با پیشرفت روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی، تشخیص تفاوت میان کاربران مبتنی بر هوش مصنوعی و انسان‌های واقعی در فضای مجازی چالش‌برانگیزتر می‌شود. این امر می‌تواند موجب گسترش متقلبان دیجیتال و انتشار اطلاعات نادرست در اینترنت شود. در این راستا، پژوهشگران از MIT، OpenAI، مایکروسافت و دیگر مؤسسات فناوری و دانشگاهی در مقاله‌ای جدید استفاده از «گواهی‌نامه شخصیت» را پیشنهاد می‌کنند؛ یک روش تأیید هویت که به افراد امکان می‌دهد انسان بودن خود را در فضای آنلاین اثبات کنند، درحالی‌که حریم خصوصی‌شان نیز حفظ می‌شود.

هوش مصنوعی، فناوری نوین بشر به شمار می‌آید و می‌توان گفت که به تازگی در میان عموم مردم جامعه رواج پیدا کرده است. به همین دلیل، ممکن است نحوه عملکرد آن برای برخی افراد کمی نامشخص باشد. عبارت «شفافیت» در هوش مصنوعی به منظور رفع این ابهام مطرح شده است. شفافیت در این حوزه موجب افزایش اعتماد، عدالت و رعایت قوانین خواهد شد.

جهان ما به طرز شگفت‌انگیزی در حال دیجیتال شدن است. هر روز و هر ساعت حجم زیادی از داده‌ها تولید می‌شود که می‌توان آن را به یک گنجینه پنهان تشبیه کرد. اما چگونه می‌توان از این گنج برای ارتقاء عملکرد و ایجاد نوآوری بهره‌برداری کرد؟

تصور کنید که بتوانید ساختار پیچیده و بداهه‌نوازی موسیقی جاز را به یک مدل هندسی دقیق تبدیل کنید. که دقیقاً هدف این مدل است. این مدل نوآورانه با نمایش نت‌ها و آکوردها به صورت نقاط روی یک شبکه شش‌ضلعی، یک نقشه راه جامع برای نوازندگان جاز ارائه می‌دهد.

دانشمندان امیدوارند با دسترسی به بیش از ۱.۶ میلیون اسکن مغزی جمع‌آوری‌شده از بیماران در سراسر اسکاتلند بتواند به پیش‌بینی خطر ابتلای افراد به زوال عقل کمک کند. تیمی متشکل از ۲۰ محقق از دانشگاه‌های ادینبورگ و داندی موفق به کسب مجوزی بی‌سابقه برای بررسی این تعداد عظیم از اسکن‌های مغز به صورت ناشناس شده‌اند که در طول یک دهه از سراسر جمعیت اسکاتلند جمع‌آوری شده‌اند.

در جولای 2024، متا جدیدترین مدل پیشرفته خود، لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به همراه نسخه‌های کوچک‌تر آن، لاما 3.1 70B و لاما 3.1 8B منتشر کرد. این انتشار تنها سه ماه پس از معرفی لاما 3 صورت گرفت. در حالی که لاما 3.1 405B در اکثر معیارها از GPT-4 و کلود 3 اوپوس پیشی می‌گیرد و آن را به قدرتمندترین مدل متن‌باز موجود تبدیل می‌کند، ممکن است به دلیل زمان تولید کند و زمان بالای اولین توکن (TTFT) برای بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی انتخاب مناسبی نباشد.

دانش مدل‌های زبانی محدود به داده‌های آموزشی آن‌هاست و برای استفاده از مدل‌های زبانی و چت‌بات‌های هوش مصنوعی در کاربرد‌های بخصوص نیاز است تا داده‌های موردنظر در آن‌ها ادغام شوند. برای چنین منظوری از تکنیک RAG استفاده می‌شود. اما امنیت داده‌ها بخصوص اگر داده‌های مدنظر اسناد سازمانی و شرکت‌ها باشند ضروری است.

برخلاف تصور رایج، مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده متن، موجودات باهوش و دارای شخصیت نیستند. این مدل‌ها در واقع سیستم‌های آماری پیشرفته‌ای هستند که وظیفه‌شان پیش‌بینی محتمل‌ترین کلمه بعدی در یک جمله است. اما مانند کارآموزانی در محیط کاری سخت‌گیر، آن‌ها از مجموعه قوانینی به نام «دستورات سیستمی» پیروی می‌کنند. این دستورات پایه‌های عملکردی مدل‌ها را مشخص می‌کنند و بایدها و نبایدهای آن‌ها را تعیین می‌کنند.

مدت‌هاست که در تولید گوشی‌های موبایل تحول جدی‌ای را شاهد نیستیم. اما حالا با ورود هوش مصنوعی احتمالاً شاهد تغییرات جدی در گوشی‌های موبایل خواهیم بود. باید انتظار چه ویژگی‌هایی را داشته باشیم؟ و چه گوشی‌های بازار قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تری دارند؟

کار حقوقی اغلب زمان‌بر و پرمشقت است و نیازمند جمع‌آوری اطلاعات از

با وجود پیشرفت‌های روزافزون هوش مصنوعی، فناوری جعل عمیق (دیپ‌فیک)، هنوز به