پایگاه جامع هوش مصنوعی | هوشیو

جستجو
Generic filters
Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
یادگیری بدون نظارت

به یاد مدل پنهان مارکوف…

یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین است که در آن کاربر نیازی به نظارت بر مدل ندارد و این خود مدل است که به‌تنهایی برای کشف الگوها و اطلاعات داده، کار می‌کند. این الگوریتم‌ها بدون نیاز به برچسب و دخالت انسان، الگوهای پنهان یا گروه‌های مختلف موجود در داده‌ها را کشف می‌کنند.
یادگیری بدون نظارت بر دو نوع است: خوشه‌بندی و غیرخوشه‌بندی. در نوع «خوشه‌‌بندی»، الگوریتم، داده‌ها را بر اساس آنچه خود درک می‌کند، دسته‌بندی می‌کند. در روش «غیرخوشه‌بندی» این الگوریتم، داده‌های دریافتی را از یکدیگر تفکیک می‌کند. دسته‌بندی یا تفکیک حجم عظیم داده‌‌ها در یک شبکه‌ اجتماعی (تعداد، سلیقه‌ها، موضوع، زمان بررسی و…)، مثالی مناسب برای یادگیری بدون نظارت است. درباره یادگیری بدون نظارت بیشتر بخوانید.

آموزش الگوریتم خوشه‌بندی K میانگین در پایتون
یادگیری ماشین چیست؟ تعریف دقیق ماشین لرنینگ و...
مقدمه‌ای بر پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشینی برای...
۵ کاربرد یادگیری ماشین در فروشگاه های آنلاین...
حل چالش مدیریت یادگیری ماشینی به کمک جدیدترین...
پنج الگوریتم خوشه‌بندی برتر که متخصصین علوم داده...
یادگیری بدون نظارت چیست؟ هرآنچه باید درباره آن...
یادگیری ماشین بدون‌ نظارت: تحلیل انواع الگوریتم خوشه...
خوشه‌ بندی با K-means
آیا BorutaShap بهترین الگوریتم انتخاب ویژگی است؟

یادگیری بدون نظارت