انسان‌ها به صورت پیچیده و به طرق مختلف احساسات و عواطف خود را ابراز می‌کنند. برای مثال، فردی که در حال صحبت است، ...

مقاله را با معرفی چند مورد از رویکردهای سیستم تشخیص اشیا شروع می­‌کنیم. بعد از آشنایی با رویکردهای قدیمی و جدید، به مطالعه­ ...

تیمی از پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، سن‌دیگو، یک سیستم مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق ساخته‌اند؛ این سیستم می‌تواند ویژگی‌هایی را شناسایی کند که ...

بیاید با خبری شروع کنیم که ممکن است شما را کمی بترساند. البته نگران نباشید، بعد از آن خبرهای خوبی از شبکه عصبی ...

یادگیری انتقال در مباحث یادگیری ماشین به این اشاره دارد که دانش کسب شده توسط ماشین ذخیره می‌شود و سپس از این دانش ...

BERT معادل واژه «نمایش رمزگذاری دوطرفه از ترانسفورمرها Bidirectional Encoder Representations from Transformers» است. زمانی‌که برای اولین‌بار این تعریف را خواندم، مفهوم آن ...

هرچند اصطلاح شبکه‌های عصبی گراف (GNN) Graph Neural Networks (GNNs) (نسبتاً جدید است اما با بهره‌گیری از رویکرد یادگیری عمیق در تجزیه و ...

مقدمه در این نوشتار قصد دارم به جزئیات پیاده‌سازی مدل تشخیص چهره بپردازم. اخیراً یک رابط کاربری در جستجوگر Browser-based UI طراحی کردم ...

در این مقاله می‌خواهیم به کدنویسی DQN بپردازیم و یادگیری به کمک شبکه عمیق را مورد بررسی اساسی قرار دهیم. عکس صفحه LunarLander-v0 ...

مقاله حاضر به مرور و بررسیِ یک روش افزایش وضوح تصاویر کلاسیک تحت عنوان شبکه عصبی SRCNN (شبکه عصبی پیچشی سوپر رزولوشن Super-Resolution ...