همیشه همه داده‌‍‌ها کامل و خالی از عیب‌ و نقص نیستند. اگر دیتاست کاملاً متوازنی در اختیار ...

در سال‌های اخیر، پردازش زبان طبیعی Natural language processing(NLP)  (NLP) به مشهورترین اصل در فضای یادگیری عمیق ...

آیا تا به حال به این موضوع فکر کرده‌اید که ماشین یا ربات چگونه می‌تواند تصاویر را ...

یکی از دانشجویان دانشکدۀ «UPC Barcelona Tech» از من پرسید که بهترین چهارچوب برای برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی ...

Speech Brain که یک تول‌کیت منبع باز مبتنی بر PyTorch است درحال حاضر مراحل ساخت را طی ...

فریمورک های هوش مصنوعی و کتابخانه های معروفی در این زمینه وجود دارند. همانظور که می‌دانید کتابخانه ...

مقدمه یادگیری انتقال در مباحث یادگیری ماشین به این اشاره دارد که دانش کسب شده توسط ماشین ...

اینکه جنگ بر سرِ جنگ بر سرِ آینده فناوری از دید کارشناسان هوش مصنوعی چیست و به ...

  ما از ساخت نخستین مدل شبکه ‌های عصبی پیچشی (ConvNet)، شناسایی سگ‌ها و گربه‌ها بود. ساختار ...