یادگیری با نظارت
جایی که ماشین تابعی از ورودی به خروجی را یاد می‌گیرد، همان A to B مپینگِ خودمان
افزایش وضوح تصاویر کلاسیک با شبکه عصبی SRCNN
مقاله حاضر به مرور و بررسیِ یک روش افزایش وضوح تصاویر کلاسیک تحت عنوان شبکه عصبی SRCNN ...
معرفی کتابخانه های نرم افزاری سبک TF-GAN
کتابخانه های نرم افزاری که امروزه برای یادگیری ماشینی استفاده می‌شوند، نقش بسیار مهمی در موفقیت تحقیقات ...
افزایش دقت مدل تشخیص چهره با روش متعادل سازی هیستوگرام
اگر با فناوری تشخیص چهره و OpenCV کار کرده باشید می‌دانید که امتیاز تشخیص در چهره‌هایی که ...
ماژول Coral USB Accelerator گوگل
شرکت گوگل سال گذشته در کنفرانس «Google Next» اعلام کرد که در حال ساخت دو سخت‌افزار ...
تشخیص بیماری کووید ۱۹ با استفاده از راهکارهای هوش مصنوعی
این نوشته به بررسی راه‌های تشخیص بیماری کووید ۱۹ با هوش مصنوعی می‌پردازد. بیماری کووید ۱۹ یک ...
بررسی ویژگی‌های سیستم های توصیه گر
به زیرمجموعه‌ای از سیستم‌های پالایندۀ اطلاعات، سیستم های توصیه گر Recommendation System گفته می‌شود. گاهی دقت توصیه‌های خرید ...
روش ساده ساخت سیستم توصیه گر
برای اینکه به قدرت سیستم توصیه گر Recommendation System پی ببرید، کافی است به سرویس رسانه‌ایِ «نِتفیلیکس» توجه ...
یادگیری انتقال و تنظیم دقیق شبکه های عصبی پیچشی
مقدمه یادگیری انتقال در مباحث یادگیری ماشین به این اشاره دارد که دانش کسب شده توسط ماشین ...
فراتر از شبکه‌های عصبی پیچشی در تنسورفلو ۲.۰
ما از ساخت نخستین مدل شبکه های عصبی پیچشی (ConvNet)، شناسایی سگ‌ها و گربه‌ها بود. ساختار ...
