دوره رایگان آموزش یادگیری ماشین
رویدادها

دانشگاه تگزاس برگزار‌‌ می‌‌کند: دوره رایگان آموزش یادگیری ماشین (آنلاین)

6

دانشگاه تگزاس اقدام به برگزاری دوره رایگان آموزش یادگیری ماشین کرده است. ابزارهایی که با استفاده از فناوری یادگیری ماشین در حال ظهورند، در همه انواع علوم با کاربردهای مهندسی، بینایی ماشین و حتی در دیگر علوم همچون زیست‌شناسی کاربرد دارند. بنابراین، آموزش تیم‌‌های متخصص و دانشجویان در این حوزه بسیار مهم است و دانشگاه‌‌های بزرگ و مراکز آموزشی  قدرتمند حوزه مهندسی و کامپیوتر با هدایت استادان برجسته هیئت علمی خود، دوره‌‌های آموزشی تخصصی در این حوزه برگزار‌‌ می‌‌کند.

در همین راستا، دانشگاه تگزاس در آستین اقدام به برگزاری دوره رایگان آموزش یادگیری ماشین به صورت آنلاین کرده است. این دوره آموزشی که از طرف گروه کامپیوتر این دانشگاه و در پلتفرم EDX برگزار‌‌ می‌‌شود، ۱۲ هفته به طول‌‌ می‌‌انجامد و هر هفته ۸ تا ۱۲ ساعت آموزشی را در بر‌‌ می‌‌گیرد. علاقه‌مندان و دانشجویان‌‌ می‌‌توانند به صورت کاملا رایگان در این دوره که به زبان انگلیسی و همراه با زیرنویس آماده شده است، شرکت کنند. لازم به ذکر است، دانشجویان در صورتی که تمایل به دریافت گواهینامه پایان دوره داشته باشند،‌‌ می‌‌توانند با پرداخت ۸۲۳ یورو و شرکت در آزمون نهایی، مدرک رسمی این دوره را از دانشگاه تگزاس دریافت کنند. هرچند که شرکت در کلاس و طی دوره کاملا رایگان و به صورت آنلاین است.

دوره رایگان آموزش یادگیری ماشین

در این دوره آموزشی که در سطح پیشرفته (advanced) برگزار‌‌ می‌‌شود، مدل‌‌های اساسی ریاضی، الگوریتم‌‌‌‌ها و ابزارهای آماری موردنیاز برای انجام وظایف اصلی در یادگیری ماشین به دانشجویان معرفی‌‌ می‌‌شود. کاربردهای این ایده‌‌‌‌ها با استفاده از نمونه‌‌های ‌‌‌‌برنامه‌‌نویسی در مجموعه داده‌‌های مختلف نشان داده شده است.

عناوین دوره شامل شناخت الگو، یادگیری PAC، نصب بیش‌ازحد، درخت تصمیم‌‌، طبقه‌بندی، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیکی، نزولی شیب‌دار، پیش‌‌بینی ویژگی‌‌ها، کاهش ابعاد، حداکثر احتمال، روش‌‌های بیزی و شبکه‌‌های عصبی است.

آنچه در پایان این دوره خواهید آموخت
  • تکنیک‌‌های یادگیری با نظارت از جمله طبقه‌بندی و رگرسیون
  • الگوریتم‌‌های یادگیری بدون نظارت از جمله استخراج فیچرها
  • روش‌‌های آماری برای تحلیل مدل‌‌های تولیدشده توسط الگوریتم‌‌های یادگیری
سرفصل دروس
  • یادگیری اشتباهات محدودشده (Mistake Bounded Learning) (1 هفته)
  • درختان تصمیم؛ یادگیری PAC (1 هفته)
  • اعتبارسنجی متقابل؛ ابعاد VC؛ پرسپترون (۱ هفته)
  • رگرسیون خطی؛ نزول گرادیان (۱ هفته)
  • تقویت (۵/۰ هفته)
  • PCA؛ SVD(1.5 هفته)
  • حداکثر برآورد احتمال (۱ هفته)
  • استنباط بیزی (۱ هفته)
  • K-means و EM (1-1.5 هفته)
  • مدل‌‌های چندمتغیره و مدل‌‌های گرافیکی (۱-۱.۵ هفته)
  • شبکه های عصبی؛ شبکه‌‌های مولد خصمانه (GAN) (1-1.5 هفته)
پیش‌نیازهای دوره

جبر خطی، احتمال، تجربه ‌‌‌‌در برنامه‌‌نویسی پایتون

استاد مدرس

دوره رایگان آموزش یادگیری ماشین

کیانگ لیو (Qiang Liu) استادیار علوم کامپیوتر دانشگاه تگزاس در آستین.

کیانگ لیو استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه تگزاس در آستین است. تحقیقات وی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به‌ویژه روش‌‌های یادگیری آماری بر داده‌‌های با ابعاد بالا و پیچیده متمرکز است.

 

برای ثبت‌نام به لینک زیر مراجعه کنید:

ثبت‌نام

آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی را با هوشیو دنبال کنید

نقشه گوگل در جهت مبارزه با کرونا مکان‌های شلوغ را به صورت لحظه‌ای معرفی می‌کند‎

مقاله قبلی

فیلم آموزش علوم داده – رگرسیون لجستیک در R (درس پنجم)

مقاله بعدی

شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید

بیشتر در رویدادها

6 نظرات

  1. سلام چه زمانی شروع میشه؟
    زیرنویس انگلیسی داره فقط؟

    1. سلام و درود.
      این دوره شروع شده، اما جلساتی که تا الان گذشته‌اند، به صورت ویدئوی ضبط شده در پروفایل هر کسی که ثبت‌نام کند، وجود دارد و هیچ جلسه‌ای سوخت نمی‌شود. هر زمان ثبت‌نام کنید، می‌توانید جلسات گذشته را هم ببینید. زیرنویس جلسات انگلیسی است.

      1. سلام
        ببخشید من یه ذره سایت رو گشتم
        ویدیو های استادی که در بالا گفتید ((کیانگ لیو )) نبود و
        استاد دیگه ای ((Adam klivans))بود ؟؟!

        1. سلام و درود.
          برای شرکت در این دوره ابتدا در پلتفرم EDX عضو شوید، بعد از عضویت، ویدئوهای هر جلسه را می‌توانید در پروفایل خود در EDX ببینید.

  2. ممنون بابت معرفی دوره 🌹

    1. 🙏 🙏 🌺 🌺

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *