Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
دوره
کارگاه
وبینار
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
وبینارها، کارگاره‌ها و دوره‌ها
 دلیل موفقیت هوش مصنوعی: فرصت‌های بزرگ، ریسک‌های قابل مدیریت

دلیل موفقیت هوش مصنوعی: فرصت‌های بزرگ، ریسک‌های قابل مدیریت

تحقیقات شرکت PwC پیش‌بینی کرده‌اند که تا سال 2030، ارزش صنعت هوش مصنوعی به 7/15 تریلیون دلار می‌رسد. شاید از خود بپرسید چه کسی بیشترین سهم را از موفقیت هوش مصنوعی می‌برد؟

هوش مصنوعی به معنای خودکارسازی مسائلی است که در حالت عادی، به قوه‌ شناخت انسان‌ها نیاز دارند. به عنوان مثال، تشخیص کلاهبرداری و نظارت بر هواپیماها از طریق هوش مصنوعی انجام می‌شوند. این فناوری در حوزه‌های گوناگون، از نظارت بر پروژه‌های کلان تا نگهداری مشتریان و یا حتی تدوین راهبرد برای محصولات جدید، تصمیم‌گیری انسان‌ها را ارتقاء می‌دهد.

پژوهشگران و کارآفرینان سراسر دنیا خواهان هوش‌های مصنوعی خودکاری هستند که برای اتخاذ تصمیمات سخت و پیچیده، به کمک انسان‌ها نیازی نداشته باشند. بدین ترتیب، همه‌ حوزه‌ها، از جمله خدمات مالی، بهداشت‌ و درمان، انرژی، صنعت و رسانه، از مدل‌های کسب‌وکار جدید بهره‌مند خواهند شد.

دلیل موفقیت هوش مصنوعی

هوش مصنوعی بدون شک ریسک‌هایی هم به همراه دارد، اما این ریسک‌ها قابل مدیریت هستند. استفاده از الگوریتم‌های حسابرسی، ادغام عملیات‌های امنیت سایبری، کنترل انسانی بر فرایندهای حساس، اتخاذ رویکردی فعالانه، به‌کارگیری هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر، محافظت از حریم خصوصی و استفاده از الگوریتم‌های عاری از سوگیری تنها چندین نمونه از اقداماتی هستند که می‌توان برای مدیریت ریسک‌های این فناوری به کار برد.

افزایش شتاب هوش مصنوعی

برای موفقیت هوش مصنوعی و بهره‌مندی حداکثری از این فناوری می‌بایست به دنبال آن دسته از فرصت‌هایی بود که بیشترین نرخ بازگشت سرمایه را دارند. در این راستا می‌توان سرعت به‌کارگیری مفاهیم را به صورت همه‌جانبه بررسی و راهکارهای نورآورانه را در مقیاس گسترده اجرا کرد و به عبارتی شتاب هوش مصنوعی را افزایش داد.

سردمداران فردای هوش مصنوعی از همین امروز شروع به تدوین راهبردهای مناسب می‌کنند. سازمان‌ها می‌توانند مسیرشان را با برنامه‌های آزمایشی کم‌ریسکی آغاز کنند که نرخ بازگشت بالایی دارند. با این حال، موفقیت در بلندمدت مستلزم این اقدامات است:

  • هم‌راستاسازی راهبرد هوش مصنوعی با راهبرد کسب‌وکار
  • توسعه‌ قابلیت‌های هوش مصنوعی در سراسر سازمان
  • ساخت پورتفولیویی از قابلیت‌های هوش مصنوعی
  • نظارت متناسب با هوش مصنوعی بر امنیت و ریسک

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی ایران و جهان را با هوشیو دنبال کنید

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
لطفاً برای تکمیل این فرم، جاوا اسکریپت را در مرورگر خود فعال کنید.