یودمی برگزار می‌کند: دوره رایگان «کاربرد هوش مصنوعی پایتون و یادگیری ماشین در تولید و توسعه»
تیم تحریریه- ۱۴ آذر ۱۴۰۱
اگر قصد یادگیری مهارت جدیدی را داشته باشید، به دو صورت می‌توانید آموزش مورد نظر خود را فرابگیرید؛ تا مدت‌ها آموزش مربی‌محور تنها مسیری بود که هنرجویان می‌توانستند از طریق آن اقدام به یادگیری فنون جدید کنند، اما با گسترش پلتفرم‌های آموزش آنلاین، راهکار آموزش خودآموز به‌عنوان راه‌حلی جایگزین که می‌تواند در زمان و هزینه هنرجویان تا حد زیادی صرفه‌جویی کند، معرفی شد.
هرکدام از دو روش نام‌برده‌شده، مزایا و معایب خود را دارند؛ برای مثال، روش مربی‌محور می‌تواند هزینه زیادی را به دنبال داشته باشد و تعهد زمانی حضور در جلسات آموزش، چالش‌هایی را برای کسانی که قادر به اختصاص زمان ثابت نیستند، به وجود آورد. در مقابل، یافتن بهترین دوره آموزشی، نبود تعامل با مربی و عدم پاسخ به پرسش‌های هنرجو، از دیگر چالش‌هایی است که در آموزش‌های آنلاین خودآموز وجود دارد.
دوره آموزشی «کاربرد هوش مصنوعی پایتون و یادگیری ماشین در تولید و توسعه» که توسط مجموعه یودمی ارائه می‌شود، سعی کرده نقاط ضعف هر دو روش آموزشی را برطرف کرده و بهترین تجربه یادگیری را در اختیار علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی قرار دهد. این دوره آموزشی بر اساس کتابی در زمینه یادگیری ماشین پایتون نوشته «Sebastian Raschk» و «وحید میرجلالی» تدریس می‌شود و به بیان مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از طریق توسعه نسخه آزمایشی ماشین مجازی و تنظیمات پیش‌فرض برای اجرای کدها، خواهد پرداخت و شرکت‌کنندگان این دوره در انتها خواهند آموخت که نمونه کدهای هوش مصنوعی را در ماشین مجازی اجرا کنند.
این دوره به‌صورت کاملاً رایگان در دسترس علاقه‌مندان حوزه هوش مصنوعی قرار دارد و شرکت‌کنندگان می‌توانند پس از ثبت‌نام، بدون محدودیت زمانی از منابع و محتوای این دوره آموزشی استفاده کنند. شرکت‌کنندگان این دوره نیازمند دانش پایه در زمینه زبان برنامه‌نویسی پایتون هستند و جهت یادگیری مطالب این آموزش، نیاز به تخصص بالایی در زمینه هوش مصنوعی ندارند. مدت‌زمان این دوره 103 دقیقه است و ویدئوهای آموزشی به زبان انگلیسی ارائه شده‌اند.
مواردی که در این دوره خواهید آموخت
- توسعه و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning)
- استفاده از پرکاربردترین چارچوب‌های هوش مصنوعی ازجمله: NumPy، SciPy، Scikit-Learn، Matplotlib
- استفاده از کتابخانه‌های آماده Jupyter/iPython برای توسعه تعاملی
- نحوه ساخت کتابخانه‌های چندکاربره با استفاده از JupyterHub
جهت ثبت‌نام و پیوستن به بیش از 26 هزار دانش‌آموز دوره «کاربرد هوش مصنوعی پایتون و یادگیری ماشین در تولید و توسعه»، می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام کنید.
آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی را با هوشیو دنبال کنید
