امروزه افراد زیادی مشتاق یادگیری هوش مصنوعی بوده و به دنبال منابع علمی و معتبر در این حوزه هستند.
تصور کنید که بتوانید ساختار پیچیده و بداهه‌نوازی موسیقی جاز را به یک مدل هندسی دقیق تبدیل کنید. که دقیقاً هدف این مدل است. این مدل نوآورانه با نمایش نت‌ها و آکوردها به صورت نقاط روی یک شبکه شش‌ضلعی، یک نقشه راه جامع برای نوازندگان جاز ارائه می‌دهد.
دانشمندان امیدوارند با دسترسی به بیش از ۱.۶ میلیون اسکن مغزی جمع‌آوری‌شده از بیماران در سراسر اسکاتلند بتواند به پیش‌بینی خطر ابتلای افراد به زوال عقل کمک کند. تیمی متشکل از ۲۰ محقق از دانشگاه‌های ادینبورگ و داندی موفق به کسب مجوزی بی‌سابقه برای بررسی این تعداد عظیم از اسکن‌های مغز به صورت ناشناس شده‌اند که در طول یک دهه از سراسر جمعیت اسکاتلند جمع‌آوری شده‌اند.
مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی تحولات بزرگی را در چند سال اخیر تجربه کرده‌اند و به طرز چشمگیری دنیای هوش مصنوعی را متحول کرده‌اند. این مدل‌ها که به‌منظور درک و تولید و پردازش زبان انسان طراحی شده‌اند، روزبه‌روز در کاربردهایی نظیر پردازش زبان طبیعی، ترجمۀ ماشینی و حتی نوشتن خلاقانه مهارت و تنوع بیشتری پیدا می‌کنند. این مقاله به بررسی تکامل مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی، از روزهای اولیه تا قابلیت‌های پیشرفته امروزی، می‌پردازد.
علاوه بر اثر انگشت، چهره، کف دست و عنبیه، ویژگی‌های فیزیولوژیکی منحصر
در سال‌های اخیر، پیشرفتهای تکنولوژیکی با سرعتی چشمگیر رخ داده است و
استفاده از ویژگی‌های بیومتریک در سیستمهای احراز هویت یکی از بهترین اقداماتی
فناوری بیومتریک از روش‌های متنوعی مانند تشخیص چهره، اثر انگشت، عنبیه چشم
امروزه احراز هویت و شناسایی افراد از طریق روش‌های مختلف مبتنی بر
در جولای 2024، متا جدیدترین مدل پیشرفته خود، لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به همراه نسخه‌های کوچک‌تر آن، لاما 3.1 70B و لاما 3.1 8B منتشر کرد. این انتشار تنها سه ماه پس از معرفی لاما 3 صورت گرفت. در حالی که لاما 3.1 405B در اکثر معیارها از GPT-4 و کلود 3 اوپوس پیشی می‌گیرد و آن را به قدرتمندترین مدل متن‌باز موجود تبدیل می‌کند، ممکن است به دلیل زمان تولید کند و زمان بالای اولین توکن (TTFT) برای بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی انتخاب مناسبی نباشد.
دانش مدل‌های زبانی محدود به داده‌های آموزشی آن‌هاست و برای استفاده از مدل‌های زبانی و چت‌بات‌های هوش مصنوعی در کاربردهای بخصوص نیاز است تا داده‌های موردنظر در آنها ادغام شوند. برای چنین منظوری از تکنیک RAG استفاده می‌شود. اما امنیت داده‌ها بخصوص اگر داده‌های مدنظر اسناد سازمانی و شرکت‌ها باشند ضروری است.
آیا تا به حال احساس کرده‌اید که با کمک هوش مصنوعی نتوانسته‌اید
برخلاف تصور رایج، مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده متن، موجودات باهوش و دارای شخصیت نیستند. این مدل‌ها در واقع سیستمهای آماری پیشرفتهای هستند که وظیفه‌شان پیش‌بینی محتمل‌ترین کلمه بعدی در یک جمله است. اما مانند کارآموزانی در محیط کاری سخت‌گیر، آنها از مجموعه قوانینی به نام «دستورات سیستمی» پیروی می‌کنند. این دستورات پایه‌های عملکردی مدل‌ها را مشخص می‌کنند و بایدها و نبایدهای آنها را تعیین می‌کنند.
برای بهره‌بردن حداکثری از قابلیت‌های Copilot AI مایکروسافت و آزادسازی پتانسیل کامل آن، بسیار مهم است که درخواست‌های (پرامپت‌ها) خود را به طور دقیق و ساختارمند بنویسید. با ارائه درخواست‌های واضح و مشخص، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که پاسخ‌هایی با کیفیت بالا و متناسب با نیازهای خاص خود دریافت خواهید کرد. این راهنمای جامع شما را از اصول اولیه درخواست تا بهینه‌سازی آنها برای دستیابی به بهترین نتایج هدایت خواهد کرد. نکاتی که در ادمه به آنها اشاره می‌شود مربوط به هوش مصنوعی شرکت ماکروسافت یعنی Copilot است که به صورت پیش‌فرض روی ویندوز‌های 11 فعال است؛ اما بسیاری از نکات اشاره شده برای استفاده در چت‌جی‌پی‌تی و بقیه چت بات‌های هوش مصنوعی هم قابل استفاده است.
مدت‌هاست که در تولید گوشی‌های موبایل تحول جدی‌ای را شاهد نیستیم. اما حالا با ورود هوش مصنوعی احتمالاً شاهد تغییرات جدی در گوشی‌های موبایل خواهیم بود. باید انتظار چه ویژگی‌هایی را داشته باشیم؟ و چه گوشی‌های بازار قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تری دارند؟
کار حقوقی اغلب زمان‌بر و پرمشقت است و نیازمند جمع‌آوری اطلاعات از
هوش مصنوعی در ایران به عنوان یکی از حوزه‌های نوین علم و
با وجود پیشرفتهای روزافزون هوش مصنوعی، فناوری جعل عمیق (دیپ‌فیک)، هنوز به
در جولای 2024، OpenAI از سرچ جی‌پی‌تی (SearchGPT)، یک نمونه اولیه از موتور جستجوی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، رونمایی کرد که پارادایم را از جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی به جستجوی گفتگو محور تغییر می‌دهد. این اقدام شرکت OpenAI بدان معناست که از این به بعد می‌توانیم سؤالات خود را به زبان طبیعی، درست مانند یک گفتگو، همان‌طور که از دوستمان می‌پرسیم، مطرح کنیم.
انقلاب کنونی در حوزه هوش مصنوعی مولد، بدون مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) امکان‌پذیر نبود. LLMها، مبتنی بر ترانسفورمرها، معماری عصبی قدرتمند، سیستمهای هوش مصنوعی هستند که برای مدل‌سازی و پردازش زبان انسان استفاده می‌شوند. آنها به دلیل داشتن صدها میلیون یا حتی میلیاردها پارامتر که با استفاده از مجموعه‌ای عظیم از دادۀ متنی پیش‌آمدهاند، «مدل‌های زبانی بزرگ» یا LLM نامیده می‌شوند.
محققان دانشگاه تسینگوا در پکن، سیستم هوش مصنوعی جدیدی ساخته‌اند که می‌تواند متن‌های منسجم با بیش از ۱۰ هزار کلمه تولید کند. این پیشرفت قابل‌توجه می‌تواند نحوه برخورد با نگارش متون طولانی در زمینه‌های مختلف را متحول کند و نویسندگان انسانی را به چالش می‌کشد.
بانک ملت در شانزدهمین نمایشگاه بین‌المللی صنعت مالی، از توسعه و استفاده از هوش مصنوعی در خدمات بانکی خبر داد. نماینده این بانک اعلام کرد که با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، فرایندهای پیچیده بانکی تسهیل شده و ارائه خدمات به مشتریان با دقت و سرعت بیشتری انجام می‌شود.