زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعیپایتون و ابزارهای یادگیری عمیق

۱۰ زبان برنامه‌نویسی برتر برای هوش مصنوعی

0
زمان مطالعه: ۱۲ دقیقه

اگر شرکت شما به دنبال افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصولات خود است، چند زبان برنامه نویسی وجود دارد که باید به‌طورجدی موردمطالعه قرار داده و به مجموعه ابزار توسعه‌دهنده خود اضافه کنید. پس برای آشنایی بیشتر با این زبان‌ها با ما همراه باشید…

بهترین زبان های برنامه نویسی برای هوش مصنوعی

مقدمه

ابتدا بگذارید توضیح دهیم که هوش مصنوعی به زبان ساده به چه معناست؟

هرکسی که ترمیناتور را دیده است، تصور می‌کند که وقتی صحبت از دادن ویژگی‌های انسانی به ماشین‌ها می‌شود، همه‌چیز ترسناک است. اما در واقعیت، احتمال اینکه روبات‌های قاتل معیشت انسان را تهدید کند بسیار کم است و هوش مصنوعی در هسته خود این هیولایی که ما در فیلم‌ها می‌بینیم نیست. هوش مصنوعی به زبان ساده یعنی توانایی هوشمندی و تقلید رفتارهای انسان را به ماشین‌ها بخشیدن.

در علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با سرعت بیشتری نسبت به سایر حوزه‌ها در حال رشد هستند. کسانی که با این فناوری‌ها کار می‌کنند برندگان آینده هستند. در زمان‌های اخیر، صنایع و کسب‌وکارهای بیشتری در حال به ارث بردن یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند و این دو فناوری یعنی ML و AI دنیایی از فرصت‌های بی‌پایان را فراهم می‌کنند که تقریباً هر تجارت دیگری به هر نحوی از خدماتشان بهره ببرد.

زبان‌های برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی

امروزه هزاران زبان برنامه نویسی وجود دارد که می‌توان از آن‌ها استفاده کرد و قابلیت‌های بی‌شمار هوش مصنوعی را به محصولات خود اضافه کرد اما برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در سیستم‌ها و خدمات شرکت خود، به مهندسان نرم‌افزاری نیاز دارید که این کار را انجام دهند. علاوه بر این، توسعه‌دهندگان باید بهترین زبان‌ها را برای استفاده از هوش مصنوعی بدانند.

حال سؤال اینجاست که بهترین زبان‌ها کدم‌اند؟ چندین مورد وجود دارند که می‌توانند رؤیاهای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی شما را محقق کنند. بیایید به بررسی برخی از بهترین زبان‌های موجود برای هوش مصنوعی بیندازیم.


پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه‌منظوره سطح بالا است که توسعه‌دهندگان آن را به دلیل سینتکس ساده، رویکرد شی‌ءگرا و قابلیت نگهداری کدها دوست دارند. اگرچه پایتون دوستانه به نظر می‌رسد، اما همچنان بهترین گزینه برای انجام پروژه‌های بزرگ و پیچیده است و به‌خوبی می‌تواند نیاز توسعه‌دهندگان را رفع نماید. مهندسین علم داده و یادگیری ماشین عموماً بر استفاده از پایتون به دلیل open source بودن و داشتن کتابخانه‌های بسیار برای بخش‌های مختلف از داده‌کاوی تا پردازش گفتار و پردازش زبان طبیعی اصرار می‌ورزند.

اگرچه پایتون قبل از اینکه هوش مصنوعی برای مشاغل حیاتی شود ایجاد شد، اما یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها برای هوش مصنوعی است. پایتون پرکاربردترین زبان برای یادگیری ماشین است که زیر چتر هوش مصنوعی زندگی می‌کند. یکی از دلایل اصلی محبوبیت پایتون در توسعه هوش مصنوعی این است که به‌عنوان یک ابزار قدرتمند تجزیه‌وتحلیل داده ایجادشده است و همیشه در زمینه داده‌های بزرگ محبوب بوده است. از دیگر مزایای پایتون می‌توان به این نکته نیز اشاره کرد که پایتون یکی از ساده‌ترین زبان‌ها برای یادگیری و استفاده است و پیش‌بینی‌شده است که در سال ۲۰۲۲ پایتون پردرآمدترین زبان برنامه نویسی خواهد بود. جالب است بدانید که پایتون به‌عنوان یکی از بهترین زبان‌های برنامه نویسی برای هک نیز شناخته می‌شود.

پایتون

در مورد فناوری مدرن، مهم‌ترین دلیلی که پایتون همیشه در رتبه اول قرار دارد این است که چارچوب‌های مخصوص هوش مصنوعی برای این زبان ایجادشده‌اند. یکی از محبوب‌ترین آن‌ها TensorFlow است که یک کتابخانه منبع باز است که به‌طور خاص برای یادگیری ماشین ایجادشده است و می‌تواند برای آموزش و استنتاج شبکه‌های عصبی عمیق نیز استفاده شود. سایر چارچوب‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عبارت‌اند از:

  • scikit-learn – برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین.
  • PyTorch – پردازش زبان بصری و طبیعی.
  • Keras – به‌عنوان یک رابط کد برای محاسبات پیچیده ریاضی عمل می‌کند.
  • Theano – کتابخانه‌ای برای تعریف، بهینه‌سازی و ارزیابی عبارات ریاضی.

لیسپ

Lisp (ازلحاظ تاریخی به‌عنوان LISP) یکی از قدیمی‌ترین زبان‌هایی است که برای توسعه هوش مصنوعی است. لیسپ که از دهه ۶۰ میلادی وجود داشته است و به‌طور گسترده برای تحقیقات علمی در زمینه‌های زبان‌های طبیعی، اثبات قضیه و حل مسائل هوش مصنوعی استفاده‌شده است. Lisp در ابتدا به‌عنوان یک نماد ریاضی کاربردی برای برنامه‌ها ایجاد شد، اما درنهایت به یکی از بهترین توسعه‌دهندگان در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شد.

زبان برنامه لیسپ

اگرچه Lisp دومین زبان برنامه نویسی قدیمی است که هنوز مورداستفاده قرار می‌گیرد، اما دارای چندین ویژگی است که برای پروژه‌های هوش مصنوعی موفق حیاتی هستند:

  • نمونه‌سازی سریع
  • ایجادشی پویا
  • مدیریت اجباری حافظه
  • اجرا به‌عنوان ساختار داده
  • تغییر برنامه‌ها به‌عنوان داده
  • استفاده از بازگشت به‌عنوان یک ساختار کنترل و نه تکرار
  • قابلیت پردازش اطلاعات نمادین عالی
  • Read-Eval-Print-Loop برای سهولت برنامه نویسی تعاملی

در روزگار کنونی، این زبان به بسیار توانمند است، اما به دلیل دشوار در استفاده و کتابخانه‌های پیچیده، به‌ندرت پیش می‌آید که توسعه‌دهندگان ابتدا به سراغ Lisp بروند. به‌طورکلی، لیسپ در تاریخ اخیر به خاطر انعطاف بسیار زیاد و تبدیل افکار به واقعیت شناخته‌شده است.


جاوا

جاوا یک زبان ارزشمند سمت سرور است. ویژگی کلیدی آن این است که می‌توانید از جاوا تقریباً در هر مکان و در هر پلتفرمی از طریق ماشین مجازی آن استفاده کنید. اگرچه توسعه‌دهندگان اندروید این گزینه را دارند که با Kotlin نیز کار کنند، جاوا یک زبان مادری برای توسعه برنامه اندروید است. توسعه‌دهندگان اپلیکیشن موبایل به‌خوبی می‌دانند که هوش مصنوعی یک‌روند توسعه اپلیکیشن سودآور است.

و باید پذیرفت که جاوا زبان مهمی برای هوش مصنوعی است. یکی از دلایل آن این است که این زبان در توسعه اپلیکیشن موبایل بسیار رایج است؛ و با توجه به تعداد برنامه‌های تلفن همراه که از هوش مصنوعی بهره می‌برند، یک تطابق کامل را سبب می‌شود. جاوا نه‌تنها می‌تواند با TensorFlow کار کند، بلکه دارای کتابخانه‌ها و چارچوب‌های دیگری است که به‌طور خاص برای هوش مصنوعی طراحی‌شده‌اند.

جاوا

بنابراین، FaceApp بدنام، علاوه بر Google Assistant سودمند، هر دو نمونه‌ای از برنامه‌های اندروید با هوش مصنوعی داخلی از طریق جاوا هستند. حتی خارج از برنامه‌های موبایل، جاوا تعداد زیادی کتابخانه یادگیری ماشین برای یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی دارد.

ازجمله کتابخانه‌های جاوا که برای هوش مصنوعی طراحی‌شده‌اند می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • Deep Java Library – کتابخانه‌ای که توسط آمازون برای ایجاد توانایی‌های یادگیری عمیق ساخته‌شده است.
  • Kubeflow – استقرار و مدیریت پشته‌های یادگیری ماشینی در Kubernetes را امکان‌پذیر می‌کند.
  • OpenNLP – یک ابزار یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی است.
  • کتابخانه یادگیری ماشین جاوا – چندین الگوریتم یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد.
  • Neuroph – طراحی شبکه‌های عصبی را ممکن می‌سازد.

جاوا همچنین از اشکال‌زدایی ساده‌شده استفاده می‌کند و سینتکس ساده آن ارائه داده‌های گرافیکی را ارائه می‌دهد و الگوهای WORA و Object-Oriented را در خود جای‌داده است.


C++ (سی پلاس پلاس)

برنامه نویسی هوش مصنوعی با سی پلاس پلاس نیز عملی است. C++ زبان دیگری است که برای مدتی طولانی وجود داشته است، اما همچنان یک رقیب قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی است. یکی از دلایل این امر، انعطاف‌پذیری گسترده‌این زبان است که آن را برای برنامه‌های کاربردی با منابع فشرده کاملاً مناسب می‌کند. C++ یک زبان سطح پایین است که مدیریت بهتری را برای مدل هوش مصنوعی در تولید فراهم می‌کند؛ و اگرچه این زبان ممکن است اولین انتخاب برای مهندسان هوش مصنوعی نباشد، نمی‌توان نادیده گرفت که بسیاری از کتابخانه‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین به زبان C++ نوشته‌شده‌اند و ازآنجایی‌که C++ کد کاربر را به کد قابل‌خواندن توسط ماشین تبدیل می‌کند، فوق‌العاده کارآمد است.

سی پلاس پلاس

معمولاً C++ را با عنوان سریع‌ترین زبان برنامه نویسی می‌شناسند و همچنین شما می‌توانید شبکه‌های عصبی را از ابتدا با استفاده از سی پلاس پلاس بسازید و کد کاربر را به چیزی ترجمه کنید که ماشین‌ها می‌توانند آن را درک کنند.

به دلیل سرعت C++ یک زبان ترجیحی برای برنامه نویسی بازی‌های رایانه‌ای است. این زبان برنامه نویسی اجرای سریع‌تر و زمان پاسخ کمتری دارد که در موتورهای جستجو و توسعه بازی‌های رایانه‌ای اعمال می‌شود. گوگل از C++ در برنامه‌های هوش مصنوعی برای سئو (بهینه‌سازی موتور جستجو) استفاده می‌کند. سی پلاس پلاس یک کتابخانه فوق‌سریع با پشتیبانی از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده، رگرسیون خطی، شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی است.


R

R یک زبان محبوب برای آماردانان جوان و حرفه‌ای است و اگر منصف باشیم، R بهترین زبان برنامه نویسی برای هوش مصنوعی نیست اما در خرد کردن اعداد بسیار مفید است. در توسعه هوش مصنوعی، داده‌ها بسیار مهم هستند، بنابراین اگر می‌خواهید داده‌ها را به‌طور دقیق تجزیه‌وتحلیل و نمایش دهید، همه‌چیز کمی ریاضی می‌شود و R می‌تواند نور درخشان شما در یک تونل تاریک باشد که می‌تواند ازنظر درست کردن اعداد، درواقع بهتر از برنامه نویسی پایتون عمل کند.

همچنین زبان برنامه نویسی آر با برنامه نویسی تابعی داخلی، محاسبات برداری و طبیعت شیءگرا زبانی مناسبی برای رفع برخی نیازها در یک برنامه‌نویسی هوش مصنوعی است. در ادامه برخی از بسته‌های R که به‌طور خاص برای هوش مصنوعی طراحی‌شده‌اند ارائه‌شده است:

  • Gmodels: ابزارهایی را برای برازش مدل ارائه می‌دهد.
  • TM: چارچوبی که برای برنامه‌های متن‌کاوی استفاده می‌شود.
  • RODBC: یک رابط ODBC.
  • OneR: برای پیاده‌سازی طبقه‌بندی One Rule Machile Learning استفاده می‌شود

زبان برنامه نویسی R

R با مجموعه گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری و گرافیکی برای موارد زیر مورداستفاده قرار می‌گیرد:

  • مدل‌سازی خطی
  • مدل‌سازی غیرخطی
  • آزمون‌های آماری
  • تجزیه‌وتحلیل سری زمانی
  • طبقه‌بندی
  • خوشه‌بندی

Julia (جولیا)

جولیا یکی از زبان‌های جدید برای توسعه هوش مصنوعی است؛ اما این نباید شما را از تبدیل آن به زبان انتخابی برای پروژه بعدی هوش مصنوعی خود بازدارد. اگرچه جامعه آن در حال حاضر کوچک است، اما جولیا به دلیل اینکه یکی از بهترین زبان‌ها برای هوش مصنوعی است، همچنان در بیشتر فهرست‌ها قرار می‌گیرد. مهندسین داده می‌توانند از Julia در رابط پویا و گرافیک‌های جذاب برای تجسم داده‌ها استفاده کنند. مدیریت حافظه، اشکال‌زدایی و فرابرنامه‌نویسی را به ترکیب موارد قبل اضافه کنید و به‌زودی متوجه خواهید شد که این‌همه سروصدا برای این برنامه به چه دلیل است.

زبان برنامه نویسی جولیا

جولیا دارای چندین ویژگی است که مستقیماً در برنامه نویسی هوش مصنوعی اعمال می‌شود که برای نمونه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • انواع داده‌های عددی رایج
  • مقادیر دقیق دلخواه
  • توابع ریاضی قوی
  • تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و درون‌نگری کد
  • سیستم نوع دینامیک
  • توانایی کار برای محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • ماکروها و قابلیت‌های فرا برنامه‌ریزی
  • پشتیبانی از ارسال‌های متعدد
  • پشتیبانی از توابع C

جولیا همچنین می‌تواند با TensorFlow.jl، MLBase.jl و MXNet.jl ادغام شود.

در بخش‌های قبلی به بررسی ۶ زبان معروف در برنامه نویسی هوش مصنوعی پرداختیم. حال در ادامه شما را با ۴ زبان دیگر برای برنامه نویسی در هوش مصنوعی آشنا می‌کنیم که اگرچه از محبوبیت کمتری برخوردارند اما کاربردهای بسیار سودمند و مفیدی در این حوزه دارند.


C# (سی شارپ)

سی شارپ یک زبان برنامه نویسی ساده، آسان، انعطاف‌پذیر، مدرن، ایمن، منبع باز و شی‌ءگرا است که به‌عنوان یکی از همه‌کاره‌ترین زبان‌های برنامه نویسی در جهان شناخته می‌شود. C# به توسعه‌دهندگان برنامه اجازه می‌دهد تا انواع برنامه‌ها ازجمله کنسول‌ها، برنامه‌های موبایل، برنامه‌های وب، کلاینت‌های ویندوز و سیستم‌های پشتیبان را بسازند.

زبان برنامه نویسی سی شارپ

هر زبان برنامه نویسی می‌تواند یک گزینه برای حل مشکلات شما به‌عنوان یک مهندس داده و یا کامپیوتر باشد اما گاهی اوقات زبان‌های خاصی کمک می‌کنند زودتر به نتیجه برسید و گاهی هم برای انجام کارهای پیچیده به یک زبان برنامه نویسی عمومی نیاز دارید؛ بنابراین به‌عنوان یک زبان برنامه نویسی برای هوش مصنوعی، سی شارپ به‌خوبی جاوا یا شاید حتی به‌خوبی C و C++ بوده و در یادگیری ماشین نیز با کمک دات نت قابل‌استفاده است.


JavaScript (جاوا اسکریپت)

جاوا اسکریپت یک زبان برنامه نویسی شی‌ءگرا است که به‌غیراز HTML و CSS به‌عنوان یکی از فناوری‌های پشت وب جهانی شناخته می‌شود. JavaScript تعامل پویا را برای صفحات وب ارائه می‌دهد، یعنی می‌توانید دکمه‌ها را فشار دهید، متن را وارد کنید و بازی کنید. همچنین به ایجاد برنامه‌های کاربردی وب کمک می‌کند. شما می‌توانید از طریق جاوا اسکریپت توسعه front end و همچنین back end را انجام دهید.

زبان جاوا اسکریپت

امروزه به لطف کتابخانه‌های جدید هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان جاوا اسکریپت می‌توانند برنامه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بدون پایتون یا R بسازند. به‌این‌ترتیب جاوا اسکریپت می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند تا هوش مصنوعی را به مرورگر و وب بیاورند. با هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان جاوا اسکریپت می‌توانند برنامه‌های وب هوشمندتری بسازند.


Golang (Go)

امروزه میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان از Golang به‌عنوان یک زبان برنامه نویسی برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. حتی برخی از مهندسین علم داده معتقدند که بهترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی Go است نه پایتون! Go بیش از یک دهه پیش در نوامبر ۲۰۰۹ راه‌اندازی شد. با زبان Google، توسعه‌دهندگان اکنون کارآمدتر هستند. هدف طراحان این زبان یادگیری آسان و سهولت استفاده و همچنین حذف زباله‌های اضافی زبان‌هایی مانند C++ بود. علاوه بر این، قابلیت کامپایل کردن به کد ماشین و همچنین راحتی جمع‌آوری زباله را دارد. آینده برای Go بسیار روشن است.

به دلیل ماهیت سریع و مقیاس‌پذیر Go، برنامه‌های ساخته‌شده بر روی آن بسیار محبوب هستند. محبوبیت این زبان در بین توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را می‌توان با دلایلی که در زیر آورده شده است توضیح داد.

زبان برنامه نویسی Golang

شناسایی مشکلات در Golang بسیار آسان است زیرا به‌صورت استاتیک تایپ و کامپایل می‌شود. علاوه بر این، ازآنجایی‌که Go کد ماشین را در زمان واقعی کامپایل می‌کند، چرخه ویرایش و تازه‌سازی نسبتاً سریع است درحالی‌که همچنان کد ماشین کارآمدی را به همراه دارد؛ بنابراین، زبان یادگیری ماشین Golang برای بسیاری از برنامه‌ها استفاده می‌شود.

این امر Go را به یک انتخاب عالی برای توسعه‌دهندگان تبدیل می‌کند زیرا به آن‌ها این امکان را می‌دهد برنامه‌های شبکه‌ای هم‌زمان بنویسند. جامعه Go روزبه‌روز در حال افزایش است. زیرساخت زیربنایی شامل بسیاری از ویژگی‌های آزمایشی است که با شناسایی و آزمایش آسان ماژول‌ها، نظم و انضباط مهندسی بهتری را فراهم می‌کند.


Rust

Rust در سال ۲۰۱۰ به‌عنوان یکی از زبان‌های یادگیری ماشین وارد دنیای برنامه نویسی شد. این زبان بر تقویت امنیت، عملکرد، موازی بودن و مدو لار بودن چارچوب‌های موجود متمرکز بود. بسیاری از ویژگی‌های مفید را ارائه می‌دهد که محبوبیت زیادی در بین توسعه‌دهندگان به دست آورده است و آن‌ها Rust را بر سایر زبان‌های برنامه‌نویسی ترجیح می‌دهند.

زبان Rust

این زبان برنامه نویسی طیف گسترده‌ای از مزایا را به دنیای برنامه نویسی ارائه می‌دهد. به‌عنوان‌مثال Rust دارای سرعت اجرای بسیار بالایی است و به‌راحتی با C و FFI قابل همکاری است. همچنین این زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی ویژگی‌های ریزدانه مانند الگوهای غنی را فعال می‌کند و اجازه می‌دهد پسوندهای نحوی و جاسازی‌های جدید ایجاد شوند. Rust احتمال خرابی را کاهش می‌دهد و در زمان اشکال‌زدایی صرفه‌جویی می‌کند.

سؤالات متداول در خصوص زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب برای هوش مصنوعی

چه زبانی برای هوش مصنوعی بهتر است؟
پایتون. پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی است که به لطف طیف گسترده‌ای از کتابخانه‌های اثبات‌شده و از پیش طراحی‌شده‌اش که فرآیند توسعه هوش مصنوعی را بهینه می‌کنند، است. Scikit-learn از الگوریتم‌های اساسی یادگیری ماشین مانند طبقه‌بندی و رگرسیون پشتیبانی می‌کند، درحالی‌که Keras، Caffe و TensorFlow یادگیری عمیق را تسهیل می‌کنند.
آیا جاوا اسکریپت برای یادگیری ماشین لازم است؟
این بدان معناست که برنامه‌های یادگیری ماشین جاوا اسکریپت بر روی اکثر دستگاه‌های دسکتاپ و تلفن همراه تضمین‌شده است؛ بنابراین، اگر مدل یادگیری ماشین شما بر روی کد جاوا اسکریپت در مرورگر اجرا شود، می‌توانید مطمئن باشید که تقریباً برای همه کاربران قابل‌دسترسی خواهد بود.
آیا جاوا برای هوش مصنوعی خوب است؟
جاوا پرکاربردترین زبان برنامه‌نویسی در جهان است و یکی از بهترین انتخاب‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی است. به دلیل فناوری ماشین مجازی، پیاده‌سازی آن بر روی پلتفرم‌های مختلف آسان است؛ یعنی زمانی که روی یک پلتفرم نوشته و کامپایل شد، دیگر لازم نیست آن را کامپایل کنید.
آیا می‌توانید از Rust برای هوش مصنوعی استفاده کنید؟
بله این برنامه انتخاب برخی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی است و باقابلیت‌هایی که دارد می‌تواند برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی نیز مفید باشد.
آیا پایتون بهتر از جاوا است؟
یکی دیگر از دلایلی که پایتون را کارآمدتر می‌کند این است که بسیار کوتاه‌تر از جاوا است. در جاوا پیاده‌سازی کد باید داخل کلاس باشد.
پایتون برای چه مواردی استفاده می‌شود؟
پایتون معمولاً برای توسعه وب سایت‌ها و نرم‌افزارها، خودکارسازی وظایف، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها استفاده می‌شود. ازآنجایی‌که یادگیری آن نسبتاً آسان است، پایتون توسط بسیاری از غیر برنامه نویسان مانند حسابداران و دانشمندان برای انواع وظایف روزمره مانند سازمان‌دهی امور مالی مورداستفاده قرارگرفته است.
C++ بهتر است یا پایتون؟
به‌طورکلی پایتون ازنظر سادگی و سینتکس آسان از C++ بهتر است. اما سی پلاس پلاس ازنظر عملکرد، سرعت، حوزه‌های کاربردی وسیع و غیره بهتر است.
آیا C++ شبیه جاوا است؟
جاوا و C++ هر دو سال هاست که در حال تولید هستند. هر دو دارای نحو مشابهی هستند، از برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) پشتیبانی می‌کنند، و هر دو قدرت برخی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های سازمانی در بازار را دارند.
آسان‌ترین زبان برنامه‌نویسی چیست؟
پایتون. بسیاری از برنامه نویسان پایتون را ساده‌ترین زبان برنامه‌نویسی برای یادگیری می‌دانند، اگرچه هنوز هم می‌تواند دشوار باشد. بسیاری از منابع آنلاین رایگان، بوت کمپ پایتون و بوت کمپ آنلاین پایتون وجود دارد که می‌تواند به شما در یادگیری زبان کمک کند.
سخت‌ترین زبان برنامه‌نویسی چیست؟
malbolge Malbolge سخت‌ترین زبان برنامه‌نویسی است زیرا نوشتن اولین برنامه Malbolge حداقل دو سال طول کشید. این‌یک زبان دشوار است زیرا از نماد مبهم استفاده می‌کند، و زبانی است که خود اصلاح می‌شود که این امر منجر به رفتار نامنظم است.
بهترین زبان برنامه‌نویسی چیست؟
پایتون. پایتون را می‌توان آینده زبان‌های برنامه‌نویسی دانست. طبق آخرین آمار، پایتون زبان‌اصلی برنامه‌نویسی حدود ۸۰ درصد از توسعه‌دهندگان است.
Golang چه زمانی استفاده می‌شود؟
Golang برای نوشتن میکرو سرویس‌های سبک‌وزن بسیار مفید است. در حال حاضر از آن برای تولید APIهایی استفاده می‌شود که با برنامه‌های کاربردی front End تعامل دارند. اگر می‌خواهید به‌سرعت یک میکرو سرویس کاربردی کوچک بسازید، Golang یک ابزار عالی برای استفاده است. این‌یک زبان آسان برای توسعه‌دهندگان است که به‌سرعت یاد می‌گیرند.

این مطلب چه میزان برای شما مفید بوده است؟
[کل: ۰ میانگین: ۰]

تفاوت استانداردسازی و نرمال‌سازی در چیست؟

مقاله قبلی

دانشگاه نیویورک برگزار می‌کند: دوره رایگان مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در C++

مقاله بعدی

شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید

نظرات

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.