Dropout لایه مفید و رمزآلودی در آموزش شبکه های عصبی است. Dropout روشی برای منظم‌سازیRegularization  است و ...

در این نوشتار به بررسی و مطالعه مبانی نورون‌ها، شبکه های عصبی و توابع فعال سازی می‌پردازیم. ...

کتابخانه Matplotlib  پرکاربردترین ابزار پایتون در حوزه مصور‌سازی Visualization داده ها است. این کتابخانه در محیط‌های مختلف ...

شباهت معنایی یا شباهت معنایی نوشتاری یکی از مسائل حوزه‌ی پردازش زبان طبیعی یا NLP است. در ...

در این نوشتار به بررسی پرسش های مصاحبه یادگیری عمیق خواهم پرداخت. غالباً در جلسه مصاحبه شغلی ...

ممکن است بسیاری از افراد بدون اطلاع از روش بهینه‌سازی، از بهینه‌سازها هنگام آموزش شبکه عصبی استفاده ...

تا قبل از روز سیزدهم اکتبر سال ۲۰۱۷، روزی که اجرای فوری Eager execution به Tensorflow اضافه ...

کتابخانه های نرم افزاری که امروزه برای یادگیری ماشینی استفاده می‌شوند، نقش بسیار مهمی در موفقیت تحقیقات ...

شرح مختصر ملانوما کشنده‌ترین نوع سرطان پوست است و سالانه جان ۶۰.۰۰۰ نفر را می‌گیرد. اما اگر ...

شبکه‌های مولد تخاصمی یا GAN ها گروهی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و متعلق به دسته‎‌ی مدل‌های مولد ...