چگونه دیتاست های نامتوازن را در یادگیری عمیق مدیریت کنیم؟
۲۳ شهریور ۱۴۰۱
همیشه همه دادهها کامل و خالی از عیب و نقص نیستند. اگر
خوراک دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
دیتاست
همیشه همه دادهها کامل و خالی از عیب و نقص نیستند. اگر
کمبود داده در یادگیری ماشین به اندازه کافی علی‌رغم برخورداری از ایده‌های
دادهها همواره توسط انسان تولید و جمع‌آوری شده‌اند و اکنون این نگاه
بینایی رایانه به عنوان یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی با سرعت قابل
یادگیری ماشین را می‌توان در دیتاستهای سری زمانی Time series datasets پیاده‌سازی
با ظهور و رونق اینترنت، رسانه‌های اجتماعی تبدیل به بخش جدایی‌ناپذیر زندگی
اینکه شما با انواع دیتاست یا همان مجموعه‌داده ها آشنا شوید بسیار
هر گاه بخواهیم مسئله‌ای را برای یک مدل یادگیری ماشین تعریف کنیم،
پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از زیرشاخه‌های حوزه هوش مصنوعی است؛ در