Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 آکادمی ماد برگزار می‌کند: دوره آموزشی تشخیص اشیا

آکادمی ماد برگزار می‌کند: دوره آموزشی تشخیص اشیا

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

تشخیص اشیاء یک روش بینایی کامپیوتر برای تعیین نوع و مکان اشیا در تصاویر یا فیلم‌ها است. برخلاف بازشناسی اشیا، در این دسته از الگوریتم‌ها ممکن است چند شیء مختلف در تصویر وجود داشته باشند که به جای برنده اعلام کردن تنها یک شیء باید تمام اشیا داخل تصویر را تشخیص داده و مکان دقیق آن‌ها را مشخص کنیم.
از مهم‌ترین کاربردهای الگوریتم‌های تشخیص اشیا می‌توان به کاربردی که در خودروهای بدون سرنشین دارد اشاره کرد. این فناوری همچنین در زمینه‌های مختلف دیگر مانند نظارتی، تحلیل تصاویر پزشکی و سایر زمینه‌های دیگر کاربرد دارد.
اگر با این توضیحات به تکنولوژی تشخیص اشیا علاقه‌مند شدید، یا مشتاق شدید که درباره‌اش بیشتر بدانید و بیاموزید، خبر خوش برای شما این است که آکادمی ماد با حمایت مرکز رشد و نوآوری علامه، کلس ویژن، سایتک، شناسا، کی ورک و پلتفرم راه نوآوری، قرار است یک دوره آموزشی تشخیص اشیا برگزار خواهد کرد.

دوره آموزشی تشخیص اشیا

این دوره قرار است به صورت رایگان و در تاریخ ششم تیرماه برگزار شود. شرکت در این دوره آموزشی تشخیص اشیا بدون آزمون ورودی است و کافیست علاقه‌مندان مشتاق به شرکت در دوره آموزشی تشخیص اشیا رزومه‌شان را ارسال کنند تا در صورت واجد شرایط بودن، مجوز گذراندن دوره را کسب کنند. مدرس دوره علیرضا اخوانپور است. وی که خود دانش‌آموخته رشته مهندسی نرم‌افزار است، سابقه تدریس در حوزه‌های بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق، برنامه‌نویسی و غیره در دانشگاه صنعتی شریف، دانشگاه علم و صنعت، دانشگاه آزاد و دیگر دانشگاه‌ها را دارد و قرار است در این دوره موارد زیر را آموزش دهد:

– Convolutional Implementation of Sliding Windows
– Bounding Box Predictions
– Intersection Over Union
– Non-max Suppression
– Anchor Boxes
– R-CNN
– Faster R-CNN
– YOLO & SSD

علاقه‌مندان برای کسب اطلاعات بیشتر و شرکت در دوره باید از طریق لینک زیر اقدام کنند:

ارسال رزومه

آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی را با هوشیو دنبال کنید

 

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]