پایگاه جامع هوش مصنوعی | هوشیو

جستجو
Generic filters
Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
یادگیری با نظارت

جایی که ماشین تابعی از ورودی به خروجی را یاد می‌گیرد، همان A to B مپینگِ خودمان
یادگیری با نظارت(Supervised Learning) اولین قدم به دنیای یادگیری ماشین است. در این‌گونه یادگیری:

گام اول: ناظر، داده‌های آموزشی و برچسب‌دار را به ماشین می‌دهد.
گام دوم: الگوریتم، الگوهای داده‌های ورودی را که قطعاً با خروجی ارتباط دارند، یاد می‌گیرد.
گام سوم: الگوریتم، ورودی‌های جدیدی را می‌گیرد که خروجی مدنظر آن‌ها مشخص نیست.
گام چهارم: از اینجا به بعد، یادگیری ماشین معنا پیدا می‌کند، به این شکل که الگوریتم بر اساس الگوهای داده‌های قبلی که یاد گرفته است، تعیین می‌کند که ورودی‌های جدید به کدام برچسب طبقه‌بندی شوند یا چه خروجی دارند.
بر همین اساس، یادگیری با نظارت، به دو زیرمجموعه کلی «طبقه‌بندی» و «رگرسیون» تقسیم می‌شود. تعیین Spam ‌بودن یا نبودن ایمیل‌ها، نمونه‌ای از «طبقه‌بندی» یادگیری با نظارت است. بدین گونه که الگوریتم، بر اساس یادگیری با نظارت مشخص می‌کند که یک ایمیل (ورودی) Spam ‌است یا غیر Spam (خروجی). هدف الگوریتم «رگرسیون» نیز پیش‌بینی مقادیر پیوسته‌ای، مانند مقدار فروش، درآمد و نمرات آزمون است. درباره یادگیری با نظارت بیشتر بخوانید.

معرفی ده الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان کاهشی تصادفی به...
روش ساده ساخت سیستم توصیه گر
یادگیری ماشین چیست؟ تعریف دقیق ماشین لرنینگ و...
مقدمه‌ای بر پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشینی برای...
۵ کاربرد یادگیری ماشین در فروشگاه های آنلاین...
مرگ در جریان بازداشت: تحلیل داده‌ها و پرده...
حل چالش مدیریت یادگیری ماشینی به کمک جدیدترین...
با الگوریتم‌های بهینه‌سازی مختلف برای آموزش شبکه عصبی...
یادگیری با نظارت چیست؟ هرآنچه باید درباره آن...
تفاوت استانداردسازی و نرمال‌سازی در چیست؟

یادگیری با نظارت