پایگاه جامع هوش مصنوعی | هوشیو

جستجو
Generic filters
Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان

مقالاتی برای تقویتِ یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی الگوریتم‌ها و روش‌هایی را توسعه داده که براساس آنها، سیستم‌های هوشمند بتوانند، تعاملات خود با یک محیط پویا را از طریق سعی و خطا بهینه نمایند. ایده بنیادی یادگیری تقویتی بر این اصل استوار است که اگر عملی منجر به بهبود عملکرد گردد میل به انجام آن عمل تشدید یا تقویت میگردد. درباره یادگیری تقویتی بیشتر بخوانید.

یادگیری ماشین چیست؟ تعریف دقیق ماشین لرنینگ و...
Pepper؛ رباتی که با تکیه بر گفتار درونی...
شبکه عصبی بازگشتی و مروری بر مفهوم حافظه...
الگوریتم بینایی ماشین در هوش مصنوعی با انرژی...
چارچوب های کاری یادگیری تقویتی: فعالان این حوزه...
۶ نوع ربات سخنگو، کدام یک برای شما...
یادگیری تقویتی چیست؟ هر آنچه باید در مورد...
یادگیری ماشین خودکار و جست‌وجوی معماری شبکۀ عصبی 
محققان با طراحی الگوریتمی «خودآگاه» به مبارزه با...
با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق یک الگوریتم...

یادگیری تقویتی