امروزه افراد زیادی مشتاق یادگیری هوش مصنوعی بوده و به دنبال منابع علمی و معتبر در این حوزه هستند.
پژوهش‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند پیوندهای انسانی را در محیط کار تضعیف کند. رهبران سازمان باید برای پیشگیری از این روند مداخله کنند.
نوشتن کار دشواری است. برای فرانتس کافکا، نشاندن کلمات روی کاغذ فرایندی مملو از «رنج‌هایی بی‌پایان» بود. جورج اورول آن را به «دوره‌ای طولانی از یک بیماری دردناک» تشبیه می‌کرد. هانتر اس. تامپسون روزنامه‌نگار نیز نوشتن را نقطه مقابل رابطه جنسی می‌دانست: «فقط وقتی خوب است که تمام شود.» اما حالا هوش مصنوعی به کمک آمده است.
بسیاری از شرکت‌ها هوش مصنوعی را با هدف کاهش هزینه، افزایش سرعت اجرای وظایف یا بهبود تصمیم‌گیری وارد سازمان کرده‌اند. بااین‌حال، پرسش راهبردی مهم‌تر این است که آیا این فناوری صرفاً اجرای مدل کسبوکار موجود را بهینه می‌کند یا امکان بازتعریف محصول، عملیات، رابطه با مشتری و شیوه کسب درآمد را نیز فراهم می‌آورد؟
OpenAI از جدیدترین عضو خانواده مدل‌های خود، GPT-6.1 Terra رونمایی کرد؛ مدلی سریع و کارآمد که قابلیت‌های استدلال بصری پیشرفته، تعامل دقیق با رایانه و تولید متن طبیعی‌تر را ترکیب می‌کند. این مدل در مقایسه با GPT-5.6 Terra پیشرفت قابل‌توجهی داشته و برای انجام وظایف حرفه‌ای روزمره، از تدوین پیشنهادهای تجاری و تحلیل نقشه‌های فنی گرفته تا تکمیل فرم‌ها و ویرایش ویدئو طراحی شده است.
شرکت چینی Moonshot AI از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود با نام‌های Kimi K3.1 Pro و نسخه پرسرعت آن K3.1 Pro Highspeed رونمایی کرد. این مدل، گام بلندی در توسعه مدل‌های وزن‌باز (Open-Weight) محسوب می‌شود؛ مدل‌هایی که کدهای پایه و وزن‌های آن‌ها در دسترس عموم قرار می‌گیرد و به جای محصور ماندن در انحصار شرکت‌های بزرگ، امکان استفاده و توسعه شفاف را فراهم می‌سازند.
رهبران سازمان‌ها عاشق هوش مصنوعی هستند، زیرا استفاده مجدد از دانش را بسیار آسان می‌کند؛ مانند پیش‌نویس‌های فوری، کدنویسی فوری و تحلیل‌های فوری. اما پژوهش‌ها نشان می‌دهند که این سهولت در استفاده مجدد از دانش، هزینه‌ای پنهان نیز به همراه دارد.
«بلِیز آگِرا ای آرکاس» در اکونومیست می‌نویسد: ما به دیگران اهمیت نمی‌دهیم چون آگاه‌اند؛ بلکه باور داریم آن‌ها آگاه‌اند چون برایشان اهمیت قائلیم، به عقیده
چین آن‌طور که بسیاری تصور می‌کنند، برای بهره‌برداری از این فناوری موقعیت مناسبی ندارد.
زیست‌شناسی مصنوعی از راه رسید.
نشانه‌ها حاکی از آن است که چنین اتفاقی در حال رخ‌دادن است؛ تجربه یک مؤسسه حقوقی نیز نکات قابل‌تأملی را آشکار می‌کند.
فرمول یک، رانندگان خود را به ستارگانی جسور و مشهور در سطح جهان تبدیل می‌کند؛ اما پشت‌صحنه این رقابت‌ها، مجموعه‌ای داده‌محور و مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت می‌کند که در تلاش است کوچک‌ترین برتری ممکن را نسبت به رقبا به دست آورد.
با افزایش توانمندی سیستمهای هوش مصنوعی و نقش آن‌ها در توسعه نسل‌های بعدی خود، آنتروپیک سه شاخص برای شفاف‌سازی روند پیشرفت این فناوری معرفی کرده است:
میزان خودکارسازی تحقیق‌وتوسعه هوش مصنوعی
نظارت بر عملکرد عامل‌های هوشمند
نحوه تخصیص منابع محاسباتی
آنتروپیک با انتشار داده‌هایی از فعالیت‌های داخلی خود، تلاش دارد امکان ارزیابی سرعت توسعه هوش مصنوعی را برای عموم مردم، نهادهای مستقل و دولت‌ها فراهم کند.
اوپن‌ای‌آی تصمیم گرفته است مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در محیط‌های ایزوله و بدون دسترسی مستقیم به اینترنت زنده آموزش دهد؛ اقدامی امنیتی که پس از شناسایی آسیب‌پذیری‌هایی در محیط‌های کنترل‌شده و تلاش عوامل آزمایشی برای خروج از این محیط‌ها در دستور کار قرار گرفت.
در این راهنما، ضمن بررسی نحوه عملکرد این فناوری، بهترین و معتبرترین اپلیکیشن‌ها و سایت‌های تغییر چهره و دیپ‌فیک را بررسی می‌کنیم.
ریاضی‌دانان اکنون ابزار قدرتمندی در اختیار دارند که می‌تواند راه را برای حل مسائل دشوار هموار کند؛ اما مشخص‌کردن بهترین شیوه استفاده از این ابزار، کار آسانی نخواهد بود.
آیا چت‌بات‌ها جایگزین توصیه‌های مبلغان دینی خواهند شد یا به آن‌ها برای گسترش پیام دین کمک خواهند کرد؟
این مدل متن‌باز جدید، زبان DNA را درک می‌کند و می‌تواند به پژوهشگران کمک کند تا تأثیر هرگونه تغییر در DNA را بر فعالیت ژن‌ها و سلامت انسان بررسی کنند.
هوشمندسازی خطوط تولید دیگر به خودکارسازی چند دستگاه یا جایگزینی نیروی انسانی با ماشین‌آلات محدود نمی‌شود. کارخانه‌های امروزی برای افزایش بهره‌وری، کاهش توقف تولید و کنترل کیفیت به سیستم‌هایی نیاز دارند که بتوانند اطلاعات تجهیزات را جمع‌آوری کرده و عملکرد فرایندها را بهبود دهند. در این میان، PLC زیمنس یکی
حتی با رشد اقتصادی بیشتر، یافتن منابع مالیاتی ممکن است دشوارتر شود.
افشای اسناد محرمانه در جریان پرونده‌های کپی‌رایت در دادگاه فدرال ایالات متحده، پرده از یکی از جنجالی‌ترین و عجیب‌ترین عملیات‌های استخراج داده در صنعت هوش مصنوعی برداشت.
سیلیکون‌ولی متقاعد شده است که آینده از آن عامل‌های هوش مصنوعی است. در قلب صنعت فناوری، افراد در حال طراحی سامانه‌های پرداخت برای عامل‌ها، استفاده از آن‌ها برای خودکارسازی مشاغل و در جدیدترین اقدام، تلاش برای جلوگیری از هک‌کردن سازمان‌های دیگر توسط آن‌ها هستند.
حتی اگر هوش مصنوعی خودآگاه نشود، ممکن است با آن‌ها همچون موجوداتی خودآگاه رفتار شود و این می‌تواند هزینه سنگینی برای بشریت داشته باشد.
ChatGPT با قابلیت «گفت‌وگوهای قفل‌شده» امنیت حریم خصوصی کاربران را ارتقا داد. شرکت OpenAI از عرضه تدریجی و سراسری قابلیت امنیتی جدیدی تحت عنوان «گفت‌وگوهای قفل شده» (Locked Chats) خبر داد.
فرصت هوش مصنوعی واقعی است، اما تنها درصورتی‌که مشتریان و نهادهای ناظر همچنان به شما اعتماد داشته باشند. هیچ‌کس از مسئله اعتماد مستثنا نیست. رهبران حوزه خدمات حرفه‌ای و مالی با یک انتخاب تعیین‌کننده مواجه‌اند؛ به هوش مصنوعی اعتماد کنند و آن را به‌عنوان محور اصلی به کار بگیرند یا
تصاویر وایرال‌شده از حضور شخصیتی با لباس پلنگ صورتی در اعتراضات فرانسه واقعی نیستند؛ ابزارهای تشخیص محتوای مصنوعی و بررسی نشانه‌های تصویری، از تولید یا دست‌کاری آن‌ها با هوش مصنوعی حکایت دارند. این ماجرا بار دیگر نشان داد که در عصر هوش مصنوعی مولد، شباهت یک تصویر به عکس خبری، دیگر برای اثبات وقوع یک رویداد کافی نیست.
یادداشتی جنجالی از سوی یکی از پژوهشگران برجسته نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است در واقع قابل‌پیش‌بینی‌تر از چیزی باشد که تصور می‌کردیم. در چند روز گذشته، دنیای هوش مصنوعی درگیر یک مقاله ۲۶ هزارکلمه‌ای از «نیک کاماراتا» (Nick Cammarata)، پژوهشگر هوش مصنوعی بوده است. مقاله Neural Networks Are Already Clean «مهم‌ترین مقاله»، «مهم‌ترین دستاورد» و «بهترین خبر سال» توصیف شده است؛ برخی حتی آن را مهم‌ترین دستاورد در تاریخ پژوهش هوش مصنوعی یا شاید در تمام دوران دانسته‌اند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI نیز از آن تمجید کرده است.
پاسخ به این پرسش پیامدهای بزرگی برای رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی خواهد داشت
نقطه آغاز «نوع‌دوستی مؤثر» (Effective Altruism)، فرضی ساده بود: «رنج و مرگ ناشی از کمبود غذا، سرپناه و مراقبت‌های پزشکی بد است.» بااین‌حال، پیروان این جنبش بیم آن دارند که خودشان نیز در حال نزدیک‌تر کردن پایان این جنبش باشند؛ زمانی که «موهبت کیهانی» بشریت؛ یعنی هر ستاره و کهکشانی که به طور معقول بتوان از آن بهره‌برداری کرد، تحت سلطه هوشی برتر و بی‌تفاوت قرار گیرد.
چه ارتباطی میان تفکر طراحی، چالش مارشملو و احساسات کارکنان وجود دارد و این ارتباط چگونه می‌تواند به ما در درک فرهنگ سازمانی کمک کند؟
با گسترش استفاده سازمان‌ها از هوش مصنوعی، برخی از آن‌ها دیگر صرفاً ابزارهای هوش مصنوعی را به کار نمی‌گیرند؛ بلکه برای عامل‌های هوش مصنوعی نام، نقش و اهداف عملکردی تعیین می‌کنند. اما این انتخاب که در ظاهر صرفاً جنبه نمادین دارد، می‌تواند نحوه نظارت مدیران بر کار و شیوه تعیین مسئولیت را تغییر دهد.
شاید چندان تعجب‌آور نباشد که حتی اولین علاقه‌مندان به هوش مصنوعی نیز، پس از مواجهه با روایت‌های بی‌وقفه و مسائل اغلب پیچیده پیرامون ادغام این فناوری در زندگی کاری واقعی، به‌نوعی احساس خستگی از آن پیدا کرده باشند. این پدیده را «خستگی از هوش مصنوعی» (AI fatigue) نامیده‌اند. اما برای مقابله با آن چه باید کرد؟
نمایندگان پارلمان بریتانیا کاربران پروپاقرص هوش مصنوعی هستند؛ اما در این زمینه در برابر استرالیایی‌ها و کانادایی‌ها حرفی برای گفتن ندارند
سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی با چه سرعتی به منافع گسترده‌تر اقتصادی تبدیل می‌شوند؟
بیش از هر زمان دیگری، پرسش‌های بزرگ درباره هوش مصنوعی، محرک فرازوفرود بازارهای مالی هستند. در یک سو، خوش‌بین‌ها یا «گاوها» قرار دارند که معتقدند هوش مصنوعی هم تحول‌آفرین خواهد بود و هم سودآور و در سوی دیگر، بدبین‌ها یا «خرس‌ها» و منتقدانی هستند که باور دارند بازدهی وعده‌داده‌شده هرگز محقق نخواهد شد.
هوش مصنوعی دانشمندان را وادار خواهد کرد رشته‌های علمی خود را از نو تعریف کنند.
از نظر فنی امکان‌پذیر است، اما آزمایشگاه‌های و مقامات آمریکایی با یکدیگر اختلاف دارند؛ همان‌طور که آمریکا و چین نیز در تضادند.
در ۵ سپتامبر، عرصه دیگری از هوش انسانی برای نخستین‌بار به رقیب مصنوعی خود واگذار شد. برای اولین‌بار، یک هوش مصنوعی برنده جام فصلی Metaculus شد؛ رقابتی که میدان آزمونی برای افرادی است که طیف گسترده‌ای از رویدادها را پیش‌بینی می‌کنند. در این رقابت نه‌تنها یک هوش مصنوعی برنده شد، بلکه دیگر سامانه‌های هوش مصنوعی نیز رتبه‌های دوم و پنجم را به دست آوردند و رتبه‌های سوم و چهارم به انسان‌ها رسید.
«شُوِی فنگ» در اکونومیست نوشت: هوش مصنوعی می‌تواند سطح و ماهیت تقاضا در اقتصاد اطلاعات را به طور چشمگیری تغییر دهد.
تمایل رئیس‌جمهور ایالات متحده به آزاد گذاشتن دست توسعه‌دهندگان فناوری هوش مصنوعی، با واقعیت‌های سیاسی در تقابل است.
سه‌شنبه، ۶ اکتبر ۲۰۲۶ ممکن است به‌عنوان یکی از تأثیرگذارترین روزهای تاریخ ریاضیات ثبت شود. در این روز، OpenAI اعلام کرد عامل‌های هوش مصنوعی این شرکت که با یک مدل منتشرنشده کار می‌کنند، طی چند هفته دست‌کم ۳۷۲ مسئله ریاضی دیرینه را حل کرده‌اند. یافته‌های این پژوهش که در بیش از ۷۰۰ مقاله تولیدشده به‌وسیله هوش مصنوعی تشریح شده‌اند، از پژوهشی با مقیاس و سرعتی بی‌سابقه حکایت دارند.
هوشیو رسانه‌ای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش می‌پردازد. ما تلاش می‌کنیم تا علاقه‌مندان به این حوزه درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانه‌ای شامل ویدئوکست، پادکست، موشن‌گرافیک و … تجربه‌ای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم می‌کند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانه‌ای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاع‌رسانی و تعامل میان فعالان و علاقه‌مندان این حوزه ایجاد کرده است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپی‌برداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
