاله می‌خواهیم تأثیر اندازه بسته شبکه را بر آموزش شبکه‌های عصبی بیشتر بشناسیم. فهرست مطالب ...
مسئله تشخیص شیء و بررسی آن به منظور یادگیری پایتورچ
از آنجایی که بهترین راه برای یادگیری هر تکنولوژی جدید استفاده از آن در حل یک مسئله ...
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ؛ دو فرزند هوش مصنوعی
صرف‌نظر از اینکه در کدام بخش از هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری ...
ردیابی عابرین پیاده در دوربین های نظارتی با استفاده از کتابخانه Pytorch
مقدمه سیستم‌های تشخیص و ردیابی عابرین پیاده در دوربین های نظارتی می‌توانند در قالب نرم‌افزارهای مختلفی ظاهر ...
شبکه های Siamese و آموزش آن با استفاده از Keras، TensorFlow و یادگیری عمیق
در این مقاله آموزشی می‌آموزید شبکه های Siamese را با استفاده از Keras، TensorFlow و یادگیری عمیق ...
کاربرد توابع Callback در کتابخانه تنسورفلو
می‌دانید چطور باید یک مدل یادگیری عمیق ساخته و آن‌را ارتقا دهید؟ یا می‌دانید چطور باید توابع ...
آیا می‌توان ۹۹% از شبکه های عصبی را هرس نمود؛ بدون آن‌که از دقت آن کاسته شود؟
حتی در رایج‌ترین معماری‌های شبکه های عصبی هم تعداد بسیار زیادی پارامتر وجود دارد. شبکه عصبی ResNet50 ...
یادگیری نیمه نظارتی و شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
وینسنت ونگوگ Vincent Van Gogh در سال ۱۸۸۹ نقاشی زیبایی به نام «شب پرستاره» را کشید. مدل ...
ساخت یک تولیدکننده داده Keras برای ایجاد توالی از فریم‌های ویدئویی و انجام تحلیل زمانی با استفاده از RNN
انواع تولیدکننده داده Keras برای RNN مدل‌های یادگیری عمیق برای آموزش به حجم بالایی از داده‌ها نیاز ...
