گزارش‌های منتشرشده در زمینه هوش مصنوعی

تقاضا برای مهارت‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI) در یک سال گذشته به طور چشمگیری افزایش یافته و به ویژه در کشورهایی مانند کلمبیا، هند و مکزیک شاهد رشد سریع بوده‌ایم. در این دوره، بیش از 400 دوره آموزشی جدید در Coursera در زمینه هوش مصنوعی مولد راه‌اندازی شده است. همچنین، 73٪ از کارفرمایان از GenAI استفاده می‌کنند و 62٪ معتقدند که متقاضیان باید آشنایی حداقلی با این حوزه داشته باشند. از سوی دیگر، مهارت‌های AI مانند بینایی کامپیوتری، پایتورچ و یادگیری ماشین نیز شاهد رشد سریع بوده و پیش‌بینی می‌شود که نقش‌های متخصص AI و ML در چهار سال آینده 40٪ رشد کنند.

همچنین، مهارت‌های مرتبط با اخلاق داده، مدیریت ریسک و امنیت سایبری به عنوان یکی از سریع‌ترین مهارت‌های در حال رشد شناخته شده‌اند. با توجه به افزایش حملات سایبری و اهمیت حفاظت از داده‌ها، تقاضا برای این مهارت‌ها در حال افزایش است. از طرفی، مهارت‌های مرتبط با منابع انسانی و فناوری‌های پایدار نیز در میان دانشجویان به سرعت در حال رشد هستند. این مهارت‌ها برای موفقیت در محیط کار اهمیت زیادی دارند، به ویژه با توجه به نگرانی‌های نسل Z در مورد تغییرات اقلیمی و بحران‌های زیست‌محیطی.

این گزارش از شرکت Deloitte، نتایج نظرسنجی سه‌ماهه دوم سال ۲۰۲۴ درباره استفاده از هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها را ارائه می‌دهد. بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده از ۱۹۸۲ مدیر ارشد در شش کشور، گزارش بر چالش‌ها و فرصت‌های مرتبط با مقیاس‌دهی هوش مصنوعی مولد تمرکز دارد. چهار حوزه کلیدی که سازمان‌ها بر آن‌ها تأکید دارند عبارتند از: ایجاد ارزش، مقیاس‌دهی، ساخت اعتماد و توسعه نیروی کار. سازمان‌ها انتظار دارند هوش مصنوعی مولد با افزایش بهره‌وری و نوآوری ارزش‌آفرینی کند، اما موانعی مانند نگرانی‌های امنیت داده، عدم اعتماد به خروجی‌ها و مقاومت کارکنان در برابر فناوری جدید نیز وجود دارد.

از دیگر نکات مهم گزارش این است که سازمان‌های با تخصص بالا در هوش مصنوعی، سریع‌تر به مزایای مورد نظر دست می‌یابند و به‌طور جدی‌تر بر اعتمادسازی، شفافیت و بهبود مهارت‌های نیروی کار متمرکز هستند. در عین حال، بسیاری از سازمان‌ها تغییرات چشمگیری در استراتژی‌های نیروی انسانی خود اعمال کرده و به ارتقاء مهارت‌ها و بازطراحی فرآیندها پرداخته‌اند. این گزارش نتیجه‌گیری می‌کند که برای بهره‌برداری کامل از مزایای هوش مصنوعی مولد، سازمان‌ها نیازمند سرمایه‌گذاری در مقیاس‌دهی، آموزش کارکنان و ایجاد فرهنگ اعتماد هستند.

گزارش «Unleashing the Power of AI» به بررسی جامع نقش شرکت e& UAE در تحول صنعت مخابرات از طریق هوش مصنوعی و AI مولد (GenAI) می‌پردازد. این شرکت با رویکردی جامع، فناوری‌های نوین را به بخش‌های مختلف عملیاتی خود وارد کرده است، از جمله شبکه‌های مخابراتی، بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار، بهبود تجربه مشتری و توسعه محصولات جدید. e& UAE از تکنیک‌هایی نظیر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای شخصی‌سازی خدمات، بهبود کارایی عملیاتی، و ایجاد امنیت داده‌ها بهره می‌برد. هدف این رویکرد، جایگاه‌یابی به‌عنوان پیشروی تحول دیجیتال در امارات و ارائه تجربه‌های سفارشی برای کاربران است.

گزارش همچنین به ابتکارات کلیدی این شرکت اشاره دارد که شامل همکاری با شرکت‌های فناوری بزرگ و ایجاد زیرساخت‌های هوش مصنوعی قوی است. این رویکرد، e& UAE را قادر می‌سازد تا با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی، داده‌های کلان، و مدل‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده، کارایی عملیات خود را افزایش داده و پیشرو در نوآوری باقی بماند. به عنوان نتیجه، این شرکت تلاش می‌کند با تلفیق هوش مصنوعی در تمامی بخش‌ها، همگام با نیازهای آتی و قوانین اخلاقی و نظارتی، در تحولات آینده این حوزه نقش مهمی ایفا کند.

گزارش «وضعیت هوش مصنوعی ۲۰۲۴» یک بررسی عمیق از پیشرفت‌ها و روندهای اخیر در چهار حوزه اصلی یعنی تحقیقات، صنعت، سیاست و ایمنی در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این گزارش بر پیشرفت‌های قابل توجه در تحقیقات چندوجهی تأکید دارد، به ویژه در گسترش مدل‌های بنیادی فراتر از زبان و ورود به حوزه‌هایی مانند ریاضیات، زیست‌شناسی و علوم اعصاب. همچنین این گزارش نشان می‌دهد چگونه OpenAI پس از انتشار «o1» همچنان پیشرو باقی مانده است، در حالی که تمرکز بر برنامه‌ریزی و استدلال پیشرفته افزایش یافته است. در بخش صنعت، گزارش به تسلط NVIDIA، پیشرفت‌های استارتاپ‌ها در تولید ویدئو و صوت و حرکت صنعت از مدل‌ها به سمت محصولات اشاره می‌کند. در حوزه سیاست، قوانین هوش مصنوعی در سطح ملی و منطقه‌ای همچنان در حال پیشرفت است و قوانین مهمی در ایالات متحده و اتحادیه اروپا به تصویب رسیده‌اند، در حالی که تلاش‌ها برای حاکمیت جهانی متوقف شده است. سرانجام، گزارش به ایمنی هوش مصنوعی پرداخته و به تغییر رویکرد از احتیاط به شتاب در استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها اشاره می‌کند، به‌طوری که این روند منجر به افزایش تمرکز دولت‌ها بر ایمنی هوش مصنوعی و حفاظت از زیرساخت‌ها شده است.

با شتاب گرفتن تغییرات فناوری، نیاز فوری به حمایت از سیستم‌های آموزشی برای مدیریت فرصت‌ها و ریسک‌های جدید احساس می‌شود. اگر به درستی مدیریت شود، فناوری، به‌ویژه هوش مصنوعی (AI)، فرصتی منحصر به فرد برای کمک به سیستم‌های آموزشی در تحقق آموزش 4.0 فراهم می‌آورد؛ رویکردی که بر توسعه توانایی‌ها، مهارت‌ها، نگرش‌ها و ارزش‌های مناسب برای آینده تمرکز دارد. این چارچوب جامع که توسط یک ائتلاف جهانی از کارشناسان آموزشی، سیاست‌گذاران و رهبران کسب‌وکار توسعه یافته است، تحولات کلیدی لازم در آموزش ابتدایی و متوسطه را برای بهبود نتایج آموزشی مشخص می‌کند. با این حال، چالش‌ها و ریسک‌هایی برای معلمان و یادگیرندگان وجود دارد که باید به آن‌ها پرداخته و برطرف شوند تا وعده فناوری آموزشی محقق شود.

ادغام فناوری‌های نوظهور در آموزش، به‌ویژه هوش مصنوعی، پتانسیل عظیمی برای انقلاب در روش‌های تدریس، شخصی‌سازی تجربیات یادگیری و بهینه‌سازی فرآیندهای اداری دارد. هوش مصنوعی می‌تواند در ارائه محتوای متنوع و انجام وظایف اداری کمک کند، اما فرآیند پیچیده تسهیل یادگیری نیاز به فراتر از صرف انتشار اطلاعات دارد. هوش مصنوعی باید به‌عنوان ابزاری برای تقویت نقش معلم عمل کند، نه جایگزینی برای آن. با آزاد کردن معلمان از وظایف روزمره، هوش مصنوعی به آن‌ها این امکان را می‌دهد که بر ایجاد روابط، درک نیازهای فردی دانش‌آموزان و تقویت انگیزه تمرکز کنند. این هم‌افزایی نه‌تنها اثربخشی تدریس را بهبود می‌بخشد، بلکه عنصر انسانی ضروری در آموزش را نیز مورد تأکید قرار می‌دهد.

گزارش «تحول در مسیر تحویل» که با همکاری شرکت آپتایم و شرکت مشاوره مدیریت ایلیا (ILIA) تهیه شده است، به بررسی چالش‌ها، فرصت‌ها و راهکارهای موجود در صنعت لجستیک و پخش می‌پردازد. در این گزارش، از طریق تعاملات و بررسی‌های صورت گرفته با مدیران ارشد صنعت، شکاف‌های مهمی در همکاری بین شرکت‌های فناوری و سازمان‌های بزرگ شناسایی شده است؛ به‌طوری‌که عدم شناخت از ظرفیت‌های واقعی و فرصت‌های هم‌افزایی، به عنوان یکی از موانع اصلی در بهره‌وری بیشتر سازمان‌ها مطرح شده است.
شرکت آپتایم با توجه به این مسائل، این گزارش را با تمرکز بر فناوری و نوآوری تدوین کرده است تا به سازمان‌ها کمک کند نه تنها چالش‌های پیش‌بینی‌نشده را مدیریت کنند، بلکه بتوانند مزیت رقابتی خود را در صنعت لجستیک حفظ کنند. این گزارش به بررسی بنچمارک‌های بین‌المللی و مقایسه عملکرد شرکت‌های موفق داخلی و خارجی پرداخته و راهکارهای مبتنی بر فناوری و هوش مصنوعی را به عنوان مسیر آینده این صنعت معرفی کرده است. هدف اصلی گزارش، ارائه بینشی تازه به مدیران کسب‌وکارها بود تا بتوانند با بهره‌برداری از فناوری و هوش مصنوعی، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند، شفافیت را در فرآیندها افزایش داده و از ورشکستگی جلوگیری کنند.

شاخص ۲۰۲۴ جامع‌ترین گزارش تاکنون است که در دوره‌ای منتشر شده که تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه به‌طور بی‌سابقه‌ای افزایش یافته است. این گزارش به بررسی پیشرفت‌های فنی، دیدگاه‌های عمومی و پویایی‌های ژئوپلیتیکی پیرامون توسعه هوش مصنوعی پرداخته و شامل داده‌های جدیدی درباره هزینه‌های آموزش و تأثیر هوش مصنوعی بر علم و پزشکی است.

این گزارش با جمع‌آوری و تحلیل داده‌های بی‌طرفانه و معتبر، به سیاست‌گذاران و محققان کمک می‌کند تا درک دقیق‌تری از هوش مصنوعی به‌دست آورند و به یکی از معتبرترین منابع داده در این زمینه تبدیل شده است.

این گزارش درباره انقلاب هوش مصنوعی در آموزش، نشان می‌دهد که این فناوری در حال تغییر سریع حوزه آموزش است و فرصت‌هایی را برای شخصی‌سازی تجربیات یادگیری، حمایت از معلمان و بهینه‌سازی مدیریت آموزشی فراهم می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود آموزش و یادگیری از طریق ارائه بازخورد شخصی، برنامه‌ریزی درسی و کاهش بار کارهای اداری کمک کند. این تغییرات همچنین شامل بهره‌گیری از سیستم‌های هشدار زودهنگام برای شناسایی دانش‌آموزان در معرض خطر ترک تحصیل و تخصیص بهینه منابع در فرآیندهای اداری می‌شود.
نه نوآوری کلیدی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش که در این گزارش اشاره شده است:
– مشاور هوشمند جذب معلم
– بازخورد هوشمند برای توسعه حرفه‌ای معلمان
– برنامه‌ریزی درس‌های هوشمند
– خودکارسازی وظایف اداری
– معلم خصوصی هوشمند برای یادگیری شخصی‌سازی‌شده
– انجام تکالیف با کمک هوش مصنوعی
– دستیار هوشمند اداری برای بهینه‌سازی فرآیندها
– سیستم هشدار زودهنگام برای شناسایی دانش‌آموزان در معرض خطر ترک تحصیل
– تخصیص متمرکز منابع

این گزارش با عنوان «تحول دیجیتال در عصر هوش مصنوعی مولد» نوشته لئون گاهمان و گابریل اوبراین، به بررسی چگونگی استفاده سازمان‌های بزرگ از قدرت هوش مصنوعی مولد (GenAI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پیشبرد تحول دیجیتال می‌پردازد. یادگیری ماشینی سنتی (ML) نقش مهمی در خودکارسازی فرآیندها و بهبود تصمیم‌گیری داشته است، اما در مدیریت جریان‌های کاری پیچیده محدودیت‌هایی دارد. ظهور GenAI و LLMs نشان‌دهنده تغییری مهم است که امکان‌پذیر شدن پارادایم‌های جدید محصولی، افزایش بهره‌وری و ایجاد تأثیرات کسب‌وکاری از طریق خودکارسازی وظایف، کاهش هزینه‌ها و احتمالاً ایجاد جریان‌های درآمدی جدید را فراهم می‌کند.
این سند به بررسی قابلیت‌های منحصر به فرد GenAI و LLMs، مانند انسانی‌سازی مکالمات مصنوعی، پیروی از دستورالعمل‌ها و استدلال می‌پردازد. همچنین به چالش‌ها و ریسک‌ها، از جمله نگرانی‌های اخلاقی و نیاز به اجرای مسئولانه اشاره می‌کند. متن تأکید دارد که پذیرش زودهنگام این فناوری‌ها می‌تواند مزایای رقابتی قابل توجهی را به همراه داشته باشد.

این راهنما توسط IBM به مدیران عامل (CEOها) یک مرور جامع ارائه می‌دهد که چگونه می‌توانند از هوش مصنوعی مولد برای هدایت تحول کسب‌وکار استفاده کنند. این راهنما بر اهمیت تمرکز بر افراد، نه فقط بر فناوری، در استقرار هوش مصنوعی مولد تأکید دارد. همچنین به این نکته اشاره می‌کند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند خلاقیت را تقویت کند، وظایف را ساده‌سازی کند و قابلیت‌های انسانی را افزایش دهد.
این راهنما همچنین به احتمال بیش‌برآوردی آمادگی سازمان توسط مدیران عامل اشاره می‌کند و اختلاف نظر بین مدیران عامل و همکارانشان در سطح اجرایی را مورد توجه قرار می‌دهد. سند توصیه می‌کند که مدیران عامل باید مدیریت تغییر، آموزش مجدد و استراتژی ارتباطات واضحی را برای همسو کردن نیروی کار با ابتکارات هوش مصنوعی مولد در اولویت قرار دهند. همچنین به اهمیت نوسازی برنامه‌ها برای بهره‌برداری کامل از مزایای هوش مصنوعی مولد اشاره می‌کند و بیان می‌کند که تنها اقلیتی از سازمان‌ها سیستم‌های خود را کاملاً مدرن کرده‌اند. این راهنما بر نیاز به هوش مصنوعی مسئولانه، ملاحظات اخلاقی و تعادل بین خرید یا ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی تأکید دارد.