Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
تیتر یک
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
دوره
کارگاه
وبینار
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
وبینارها، کارگاره‌ها و دوره‌ها
 دانشگاه استنفورد برگزار می‌کند: آموزش رایگان «استخراج مجموعه داده‌های عظیم»

دانشگاه استنفورد برگزار می‌کند: آموزش رایگان «استخراج مجموعه داده‌های عظیم»

دوره «استخراج مجموعه داده‌های عظیم» در دانشگاه استنفورد از سوی پلتفرم استنفوردآنلاین در سطح پیشرفته به صورت رایگان برگزار می‌شود و به طور آنلاین، حدود 7 هفته به طول می‌انجامد.

این دوره بر اساس متن «استخراج مجموعه داده‌های عظیم» نوشته Jure Leskovec،Anand Rajaraman  و Jeff Ullman است که به طور تصادفی، مدرسان این دوره نیز هستند. این کتاب توسط دانشگاه کمبریج منتشر شده است که فراگیران می‌توانند با هماهنگی با ناشر، یک نسخه رایگان دانلود نمایند. مطالب این دوره آنلاین با محتوای دوره CS246 استانفورد مطابقت دارد.

توضیح اینکه داده‌های حجیم، بزرگ، متنوع، با ساختار پیچیده و با دشواری‌هایی برای ذخیره‌سازی، تحلیل، تصویرسازی و پردازش بیشتر هستند که این اطلاعات مفید برای سازمان‌ها و شرکت‌ها برای کسب بینش غنی‌تر و عمیق‌تر و موفقیت در رقابت کمک می‌کند. به همین دلیل اجراهای داده‌های عظیم نیاز دارند، تا در صورت امکان، تحلیل شوند و به طور دقیق اجرا گردند.

این دوره برای دانشجویان کارشناسی‌ ارشد، به‌خصوص کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر در نظر گرفته شده است. فراگیران به عنوان پیش‌نیاز حداقل باید دوره‌هایی در زمینه ساختار داده، الگوریتم‌ها، سیستم‌های پایگاه داده، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال چندمتغیره و آمار گذرانده باشند.

موضوعات اصلی دوره آموزش رایگان «استخراج مجموعه داده‌های عظیم» عبارت‌اند از: سیستم‌ها و الگوریتم‌های MapReduce، هش حساس به محل، الگوریتم‌های جریان داده، تجزیه و تحلیل رتبه صفحه و پیوند وب، تجزیه و تحلیل مجموعه آیتم‌های مکرر، خوشه‌بندی، تبلیغات محاسباتی، سیستم‌های توصیه، نمودارهای شبکه اجتماعی، کاهش ابعاد، و ماشین-الگوریتم‌های یادگیری.

داده‌های عظیم

در این دوره موارد زیر، آموزش داده خواهد شد

  • سیستم‌ها و الگوریتم‌های MapReduce
  • هش کردن حساس به محلی
  • الگوریتم‌های جریان داده
  • رتبه صفحه و تجزیه و تحلیل پیوندهای وب
  • تجزیه و تحلیل مجموعه آیتم‌های مکرر
  • خوشه‌بندی
  • تبلیغات محاسباتی
  • سیستم‌های توصیه
  • نمودارهای شبکه اجتماعی
  • کاهش ابعاد
  • الگوریتم‌های یادگیری ماشینی

مربیان این دوره چه کسانی هستند؟

سه تن از مدرسان کارآزموده دانشگاه استنفورد، دوره «استخراج مجموعه داده‌های عظیم» را تدریس می‌کنند:

Jeffrey D. Ullman، استاد مهندسی استنفورد دبلیو و مدیرعامل شرکت Gradiance Corp است. در کارنامه آموزشی و پژوهشی وی جوایز متعددی به چشم می‌خورد. وی نویسنده 16 کتاب نیز هست.

Jure Leskovec، دانشیار علوم کامپیوتر در استنفورد است. حوزه تحقیقاتی وی استخراج شبکه‌های بزرگ اجتماعی و اطلاعاتی است. او نویسنده پلتفرم تجزیه و تحلیل شبکه استنفورد، یک کتابخانه عمومی تجزیه و تحلیل شبکه و استخراج نمودار است.

Anand Rajaraman، مدرس دانشگاه استنفورد و کارآفرین دانشگاهی است. او دو استارتاپ موفق به نام‌های Junglee و Kosmix را تأسیس کرده است.

نکته مهم برای ثبت‌نام این دوره

کاربران ایرانی به دلیل پاره‌ای از تحریم‌ها، برای ثبت‌نام این دوره با محدودیت مواجه هستند. لذا داوطلبان ایرانی باید یا با استفاده از فیلترشکن اقدام به ثبت‌نام کنند و هر بار که به پروفایل خود برای ادامه درس مراجعه می‌کنند، حتماً فیلترشکن‌ آن‌ها روشن باشد، یا سعی کنند اکانت خود را با IP غیر از ایران ایجاد نمایند.

آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی را با هوشیو دنبال کنید

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
لطفاً برای تکمیل این فرم، جاوا اسکریپت را در مرورگر خود فعال کنید.