40 گام به سوی آینده‌ای هوشمند - مجموعه وبینارهای رایگان در حوزه هوش مصنوعی
Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
تیتر یک
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
دوره
کارگاه
وبینار
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
وبینارها، کارگاره‌ها و دوره‌ها
 تنظیم سطح دشواری هوشمند بازی‌های ویدئویی متناسب با احساسات کاربران

تنظیم سطح دشواری هوشمند بازی‌های ویدئویی متناسب با احساسات کاربران

تعیین سطح دشواری مناسب در بازی‌های ویدئویی، یکی از برجسته‌ترین مؤلفه‌های تأثیرگذار بر تجربه‌ کاربران است. دانشمندان اخیراً رویکردی جدید ارائه داده‌اند که سطح سختی بازی را با استفاده از فناوری هوش مصنوعی به‌صورت پویا تعیین می‌کند. در این رویکرد، احساسات کاربران با استفاده از داده‌های درون بازی برآورد شده و سطح سختی به نحوی تعیین می‌گردد که رضایت کاربر را به بیشترین حد ممکن برساند. این پژوهش با کمک به تعیین سطح سختی شخصی‌سازی‌شده، تجربه‌ای لذتبخش‌تر برای کاربران فراهم می‌کنند.

تنظیم سطح دشواری هوشمند بازی‌های ویدئویی

سطح دشواری یکی از جنبه‌های پیچیده‌ بازی‌های ویدئویی است. عده‌ای آن دسته از بازی‌ها را ترجیح می‌دهند که چالش‌برانگیز هستند و برخی دیگر بازی‌های آسان را دوست دارند. برای رفع این مشکل، بیشتر طراحان بازی از «انطباق پویای دشواری» یا DDA استفاده می‌کنند. ایده‌ زیربنایی DDA انطباق لحظه‌ای سطح دشواری بازی با عملکرد کاربر است. برای مثال، اگر عملکرد کاربر در یک سطح دشواری مشخص از انتظارات طراح فراتر برود، عامل DDA سطح دشواری را به‌صورت خودکار بالا می‌برد تا بازی، چالش‌برانگیزتر شود. این راهبرد مفید اما محدود است، چون تنها عملکرد کاربر را در نظر می‌گیرد و از لذت‌بخش‌بودن تجربه بازی غافل می‌شود.

تعیین سطح دشواری داینامیک؛ کاربرد جدید هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی

گروهی از پژوهشگران مؤسسه علم و فناوری Gwangju کره، با انتشار مقاله‌ای در ژورنال Expert Systems with Applications، رویکرد تعیین سطح دشواری داینامیک (dynamic difficulty adjustment) را ارتقاء داده‌اند و به ‌جای تمرکز بر عملکرد، عامل‌هایی طراحی کرده‌اند که سطح دشواری بازی را با یکی از چهار مؤلفه‌ رضایت کاربران، چالش، صلاحیت، جریان و ظرفیت، انطباق می‌دهند. عامل‌های DDA از طریق یادگیری ماشینی و بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده از کاربران واقعی آموزش دیده‌اند. این کاربران در یک بازی مبارزه‌ای مقابل چندین هوش مصنوعی قرار گرفتند و سپس به پرسشنامه‌ای در مورد تجربه‌شان پاسخ دادند.

عوامل DDA با استفاده از الگوریتمی به نام درخت جست‌وجوی مونته‌کارلو، داده‌های واقعی و همچنین شبیه‌سازی‌شده را به کار گرفتند تا سبک مبارزه‌ حریف (هوش مصنوعی) را به نحوی تنظیم کنند که یکی از عواطف مشخص‌شده‌ کاربران را به حداکثر برسانند. کیانگ-جونگ کیم، سرپرست پروژه، توضیح می‌دهد: «یکی از نقاط قوت این رویکرد نسبت به سایر روش‌های مبتنی بر عواطف این است که از حسگرهای بیرونی، مثل الکتروانسفالوگرافی، استفاده نمی‌کند. این مدل آموزش می‌بیند تا حالات عاطفی کاربران را تنها با استفاده از قابلیت‌های داخل خود بازی برآورد کند.»

تعیین سطح دشواری داینامیک؛ کاربرد جدید هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی

پژوهشگران از طریق آزمایش روی 20 داوطلب دریافتند که عامل‌های DDA می‌توانند هوش‌های مصنوعی‌ بسازند که تجربه‌ کلی کاربران از بازی‌های ویدئویی را، فارغ از ترجیحات‌شان، ارتقاء می‌دهند. این اولین باری است که حالات عاطفی به‌صورت مستقیم در عامل‌های DDA به کار می‌روند. یافته‌ها می‌توانند کاربرد تجاری فراوانی داشته باشند. کیم در این باره می‌گوید: «شرکت‌های تولیدکننده بازی‌های ویدئویی به حجم زیادی از داده‌های کاربران دسترسی دارند و می‌توانند با بهره‌گیری از این داده‌ها، به کمک رویکرد پیشنهادی ما، سناریوهای مختلف را مدل‌سازی کرده و مشکلات مربوط به تنظیم بازی را حل کنند.»

شایان ذکر است که این تکنیک در سایر حوزه‌هایی که قابلیت بازی‌وارسازی (Gamification) دارند، ازجمله بهداشت و درمان، ورزش و آموزش و… نیز به کار می‌رود.


جدیدترین اخبار هوش مصنوعی ایران و جهان را با هوشیو دنبال کنید

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
لطفاً برای تکمیل این فرم، جاوا اسکریپت را در مرورگر خود فعال کنید.