هوش مصنوعی در اسپاتیفای با تحلیل آهنگ‌های برگزیده فرد، هنرمندان مشابه را معرفی می‌کند

شرکت Anderson با استفاده از هوش مصنوعی در اسپاتیفای آهنگ‌هایی مطابق با سلیقه‌ی شما پیدا می‌کند.
شرکت Anderson یک الگوریتم تطبیق موسیقی Music-matching algorithm دارد. هدف از طراحی این الگوریتم پیدا کردن آهنگ‌هایی است که به آن‌چه قبلاً شنیده‌اید شباهت دارند. در حال حاضر، این الگوریتم قصد دارد در کشف ستاره‌های ناشناخته‌ به شرکت‌های موسیقی کمک کند. اما کاربرد این فناوری تنها به این مورد محدود نمی‌شود؛ در حال حاضر، شرکت Anderson در حال راه‌اندازی ReWrapped است؛ این فناوری می‌تواند آهنگ‌های موردعلاقه‌ی شما در Spotify را تحلیل کرده و آهنگ‌های مشابه را از خوانندگان بدون امضاء پیدا کند.

در گذشته، یعنی قبل از این‌که شبکه‌های اجتماعی ستاره بسازند، علاقه‌مندان باید تلاش می‌کردند تا توجه استعدادیابان را جلب کنند. این افراد که در صنعت به عنوان A&R شناخته می‌شوند، می‌بایست ستارگان آینده (افراد بااستعداد) را پیدا و استعداد آن‌ها را شکوفا می‌کردند. Anderson معتقد است می‌تواند همین کار را، این بار سریع‌تر و با استفاده از یک الگوریتم، انجام دهد.

اگر یک خواننده یا آهنگساز تازه‌کار هستید، کافی است فایل‌های خود را روی فضای ابری Anderson بارگذاری کنید. بعد از تجزیه و تحلیل این فایل‌ها، هوش مصنوعی در اسپاتیفای مشخص می‌کند که به کدام آهنگ‌های موجود شباهت بیشتری دارند. A&R بر اساس این شباهت، بین آهنگ‌ها جستجو می‌کند. برای نمونه، اگر شرکتی دنبال Dua Lipaی آینده باشد، می‌توانند هنرمندانی را جستجو کند که تا حدی شبیه به Dua Lipaی کنونی هستند.

نیل دون و زک میلر فرنکل، مؤسسان شرکت Anderson، اینطور توضیح می‌دهند که تا کنون حدود ۸۰۰۰ هنرمند به این سامانه ملحق شده‌اند و بیش از ۱۵۰۰۰ آهنگ بارگذاری کرده‌اند. به گفته‌ی این دو نفر، کاربرانی که آثار خود را بارگذاری می‌کنند می‌توانند خدمات دلخواه خود (برای مثال پیدا کردن مدیربرنامه یا همکاری با کاربران دیگر) را دنبال کنند. علاوه بر این، بیان شده است که الگوریتم مذکور در هر آهنگ حدود ۶۰۰ ویژگی پیدا می‌کند؛ با تکیه بر این داده‌ها، یک اثرانگشت صوتی بدون سوگیری Unbiased Audio fingerprint از آن اثر به دست می‌آید.

ReWrapped روش خوبی برای شناساندن قدرت الگوریتم تطبیق موسیقی Anderson به عموم مردم است. این برنامه از طریق قابلیت Spotify Wrapped اجرا می‌شود؛ این فناوری در اواخر سال ۲۰۲۰ معرفی شد و بیش از ۹۰ میلیون نفر در آن شرکت کردند. به کمک این فناوری، آهنگ‌هایی به کاربران پیشنهاد می‌شود که به سلیقه و انتخاب‌های قبلی آن‌ها شباهت دارند.

من پلی‌لیست Spotify Wrapped خودم را در اختیار این الگوریتم قرار دادم؛ ۵ مورد از ۱۰۰ آهنگ موجود، انتخاب شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. به ازای هر آهنگ، سه پیشنهاد از هنرمندان بدون امضاء به من ارائه شد. علاوه بر این، لینک مربوط به پلی‌لیست Spotify که همه‌ی آهنگ‌های Anderson (قابل دسترس روی سرویس پخش) را در بردارد نیز در اختیار کاربران قرار می‌گیرد. از بین ۱۵ آهنگی که به من پیشنهاد شد، ۱۳ مورد در Spotify و مینی‌سایت خود Anderson قابل پخش بودند.

این الگوریتم یک نمونه آهنگ را گرفته و موارد شبیه به آن را پیدا می‌کند. برای مثال، آهنگ Scottish Rite Temple Stomp از Ninian Hawick که آهنگی به سبک electropop دهه‌ی نود است، با سه قطعه‌ی electropop دیگر تطبیق داشت؛ یا سه آهنگ پاپ با بیس گیتار توسط این الگوریتم شناسایی شدند که شباهت زیادی به آهنگ Magazin از Denim داشتند.

با این وجود، این سیستم کامل نیست. در حال حاضر، این الگوریتم تنها می‌تواند با آهنگ‌هایی کار کند که در دیتابیس آن وجود دارند. برای مثال، قطعه‌ی پیانونوازی تام یورک به نام Suspirium که یک آهنگ باکلام است، توسط الگوریتم با یک آهنگ بی‌کلام مطابقت داده شد. اما بدون شک، تولید الگوریتمی که می‌تواند صداهایی شبیه به آنچه دریافت کرده را پیدا کند، پیشرفتی چشمگیر به شمار می‌رود. مشکل دیگری که می‌توان به آن اشاره کرد این است که، برای مثال، من تنها چند مورد از آهنگ‌های پیشنهادی را دوست داشتم؛ اما بدیهی است که افراد لزوماً دو اثر مشابه را دوست نخواهند داشت. در هر صورت، این هوش مصنوعی در اسپاتیفای را می‌توان روش جالبی برای جستجو میان آهنگ‌ها دانست و باید به این نکته توجه داشت که الگوریتم‌ها ظرفیت پیشرفت و بهبود در آینده را دارند.

انواع کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را در هوشیو بخوانید