در جولای 2024، متا جدیدترین مدل پیشرفته خود، لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به همراه نسخه‌های کوچک‌تر آن، لاما 3.1 70B و لاما 3.1 8B منتشر کرد. این انتشار تنها سه ماه پس از معرفی لاما 3 صورت گرفت. در حالی که لاما 3.1 405B در اکثر معیارها از GPT-4 و کلود 3 اوپوس پیشی می‌گیرد و آن را به قدرتمندترین مدل متن‌باز موجود تبدیل می‌کند، ممکن است به دلیل زمان تولید کند و زمان بالای اولین توکن (TTFT) برای بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی انتخاب مناسبی نباشد.

برخلاف تصور رایج، مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده متن، موجودات باهوش و دارای شخصیت نیستند. این مدل‌ها در واقع سیستم‌های آماری پیشرفته‌ای هستند که وظیفه‌شان پیش‌بینی محتمل‌ترین کلمه بعدی در یک جمله است. اما مانند کارآموزانی در محیط کاری سخت‌گیر، آن‌ها از مجموعه قوانینی به نام «دستورات سیستمی» پیروی می‌کنند. این دستورات پایه‌های عملکردی مدل‌ها را مشخص می‌کنند و بایدها و نبایدهای آن‌ها را تعیین می‌کنند.

اگر دیتاست‌تان در Hub نباشد، چه رویکردی در پیش می‌گیرید؟ می‌دانید که

فصل چهارم از دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس

به جرات می‌توان گفت که کارت مدل Model Card به لحاظ اهمیت با

آسان‌ترین روش برای اشتراک‌گذاری مدل از پیش آموزش داده شده این است

انتخاب مدل مناسب با Model Hub به مراتب آسان‌تر می‌شود. بنابراین، با

چهارمین فصل از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس

فصل سوم از دوره رایگان آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ

این قسمت از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس

در فصل دوم دوره آموزش پردازش زبان طبیعی، نحوه‌ی استفاده از توکن‌کننده‌ها

فصل دوم دوره آموزش پردازش زبان طبیعی هم به پایان رسید و

در این قسمت از آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس

در این قسمت از دوره رایگان آموزش پردازش زبان طبیعی به مدیریت

توکن کننده ها یکی از اجزای اصلی پایپ‌لاین «پردازش زبان طبیعی» هستند.

ساخت و استفاده از مدل در این بخش به طور جامع توضیح

در این قسمت قرار است بررسی جامعی از پایپ لاین داشته باشیم؛

به بخش مقدمه فصل دوم از دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی خوش

فصل اول از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس

در این بخش از آموزش پردازش زبان طبیعی به جمع‌بندی فصل اول