Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل

گزارش‌های منتشرشده در زمینه هوش مصنوعی

در این بخش هوشیو، به جمع‌آوری و انتشار گزارش‌ها و مستندات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران و جهان می‌پردازیم. این گزارش‌ها به دستاوردهای روز و تحلیل‌های عمیق این فناوری پرداخته می‌شود. این بخش تمامی گزارش‌ها و مقالات مرتبط با تحولات و پیشرفت‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد، از تحقیقات پیشگامانه تا کاربردهای عملی و تأثیرات آن بر صنایع مختلف. هدف ما ارائه یک مرجع جامع و به‌روز برای متخصصان، پژوهشگران، مدیران، کارآفرینان، و علاقه‌مندان به این حوزه است تا با دسترسی به آخرین تحقیقات، مطالعات و دستاوردهای علمی و صنعتی، بتوانند دانش و آگاهی خود را به‌روز نگه دارند. با دنبال‌کردن این صفحه، در جریان آخرین گزارش‌ها و اطلاعات دقیق و معتبر در زمینه هوش مصنوعی باشید.

منتشرکننده:

تاریخ انتشار:

دسامبر 2024

تقاضا برای مهارت‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI) در یک سال گذشته به طور چشمگیری افزایش یافته و به ویژه در کشورهایی مانند کلمبیا، هند و مکزیک شاهد رشد سریع بوده‌ایم. در این دوره، بیش از 400 دوره آموزشی جدید در Coursera در زمینه هوش مصنوعی مولد راه‌اندازی شده است. همچنین، 73٪ از کارفرمایان از GenAI استفاده می‌کنند و 62٪ معتقدند که متقاضیان باید آشنایی حداقلی با این حوزه داشته باشند. از سوی دیگر، مهارت‌های AI مانند بینایی کامپیوتری، پایتورچ و یادگیری ماشین نیز شاهد رشد سریع بوده و پیش‌بینی می‌شود که نقش‌های متخصص AI و ML در چهار سال آینده 40٪ رشد کنند.

همچنین، مهارت‌های مرتبط با اخلاق داده، مدیریت ریسک و امنیت سایبری به عنوان یکی از سریع‌ترین مهارت‌های در حال رشد شناخته شده‌اند. با توجه به افزایش حملات سایبری و اهمیت حفاظت از داده‌ها، تقاضا برای این مهارت‌ها در حال افزایش است. از طرفی، مهارت‌های مرتبط با منابع انسانی و فناوری‌های پایدار نیز در میان دانشجویان به سرعت در حال رشد هستند. این مهارت‌ها برای موفقیت در محیط کار اهمیت زیادی دارند، به ویژه با توجه به نگرانی‌های نسل Z در مورد تغییرات اقلیمی و بحران‌های زیست‌محیطی.

منتشرکننده:

IBM

تاریخ انتشار:

November, 2024

گزارش «چشم‌انداز هوش مصنوعی آسیا – اقیانوسیه ۲۰۲۵» که توسط IBM منتشر شده، نشان‌دهنده تحولی کلیدی در رویکرد شرکت‌های هندی نسبت به هوش مصنوعی و گذار از مرحله آزمایش‌های اولیه به سمت بهره‌برداری راهبردی از هوش مصنوعی با تمرکز بر بازگشت سرمایه است. بر اساس این مطالعه، حدود ۶۰٪ از شرکت‌های منطقه انتظار دارند در بازه ۲ تا ۵ سال آینده، مزایای خاص سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی را مشاهده کنند، درحالی‌که تنها ۱۱٪ انتظار بازگشت سریع‌تر دارند.

گزارش پنج روند کلیدی را برای آینده هوش مصنوعی در منطقه معرفی می‌کند: هوش مصنوعی راهبردی، مدل‌های کوچک و تخصصی متن‌باز، یکپارچه‌سازی و حاکمیت هوش مصنوعی، هوش مصنوعی عاملی، نوآوری انسان‌محور این گزارش، با ارائه بینش‌هایی از ۱۷ رهبر صنعت در منطقه، نقشه راهی ارزشمند برای سازمان‌هایی ارائه می‌دهد که قصد دارند با مدیریت ریسک‌ها و چالش‌ها، ابتکارات هوش مصنوعی را در سازمان خود تسریع کنند.

تاریخ انتشار:

سال ۲۰۲۴

شاخص ۲۰۲۴ جامع‌ترین گزارش تاکنون است که در دوره‌ای منتشر شده که تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه به‌طور بی‌سابقه‌ای افزایش یافته است. این گزارش به بررسی پیشرفت‌های فنی، دیدگاه‌های عمومی و پویایی‌های ژئوپلیتیکی پیرامون توسعه هوش مصنوعی پرداخته و شامل داده‌های جدیدی درباره هزینه‌های آموزش و تأثیر هوش مصنوعی بر علم و پزشکی است.

این گزارش با جمع‌آوری و تحلیل داده‌های بی‌طرفانه و معتبر، به سیاست‌گذاران و محققان کمک می‌کند تا درک دقیق‌تری از هوش مصنوعی به‌دست آورند و به یکی از معتبرترین منابع داده در این زمینه تبدیل شده است.

منتشرکننده:

تاریخ انتشار:

October10 , 2024

گزارش «وضعیت هوش مصنوعی ۲۰۲۴» یک بررسی عمیق از پیشرفت‌ها و روندهای اخیر در چهار حوزه اصلی یعنی تحقیقات، صنعت، سیاست و ایمنی در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این گزارش بر پیشرفت‌های قابل توجه در تحقیقات چندوجهی تأکید دارد، به ویژه در گسترش مدل‌های بنیادی فراتر از زبان و ورود به حوزه‌هایی مانند ریاضیات، زیست‌شناسی و علوم اعصاب. همچنین این گزارش نشان می‌دهد چگونه OpenAI پس از انتشار «o1» همچنان پیشرو باقی مانده است، در حالی که تمرکز بر برنامه‌ریزی و استدلال پیشرفته افزایش یافته است. در بخش صنعت، گزارش به تسلط NVIDIA، پیشرفت‌های استارتاپ‌ها در تولید ویدئو و صوت و حرکت صنعت از مدل‌ها به سمت محصولات اشاره می‌کند. در حوزه سیاست، قوانین هوش مصنوعی در سطح ملی و منطقه‌ای همچنان در حال پیشرفت است و قوانین مهمی در ایالات متحده و اتحادیه اروپا به تصویب رسیده‌اند، در حالی که تلاش‌ها برای حاکمیت جهانی متوقف شده است. سرانجام، گزارش به ایمنی هوش مصنوعی پرداخته و به تغییر رویکرد از احتیاط به شتاب در استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها اشاره می‌کند، به‌طوری که این روند منجر به افزایش تمرکز دولت‌ها بر ایمنی هوش مصنوعی و حفاظت از زیرساخت‌ها شده است.

منتشرکننده:

تاریخ انتشار:

June 2024

این گزارش درباره انقلاب هوش مصنوعی در آموزش، نشان می‌دهد که این فناوری در حال تغییر سریع حوزه آموزش است و فرصت‌هایی را برای شخصی‌سازی تجربیات یادگیری، حمایت از معلمان و بهینه‌سازی مدیریت آموزشی فراهم می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود آموزش و یادگیری از طریق ارائه بازخورد شخصی، برنامه‌ریزی درسی و کاهش بار کارهای اداری کمک کند. این تغییرات همچنین شامل بهره‌گیری از سیستم‌های هشدار زودهنگام برای شناسایی دانش‌آموزان در معرض خطر ترک تحصیل و تخصیص بهینه منابع در فرآیندهای اداری می‌شود.
نه نوآوری کلیدی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش که در این گزارش اشاره شده است:
– مشاور هوشمند جذب معلم
– بازخورد هوشمند برای توسعه حرفه‌ای معلمان
– برنامه‌ریزی درس‌های هوشمند
– خودکارسازی وظایف اداری
– معلم خصوصی هوشمند برای یادگیری شخصی‌سازی‌شده
– انجام تکالیف با کمک هوش مصنوعی
– دستیار هوشمند اداری برای بهینه‌سازی فرآیندها
– سیستم هشدار زودهنگام برای شناسایی دانش‌آموزان در معرض خطر ترک تحصیل
– تخصیص متمرکز منابع

منتشرکننده:

تاریخ انتشار:

بهار 2024

این گزارش با عنوان «تحول دیجیتال در عصر هوش مصنوعی مولد» نوشته لئون گاهمان و گابریل اوبراین، به بررسی چگونگی استفاده سازمان‌های بزرگ از قدرت هوش مصنوعی مولد (GenAI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پیشبرد تحول دیجیتال می‌پردازد. یادگیری ماشینی سنتی (ML) نقش مهمی در خودکارسازی فرآیندها و بهبود تصمیم‌گیری داشته است، اما در مدیریت جریان‌های کاری پیچیده محدودیت‌هایی دارد. ظهور GenAI و LLMs نشان‌دهنده تغییری مهم است که امکان‌پذیر شدن پارادایم‌های جدید محصولی، افزایش بهره‌وری و ایجاد تأثیرات کسب‌وکاری از طریق خودکارسازی وظایف، کاهش هزینه‌ها و احتمالاً ایجاد جریان‌های درآمدی جدید را فراهم می‌کند.
این سند به بررسی قابلیت‌های منحصر به فرد GenAI و LLMs، مانند انسانی‌سازی مکالمات مصنوعی، پیروی از دستورالعمل‌ها و استدلال می‌پردازد. همچنین به چالش‌ها و ریسک‌ها، از جمله نگرانی‌های اخلاقی و نیاز به اجرای مسئولانه اشاره می‌کند. متن تأکید دارد که پذیرش زودهنگام این فناوری‌ها می‌تواند مزایای رقابتی قابل توجهی را به همراه داشته باشد.

منتشرکننده:

IBM

تاریخ انتشار:

2024

این راهنما توسط IBM به مدیران عامل (CEOها) یک مرور جامع ارائه می‌دهد که چگونه می‌توانند از هوش مصنوعی مولد برای هدایت تحول کسب‌وکار استفاده کنند. این راهنما بر اهمیت تمرکز بر افراد، نه فقط بر فناوری، در استقرار هوش مصنوعی مولد تأکید دارد. همچنین به این نکته اشاره می‌کند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند خلاقیت را تقویت کند، وظایف را ساده‌سازی کند و قابلیت‌های انسانی را افزایش دهد.
این راهنما همچنین به احتمال بیش‌برآوردی آمادگی سازمان توسط مدیران عامل اشاره می‌کند و اختلاف نظر بین مدیران عامل و همکارانشان در سطح اجرایی را مورد توجه قرار می‌دهد. سند توصیه می‌کند که مدیران عامل باید مدیریت تغییر، آموزش مجدد و استراتژی ارتباطات واضحی را برای همسو کردن نیروی کار با ابتکارات هوش مصنوعی مولد در اولویت قرار دهند. همچنین به اهمیت نوسازی برنامه‌ها برای بهره‌برداری کامل از مزایای هوش مصنوعی مولد اشاره می‌کند و بیان می‌کند که تنها اقلیتی از سازمان‌ها سیستم‌های خود را کاملاً مدرن کرده‌اند. این راهنما بر نیاز به هوش مصنوعی مسئولانه، ملاحظات اخلاقی و تعادل بین خرید یا ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی تأکید دارد.

منتشرکننده:

تاریخ انتشار:

مهر ۱۴۰۳

گزارش «تحول در مسیر تحویل» که با همکاری شرکت آپتایم و شرکت مشاوره مدیریت ایلیا (ILIA) تهیه شده است، به بررسی چالش‌ها، فرصت‌ها و راهکارهای موجود در صنعت لجستیک و پخش می‌پردازد. در این گزارش، از طریق تعاملات و بررسی‌های صورت گرفته با مدیران ارشد صنعت، شکاف‌های مهمی در همکاری بین شرکت‌های فناوری و سازمان‌های بزرگ شناسایی شده است؛ به‌طوری‌که عدم شناخت از ظرفیت‌های واقعی و فرصت‌های هم‌افزایی، به عنوان یکی از موانع اصلی در بهره‌وری بیشتر سازمان‌ها مطرح شده است.
شرکت آپتایم با توجه به این مسائل، این گزارش را با تمرکز بر فناوری و نوآوری تدوین کرده است تا به سازمان‌ها کمک کند نه تنها چالش‌های پیش‌بینی‌نشده را مدیریت کنند، بلکه بتوانند مزیت رقابتی خود را در صنعت لجستیک حفظ کنند. این گزارش به بررسی بنچمارک‌های بین‌المللی و مقایسه عملکرد شرکت‌های موفق داخلی و خارجی پرداخته و راهکارهای مبتنی بر فناوری و هوش مصنوعی را به عنوان مسیر آینده این صنعت معرفی کرده است. هدف اصلی گزارش، ارائه بینشی تازه به مدیران کسب‌وکارها بود تا بتوانند با بهره‌برداری از فناوری و هوش مصنوعی، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند، شفافیت را در فرآیندها افزایش داده و از ورشکستگی جلوگیری کنند.

منتشرکننده:

تاریخ انتشار:

ژانویه 2024

این گزارش از Deloitte به بررسی نظرات 2835 نفر از رهبران کسب‌وکار و فناوری که در پذیرش هوش مصنوعی مولد در سازمان‌هایشان نقش دارند، می‌پردازد. یافته‌های کلیدی نشان‌دهنده هیجان عمومی نسبت به پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای تحول کسب‌وکارها در سه سال آینده است؛ به‌طوری که 62 درصد از پاسخ‌دهندگان هیجان خود را ابراز کرده‌اند و 79 درصد انتظار دارند در این بازه زمانی تحولات قابل توجهی رخ دهد.
با این حال، این اشتیاق با عدم قطعیت‌هایی درباره پیامدهای اجتماعی گسترده‌تر و نیاز به سرمایه‌گذاری بیشتر در زمینه استعداد، حاکمیت و همکاری جهانی کاهش می‌یابد. این گزارش تأکید می‌کند که در حالی که بسیاری از سازمان‌ها به مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد اعتماد دارند، از فشارها و ریسک‌های مرتبط با آن نیز آگاه هستند. تمرکز کنونی بیشتر بر بهبود بهره‌وری، کارآیی و کاهش هزینه‌ها است تا نوآوری و رشد. بیشتر سازمان‌ها به راه‌حل‌های آماده هوش مصنوعی مولد متکی هستند و بسیاری هنوز از نظر استعداد، حاکمیت و مدیریت ریسک به‌طور کامل آماده نیستند. این گزارش خواستار مقررات بیشتر و همکاری جهانی برای اطمینان از استقرار مسئولانه هوش مصنوعی مولد است.

منتشرکننده:

تاریخ انتشار:

August 2024

گزارش Now Decides Next: Moving from Potential to Performance (هنگام تصمیم بعدی: حرکت از توانایی به عملکرد) که توسط Deloitte در سه‌ماهه سوم سال ۲۰۲۴ منتشر شده، به بررسی روندهای جهانی در پذیرش و توسعه هوش مصنوعی مولد (GenAI) در سازمان‌ها می‌پردازد. این گزارش بر اساس نظرسنجی از ۲۷۷۰ مدیر ارشد از ۱۴ کشور تهیه شده و نشان می‌دهد که ۶۷٪ از سازمان‌ها قصد دارند سرمایه‌گذاری خود در GenAI را افزایش دهند.​

با وجود این افزایش سرمایه‌گذاری، چالش‌هایی همچون مدیریت داده‌ها، حاکمیت و انطباق با مقررات، و اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) همچنان پابرجاست. ۴۱٪ از سازمان‌ها در اندازه‌گیری و انتقال ارزش GenAI به ذی‌نفعان با مشکل مواجه هستند، که این موضوع می‌تواند مانعی برای گسترش موفقیت‌آمیز این فناوری باشد.​

در مجموع، «Now Decides Next» نقشه راهی برای سازمان‌ها فراهم می‌کند تا از مرحله آزمایشی به بهره‌برداری کامل از GenAI حرکت کنند و از فرصت‌های تحول‌آفرین این فناوری بهره‌مند شوند.​​

[wpforms id="48325"]