پایگاه جامع هوش مصنوعی | هوشیو

جستجو
Generic filters
Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
 مؤسسه EPFLx برگزار می‌کند: دوره رایگان اصول و الگوریتم‌های بهینه‌سازی خطی

مؤسسه EPFLx برگزار می‌کند: دوره رایگان اصول و الگوریتم‌های بهینه‌سازی خطی

مؤسسه EPFL با همکاری مجموعه آموزشی edx، دوره «اصول و الگوریتم‌های بهینه‌سازی خطی» را به‌صورت رایگان برگزار می‌کند.

مؤسسه‌ فناوری فدرال سوئیس “EPFL” که در لوزان مستقر است، در دهه گذشته موفقیت‌های زیادی را در زمینه توسعه و آموزش فناوری‌های نوین کسب کرده‌است و توانسته به جایگاه صدر مؤسسات علمی و فناوری اروپا دست بیابد. پردیس اصلی دانشگاه EPFL با بیش از ۱۲۶۰۰ دانشجو، استاد، محقق و کارمند، توانسته محیط یادگیری پویا و پرانرژی را برای محصلان خود فراهم کند. یکی از پروژه‌های اصلی این دانشگاه، شبیه‌سازی مغز انسان به‌وسیله ابررایانه‌هاست تا بتوان به این وسیله، بینش جدیدی نسبت به چگونه فعالیت مغز و اختلالات مغزی کسب کرد. همچنین درحال‌حاضر، پروژه ساخت اولین هواپیمای خورشیدی همراه با خلبان را در دست توسعه دارند که قصد دارند به‌وسیله آن و تنها با استفاده از انرژی خورشیدی، کره زمین را به‌طور کامل دور بزنند.

سرفصل‌های این دوره شامل پنج بخش است که این بخش‌ها را باهم بررسی می‌کنیم

  1. فرمول‌بندی: با استفاده از مثال‌های ساده، چگونگی بهینه‌سازی یک مسئله به‌وسیله تبدیل‌کردن و فرموله‌سازی را خواهید آموخت
  2. محدودیت‌ها: با استفاده از دیدگاه‌های هندسی و جبری، محدودیت‌های یک مسئله بهینه‌سازی خطی را نمایش می‌دهید.
  3. دوگانگی: خواهید آموخت که چگونه مسئله همراه با دوگانگی را استخراج کنید
  4. شرایط بهینه: یادگیری شرایط کافی و لازم برای یک راه‌حل بهینه
  5. سیمپلکس: یادگیری الگوریتم‌های سیمپلکس برای حل مسائل بهینه‌سازی خطی
اصول و الگوریتم‌های بهینه‌سازی خطی

  این دوره از تاریخ ۱۰ آبان ۱۴۰۱ آغاز شده و طی ۵ هفته برگزار می‌شود. پس از پایان دوره نیز محتوای ویدئویی آن ذخیره شده و می‌توانید بدون محدودیت زمانی، در این دوره شرکت کنید. زبان ویدئوهای آموزشی انگلیسی است و مخاطبین هدف این دوره، افراد مبتدی و علاقه‌مند به این حوزه است. درنتیجه، دوره در سطح مقدماتی برگزار شده و جهت استفاده از محتوای این آموزش، دانش قبلی نیاز نخواهید داشت. هرچند که تمامی مباحث مطرح‌شده بر پایه جبر خطی، ماتریس، رتبه و… است و داشتن دانش ریاضی می‌تواند به شما در یادگیری بهتر این دوره کمک کند. اگر به زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنایی داشته‌باشید، در یادگیری جزئیات الگوریتم‌ها، موفق‌تر ظاهر می‌شوید، اما لزومی برای این پیش‌نیاز وجود ندارد و می‌توانید بدون داشتن دانش قبلی درباره پایتون، این دوره را آغاز کنید.

تدریس این دوره را Michel Bierlaire برعهده دارد. وی دارای دکترای علوم ریاضی از دانشگاه نامور بلژیِک است. او بین سال‌های ۱۹۹۵ تا ۱۹۹۸ مدیریت پروژه حمل‌ونقل هوشمند مؤسسه فناوری ماساچوست آمریکا را برعهده داشته. وی در سال ۲۰۰۶ به‌عنوان دانشیار دانشکده معماری، عمران و مهندسی محیط زیست در EPFL منصوب شد و و به سمت مدیریت آزمایشگاه حمل‌ونقل آنجا درآمد.

متأسفانه، تعدادی از کشورهای جهان جهت ثبت‌نام در این دوره شامل محدودیت‌هایی هستند که ایران نیز یکی از این کشورهاست. به همین دلیل امکان ثبت‌نام با آی‌پی ایران وجود ندارد و برای شرکت در این دوره می‌توانید از نرم‌افزارهای گذرازتحریم استفاده کنید.

جهت تکمیل ثبت‌نام و شرکت در دوره «اصول و الگوریتم‌های بهینه‌سازی خطی» می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید.

رویداد هوش مصنوعی

مقاله ما چطور بود؟

میانگین امتیاز / ۵. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها