یادگیری عمیق

40 گام به سوی آینده‌ای هوشمند - مجموعه وبینارهای رایگان در حوزه هوش مصنوعی
Filter by دسته‌ها
chatGTP
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
تیتر یک
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله

 

 

در زمینه یادگیری عمیق شروع به مطالعه کرده‌اید یا مدتی پیش تجربه‌ای با شبکه های عصبی داشتید، ممکن است هم‌اکنون در مرتب سازی اطلاعات خود در خصوص این فناوری و یا درک آن با مشکل مواجه شده باشید؛ پس در ادامه مقاله یادگیری عمیق چیست با ما همراه باشید تا به طور کامل به بررسی و تحلیل یادگیری عمیق بپردازیم… درباره یادگیری عمیق بیشتر بخوانید

تحلیل احساسات چیست؟
تحلیل پیشرفته چیست؟ بررسی اهمیت و کاربردهای این روش تحلیل داده
Underspecification: از مشکلات اساسی یادگیری ماشینی که کمتر به آن پرداخته شده است
معرفی ده الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان کاهشی تصادفی به همراه چیت‌شیت
راهنمای تخصصی شبکه های عصبی گراف در بینایی رایانه‌
مقیاس‌بندی خوشه‌ها به‌صورت فعال با استفاده از پیش‌بینی FBProphet
انتخاب تابع زیان مناسب برای آموزش شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق
مدیریت دیتاست‌های نامتوازن در مسائل رده‌بندی دودویی (بخش سوم)
5 کاربرد یادگیری ماشین در فروشگاه های آنلاین و تحول تجارت الکترونیک
یادگیری عمیق deep learning چیست؟ هرآنچه باید درباره این فناوری بدانید
TFRecords و tf.train.Example و نحوه کار با آن‌ها
پرسش های مصاحبه یادگیری عمیق که نباید از دست دهید (بخش 1)
مقدمه‌ای بر معماری CNNها و متداول‌ترین لایه‌های آن
چیت‌شیت کتابخانه سایکیت لرن در پایتون برای یادگیری ماشین
ساخت تولیدکننده داده Keras برای ایجاد توالی‌ از فریم‌های ویدئویی و انجام تحلیل زمانی با RNN
آیا BorutaShap بهترین الگوریتم انتخاب ویژگی است؟
مواد مخدر، ربات و جست‌وجوی لذت: چرا متخصصان نگران اعتیاد هوش مصنوعی هستند؟
یادگیری ماشین خودکار و جست‌وجوی معماری شبکۀ عصبی 
الگوبرداری روش‌های آموزش شبکه های عصبی از عملکرد مغز انسان
کدام توابع زیان و فعال سازی را باید در یادگیری عمیق به کار برد؟
مغز مصنوعی ثابت کرده است که همیشه نباید به دیده‌هایمان اعتماد کنیم

یادگیری عمیق

[wpforms id="48325"]