رقابت غول‌های تکنولوژی جهان بر سر دستیابی به نافذترین دستیارهای صوتی، در

در این مقاله به معرفی شرکت‌های فعال در حوزه پردازش گفتار در

برای این‌که درک بهتری از اهمیت دسته بندی صداها داشته باشید، به

دستیار گوگل، سیری (Siri)، الکسا (Alexa) و سایر دستیارهای صوتی همیشه مایه

انسان‌ها به صورت پیچیده و به طرق مختلف احساسات و عواطف خود

قبل از آن‌که به کاربردهای شبکه‌های عصبی در پردازش گفتار بپردازیم، باید

فیلم‌های سینمایی و برنامه‌های تلویزیونی دوست دارند روبات‌هایی را به تصویر بکشند

موسیقی یکی از عناصر حیاتی فیلم به شمار می‌رود؛ چرا که جوّ

یکی از ویژگی‌های بارز مشاغل موفق در قرن بیست و یکم، تعامل

فناوری تشخیص گفتار گوگل به عنوان گامی به سمت هوشمند شدن ابزارها

اصطلاح «خانه های هوشمند» از اوایل دهه شصت میلادی بر سر زبان‌ها

محققان موسسه Skoltech و همکاران آن‌ها از Mobile TeleSystems مفهوم «پیام‌های متنی

می‌دانید چطور باید یک مدل یادگیری عمیق ساخته و آن‌را ارتقا دهید؟

در هر سازمانی روزانه حجم زیادی از داده‌های صوتی تولید می‌شوند. اگر

درب کاپوت‌ اتومبیل‌های مدرن را که باز می‌کنید، به جای مجموعه‌ای از

دستیار صوتی سیری امروزه نظر بسیاری از کاربران را به خود جلب

پیوتر زلاسکو، مهندس مرکز پردازش زبان و گفتار جانز هاپکینز، مدل یادگیری

بدون شک یکی از دغدغه‌های مهم کسب‌وکارها، هم‌گام ماندن با انتظارات مشتریان

در این پروژه، ما از LSTM به جای GAN برای تولید موسیقی

بی‌تردید، محصولات فناوری مارک زاکربرگ از قبیل فیسبوک یا نرم‌افزارهایی همچون مسنجر

یک دستیار شخصی مجهز به هوش مصنوعی درواقع نرم‌افزاری است که دستورات