در حاشیه الکامپ مطرح شد: بهره‌گیری ۳۶ درصدی بانک‌های دنیا از هوش مصنوعی

مدیر گروه هوش مصنوعی شرکت خدمات انفورماتیک، در پنل تخصصی «مسیریابی هوش مصنوعی در اقلیم بانکداری» که در حاشیه بیست‌و‌ششمین نمایشگاه بین‌المللی الکامپ برگزار شد، اعلام کرد: هوش مصنوعی باعث ایجاد یک تغییر اساسی در تولید محتوا شده است، به ‌گونه‌ای که ۳۶ درصد صنعت بانکداری جهانی در حال حاضر به سمت هوش مصنوعی حرکت کرده‌اند و روزانه تعداد قابل‌توجهی ابزار جدید به دلیل توسعه این فناوری معرفی می‌شود. این روند همچنین منجر به توسعه ابزارهای تبدیل متن به گفتار و تولید خودکار محتوا شده است.

به گزارش هوشیو به نقل از  ایسنا، شهره طباطبایی مدیر گروه هوش مصنوعی شرکت خدمات انفورماتیک، اظهار داشت: در حال حاضر ۳۶ درصد از بانک‌های دنیا به سراغ هوش مصنوعی رفته‌اند.

وی هوش مصنوعی را شامل بخش‌های یادگیری ماشینی، پردازش گفتار و تصویر، اتوماسیون، رباتیک و پردازش زبان‌ طبیعی تعریف کرد و خاطرنشان ساخت: به‌کارگیری هوش مصنوعی توسط سازمان‌ها، به دلیل توانایی آن در کاهش هزینه‌ها و ارائه مزایای قابل‌توجه به امری اجتناب‌ناپذیر تبدیل شده است.

مدیر گروه هوش مصنوعی شرکت خدمات انفورماتیک، در ادامه به تشریح کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در صنعت بانکداری از جمله کشف و پیشگیری از تقلب، وفاداری و جذب مشتری، مدیریت وتسهیل تراکنش‌های مالی و تجزیه‌و‌تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای شناسایی بهترین اقدام پرداخت.  

طباطبایی در بحث استفاده از فناوری‌هایی مانند چت‌بات‌ها، دستیاران تعاملی، تحلیل تراشه‌های کارت پرداخت و تحلیل بازار در بانک‌های جهانی، خاطرنشان کرد: امروزه استفاده از چت جی پی تی و هوش مصنوعی در صنعت بیمه با استقبال روزافزونی مواجه است.

وی تاکید کرد: توسعه سریع هوش مصنوعی منجر به اضافه شدن هزار ابزار جدید به صورت روزانه شده که این امر منجر به تحول قابل‌توجه در تولید محتوا در سطح جهانی گردیده است، به گونه‌ای که امروزه شاهد توسعه ابزارهای تبدیل متن به گفتار و تولید خودکار محتوا هستیم.

طباطبایی موانعی را که به‌واسطه پیشرفت‌های دیجیتال ایجاد می‌شود مورد بحث قرار داد و نیاز به حجم داده‌ وسیع، زیرساخت‌های مبتنی بر GPU و غیرعملی بودن برون‌سپاری داده‌ها به دلیل نگرانی‌های امنیتی و عدم استفاده از APIهای از پیش طراحی‌شده را به‌عنوان چالش‌های مطرح در این حوزه برجسته کرد.

به گفته مدیر گروه هوش مصنوعی شرکت خدمات انفورماتیک، بسیاری از شرکت‌های بزرگ همچون سامسونگ استفاده از APIهای آماده را ممنوع کرده‌اند.

آنچه او به‌عنوان چالش‌های قانونی در حوزه هوش مصنوعی تشخیص داد عبارت بودند از، ماهیت غیرقابل توضیح تصمیمات اتخاذ‌شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی، تردید نسبت به پاسخ‌های ایجاد شده توسط ربات‌های گفتگو، الزام به حفظ حریم خصوصی داده‌های مشتریان و ناکافی بودن مقررات و قوانینی که مالکیت داده‌ها را دیکته می‌کند.