40 گام به سوی آینده‌ای هوشمند - مجموعه وبینارهای رایگان در حوزه هوش مصنوعی
Filter by دسته‌ها
chatGTP
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
تیتر یک
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
 خاورمیانه و آفریقا ۳ میلیارد دلار در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند

خاورمیانه و آفریقا ۳ میلیارد دلار در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند

بر اساس آخرین راهنمای هزینه‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان از شرکت بین‌المللی داده (IDC)، منطقه خاورمیانه و آفریقا (MEA)  در تلاش برای افزایش ظرفیت خود در هوش مصنوعی (AI)هستند، براین‌اساس پیش‌بینی می‌شود در سال ۲۰۲۳ این دو منطقه ۳ میلیارد دلار در این زمینه هزینه کنند.

به گزارش هوشیو، رقم پیش‌بینی‌شده دو درصد از هزینه جهانی ۱۵۱.۴ میلیارددلاری برای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ را تشکیل می‌دهد.

تحلیلگران صنعت خاطرنشان کرده‌اند که هرچند مقدار پول صرف‌شده توسط این منطقه تنها بخش کوچکی از کل هزینه‌های سال است، انتظار می‌رود که منطقه MEA سریع‌ترین نرخ رشد را در سال‌های آینده ثبت کند و در آینده نزدیک با سرعت بیشتری نسبت به سایر مناطق رشد نماید.

IDC همچنین پیش‌بینی می‌کند که هزینه‌های هوش مصنوعی در MEA با نرخ رشد ترکیبی سالانه ۲۹.۷ درصد از سال ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۶ افزایش ‌یابد و در سال ۲۰۲۶ به ۶.۴ میلیارد دلار برسد.

مانیش رانجان، مدیر ارشد برنامه نرم‌افزار، ابر و خدمات فناوری اطلاعات در IDC MEA، در مورد چشم‌انداز توسعه‌ای هوش مصنوعی، می‌گوید که «به‌دلیل همه‌گیری فناوری، جهان اهمیت سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را دریافته و این موضوع کشورها را وادار کرده تا نیاز به سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را ضروری ببیند.»

هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری

او می‌گوید: «پذیرش سریع تحولات ابری و دیجیتالی در MEA باعث می‌شود که هوش مصنوعی در بسیاری از محصولات و راه‌حل‌های مختلف گنجانده شود.»

سازمان‌ها در سرتاسر منطقه در حال سرمایه‌گذاری بر روی فناوری‌های هوش مصنوعی و نرم‌افزارها و خدمات مرتبط هستند تا ازطریق اتوماسیون، کارایی بیشتری داشته باشند و به ایجاد یک محیط عملیاتی چابک‌تر کمک کنند.

«اثرات همه‌گیری باعث افزایش هزینه‌ها دررابطه‌با پذیرش هوش مصنوعی و ML (یادگیری ماشینی)، به‌ویژه در حوزه‌های بانکی و مالی، تولید، تجارت، مراقبت‌های بهداشتی و دولتی شده است.»

درحالی‌که پیش‌بینی می‌شود صنایعی مانند بانک‌داری، خرده‌فروشی و دولت فدرال/مرکزی در سال ۲۰۲۳ بیشترین پول را برای هوش مصنوعی در منطقه MEA خرج کنند، این گزارش خاطرنشان می‌کند که انتظار می‌رود تولید گسسته این بخش که به تولید کالاهای فیزیکی اشاره دارد، بزرگ‌ترین خرج‌کننده بعدی هوش مصنوعی نسبت به چهار صنعت دیگر باشد. پیش‌بینی می‌شود که این پنج صنعت روی‌هم‌رفته در حدود ۴۴ درصد از کل هزینه‌های هوش مصنوعی در منطقه MEA را در سال ۲۰۲۳ به خود اختصاص دهند.

رانجان افزود: «رشد هوش مصنوعی در منطقه بسیار امیدوارکننده به نظر می‌رسد؛ زیرا کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای روی راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیلی سرمایه‌گذاری می‌کنند، تا تجارب مشتریان خود را تقویت و گسترش دهند، قابلیت‌های دیجیتالی ایجاد کنند و نوآوری را هدایت نمایند.»

«نمایندگان خدمات مشتری تقویت‌شده، تجزیه‌وتحلیل و بررسی تقلب، سیستم‌های اطلاعاتی و پیشگیری تهدید تقویت‌شده، و توصیه و تقویت فرایند فروش، از‌جمله حوزه‌های کلیدی هستند که کسب‌وکارها برای بهبود و ارتقای عملکرد خود در فناوری روی آن‌ها سرمایه‌گذاری می‌کنند.»

علی‌رغم پتانسیل رشد در پذیرش هوش مصنوعی، گزارش IDC همچنین چندین چالش را در منطقه MEA، از جمله کمبود منابع ماهر مانند دانشمندان داده، مهندسان داده، و مدل‌سازان هوش مصنوعی برجسته می‌کند.

بااین‌حال، این گزارش خاطرنشان کرد که شرکت‌های فناوری جهانی؛ مانند مایکروسافت و گوگل گام‌های مهمی در گنجاندن هوش مصنوعی در سیستم‌های خود برداشته‌اند و هوش مصنوعی فرایندهای کارآمدتری را ممکن می‌سازد، اما همچنین به طور بالقوه منجر به ازبین‌رفتن برخی نقش‌ها می‌شود.

بنر اخبار هوش مصنوعی

میانگین امتیاز / ۵. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]