یادگیری با نظارت
جایی که ماشین تابعی از ورودی به خروجی را یاد می‌گیرد، همان A to B مپینگِ خودمان
سیستم پردازشگر صوتی خود را بسازید: تشخیص واژه‌ی فعال‌سازی و رده‌بندی صدا
امروزه دیگر همگی به دستیاران هوشمند خانگی و سیستم پردازشگر صوتی عادت کرده‌ایم؛ این دستگاه‌ها می‌توانند دستورات ...
۵ کاربرد یادگیری ماشین در فروشگاه های آنلاین و تحول تجارت الکترونیک
اگر فکر می‌کنید که نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فروشگاه های آنلاین هنوز در مراحل ...
بررسی ویژگی‌های سیستم های توصیه گر
به زیرمجموعه‌ای از سیستم‌های پالایندۀ اطلاعات، سیستم های توصیه گر Recommendation System گفته می‌شود. گاهی دقت توصیه‌های خرید ...
روش ساده ساخت سیستم توصیه گر
برای اینکه به قدرت سیستم توصیه گر Recommendation System پی ببرید، کافی است به سرویس رسانه‌ایِ «نِتفیلیکس» توجه ...
یادگیری انتقال و تنظیم دقیق شبکه های عصبی پیچشی
مقدمه یادگیری انتقال در مباحث یادگیری ماشین به این اشاره دارد که دانش کسب شده توسط ماشین ...
فراتر از شبکه‌های عصبی پیچشی در تنسورفلو ۲.۰
ما از ساخت نخستین مدل شبکه های عصبی پیچشی (ConvNet)، شناسایی سگ‌ها و گربه‌ها بود. ساختار ...
آیا BorutaShap بهترین الگوریتم انتخاب ویژگی است؟
انتخاب ویژگی یکی از مراحل مهم در خط‌پایه یادگیری ماشین است که اغلب مورد غفلت قرار می‌گیرد. ...
تأثیر اندازه بسته شبکه بر آموزش شبکه عصبی
در این مقاله می‌خواهیم تأثیر اندازه بسته شبکه را بر آموزش شبکه‌های عصبی بیشتر بشناسیم. فهرست مطالب ...
درخت تصمیم گیری تحولی: وقتی یادگیری ماشین از علم زیست‌شناسی الهام می‌گیرد
رشد چشم‌گیر دانش در حوزه زیست‌شناسی (علم زندگی) در گذر زمان، الهام‌بخش بسیاری از مهندسانی شده که ...
تفاوت استانداردسازی و نرمال‌سازی در چیست؟
این مطلب با هدف توضیح دو مفهوم بسیار گیج کننده در مهندسی ویژگی، یعنی استانداردسازی Standardization و ...
