40 گام به سوی آینده‌ای هوشمند - مجموعه وبینارهای رایگان در حوزه هوش مصنوعی
Filter by دسته‌ها
chatGTP
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
تیتر یک
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
 چهارمین نشست امکان‌سنجی تنقیح قوانین با استفاده از ماشین و هوش مصنوعی برگزار شد

چهارمین نشست امکان‌سنجی تنقیح قوانین با استفاده از ماشین و هوش مصنوعی برگزار شد

چهارمین نشست امکان‌سنجی تنقیح قوانین با استفاده از ماشین و هوش مصنوعی در دفتر مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی در قم با حضور متخصصان برگزار شد.

در این نشست معاون مطالعات حقوقی مرکز پژوهش‌ها، رئیس کمیته تولیدی و زیربنایی، دبیر کمیته تخصصی حقوق دفتر قم و تعدادی از کارشناسان فنی مرکز تحقیقات کامپیوتری نور و همچنین معاون هماهنگی امور علمی اجرایی مرکز شرکت داشتند.
در این نشست ابراهیمیان، معاون هماهنگی امور علمی و اجرایی دفتر قم، از لزوم تنقیح قوانین و مقررات کشور با استفاده از هوش مصنوعی صحبت کرد.

تنقیح قوانین

در ادامه این نشست، حجت‌الاسلام والمسلمین دکتری علوی تاکید کرد که اکنون زمان اجرای تنقیح قوانین از طریق هوش مصنوعی فرا رسیده است و نباید بیش از این درگیر مسائل مقدماتی ماند. علوی پیشنهادی هم برای ورود به گام عملیاتی داشت. او پیشنهاد کرد که گروه کوچکی از متخصصان هوش مصنوعی و متخصصان مسائل حقوقی تشکیل شود تا آن‌ها کار استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه را کم‌کم آغاز کنند.

سخنران بعدی این نشست دکتر عبدالمالکی، معاون مطالعات حقوقی، بود. عبدالمالکی هدف اصلی از تنقیح قوانین را تدوین قانون جامع دانست. معاون مطالعات حقوقی مرکز در ادامه صحبت‌هایش ابراز امیدواری کرد که هوش مصنوعی و ماشین بتواند متن قانونی و حقوقی را بفهمد و ارتباط بین متون را بیابد و در مرحله آخر متون مشابه را با درصد خطای پایین شناسایی کند.

مهندس رفیعی‌زاده، معاون فنی سابق مرکز کامپیوتری نور و کارشناس برتر در حوزه متن‌کاوی هوشمند سخنران دیگر این نشست بود. رفیعی‌زاده در صحبت‌هایش به رویکردهای مختلف در متن‌کاوی اشاراتی داشت و دو دسته اصلی در متن‌کاوی را تحلیل کلی متن توسط ماشین و تحلیل تخصصی‌تر متن دانست.

مهمانان دیگر این نشست نیز هر کدام به فراخور بحث مطالبی درباره هوش مصنوعی و استفاده از آن در تنقیح قوانین بیان کردند.

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی ایران و جهان را با هوشیو دنبال کنید

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]