فناوری ساده foot-buzzing حسِ راه رفتن در دنیای مجازی را شبیه‌سازی کرد

تجهیزات جدید این امکان را به گیمرها می‌دهد تا آواتار خود را ضمن راه رفتن حین بازی در محیط مجازی نیز به حرکت در بیاورند، اما تنظیمات این قابلیت‌ها پرزحمت و پیچیده است. با این‌ حال، سیستم جدید foot-buzzing راه رفتن آواتار را صرفاً با حرکت سریع پای کاربر درحالت نشسته شبیه‌سازی می‌کند.

دانشمندان دانشگاه صنعتی تویوهاشی و دانشگاه توکیو ژاپن در حال بررسی این نمونه آزمایشی هستند. در سیستم foot-buzzing، کاربران از عینک‌های واقعیت مجازی و هدفون‌های خنثی‌ساز نویز استفاده می‌کنند؛ آنها همچنین، بر روی یک چهارپایه می‌نشینند و پاهای خود را بر روی دو سکوی جداگانه آلومینیومی می‌گذارند.

foot-buzzing چطور کار می‌کند؟

هر یک از این سکوها دو «مبدل لرزش» دارد، یکی در زیر سینه پا و دیگری در زیر پاشنه. همزمان با گام برداشتنِ آواتارِ کاربر در واقعیت مجازی، مبدل‌ها شروع به ارتعاش کرده و با هر قدم، احساس برخورد پاشنه و سپس سینه پا به زمین را شبیه‌سازی می‌کنند.

فنرها تنها سکوی محل قرار گرفتن پاها را به لرزه در می‌آورند و هدفون مانع از رسیدن صدای مبدل‌ها به گوش می‌شود. شنیدین صدای مبدل‌ها ممکن «توهم» راه رفتن را برای کاربر خراب کند. با این حال، کاربر کماکان می‌تواند صدای آواتار خود را بشنود.

هنگامی که شرکت‌کننده‌ها محیط واقعیت مجازی را از منظر اول شخص مشاهده می‌کردند، شبیه‌سازی راه‌رفتن برایشان کاملاً متقاعد‌کننده بود. در این حالت، زمانی که به پایین نگاه می‌کردند، می‌توانستند دست‌ها و پاهای آواتارِ خود را ببینند؛ علاوه بر این، می‌توانستند بازتاب کل بدن آواتار را که در آینه‌های مجازی به سمت آن‌ها حرکت می‌کرد، مشاهده کنند.

این شبیه‌سازی زمانی که کاربران نمی‌توانستند بازتاب کامل بدن را ببینند، یا زمانی که آواتارِ خود را تنها از منظر سوم شخص می‌دیدند، چندان قانع‌کننده نبود.

امید است که با پیشرفت بیشتر، این فناوری نه تنها در بازی‌ها استفاده شود، بلکه وسیله‌ای باشد برای ایجاد تجربه راه‌رفتن افرادی که از ویلچر استنفاده می‌کنند.

پروفسور یوسوکه ماتسودا، معاون دانشگاه تویوهاشی، درباره foot-buzzing می‌گوید: «به نظرم می‌توانیم این دستگاه را در سایز کوچک‌تر و با هزینه کم‌تر بسازیم. دستگاه پیشنهادی شامل چهار مبدل و تقویت‌کننده لرزش است. پیکربندی آن نسبتاً ساده، ارزان (هزینه ساخت آن بین ۳۰۰ تا ۵۰۰ است) و فشرده است».

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی ایران و جهان را با هوشیو دنبال کنید