پیشرفت‌های سریع در به کارگیری هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی در تحقیقات فیزیک و شیمی باعث شده که برخی افراد این سؤال را مطرح کنند که آیا ما اصلاً به کامپیوترهای کوانتومی نیاز خواهیم داشت یا خیر؟

شرکت آنتروپیک، جدی‌ترین رقیب OpenAI و شرکت فعال در زمینه هوش مصنوعی، در حال تغییر نحوه تعامل انسان‌ها با کامپیوترهاست.

۲۵ سال پیش، غول تولید تراشه انویدیا (NVDA) GeForce 256، اولین واحد پردازش گرافیکی (GPU) جهان را معرفی کرد.

مایکروسافت هفته گذشته اعلام کرد که با Constellation Energy برای راه‌اندازی مجدد یک رآکتور هسته‌ای در جزیره Three Mile توافق کرده است؛ این توافق به منظور تأمین نیازهای فزاینده برق مراکز داده بوده است.

تابع لاس خوب لزوماً به معنی یادگیری خوب نیست همه‌ مدل‌های یادگیری

برای شروعِ بهترِ جلسه طوفان فکری هوش مصنوعی، هشت مسئله‌ای را بررسی

همیشه همه داده‌‍‌ها کامل و خالی از عیب‌ و نقص نیستند. اگر

Algorithmia چندین ابزار جدید ارائه داده است که برای حل مسائل و

بی‌تردید، GIT هدف غاییِ سیستم‌های کنترل نسخه است. GIT عملکرد بسیار خوبی

فرض می‌کنیم یک مدل یادگیری ماشینی (ML) آموزش داده‌اید. همه مراحل را

مدل‌های یادگیری عمیق برای آموزش به حجم بالایی از داده‌ها نیاز دارند

افرادی که برای انجام پروژه‌‍‌های خود به داده‌های تصویری احتیاج دارند، معمولاً

مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به ایجاد تغییر در تصمیم‌گیری

کار پژوهشی اخیر ما مقاله‌ی Rethinking the Value of Labels for Improving

اخیراً مشغول کار در پروژه‌ای مربوطه به نرم‌افزار پردازش آنی بوده‌ایم. این

هوش مصنوعی می‌تواند درست مانند اینترنت، در امور زندگی ما جاری شود.

محققان دانشگاه MIT روش جدیدی را توسعه داده‌اند تا به افزایش سرعت

یکی از «رموز» موفقیت مدل‌های ترانسفورماتورها رویکرد انتقال یادگیری Transfer Learning است.

در این مقاله روش فشرده سازی شبکه عصبی را توضیح می‌د هیم.