40 گام به سوی آینده‌ای هوشمند - مجموعه وبینارهای رایگان در حوزه هوش مصنوعی
Filter by دسته‌ها
chatGTP
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
تیتر یک
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
 یودمی برگزار می‌کند: آموزش رایگان هوش مصنوعی، مبانی گرایش های نوظهور در رایانه

یودمی برگزار می‌کند: آموزش رایگان هوش مصنوعی، مبانی گرایش های نوظهور در رایانه

آموزش رایگان هوش مصنوعی، با عنوان «مبانی گرایش های نوظهور در رایانه» بدون‌شک فرصت خوبی برای شناخت درست و مبانی این رشته است؛ چراکه مبانی گرایش های نوظهور در رایانه، تحولات هوش مصنوعی را رهبری می‌کنند.

آکادمی «یودمی»، که دوره‌ها و رویدادهای گوناگونی در زمینه دانش رایانه‌ای برگزار می‌کند، اکنون اقدام به برگزاری رویداد رایگان هوش مصنوعی، برای آشنایی با اصول ‌و فنون گرایش‌های نوظهور در علوم رایانه‌ای و هوش مصنوعی کرده است. در این دوره با درک گرایش‌ها و مفاهیم کلیدی آن، می‌آموزید که گرایش‌های تازه پدیدارشده در علوم رایانه‌ای و هوش مصنوعی چیستند.

زمان آموزش رایگان هوش مصنوعی «مبانی گرایش های نوظهور در رایانه» نزدیک به ۱ ساعت و ۴۵ دقیقه طول می‌کشد و شما با ویدئوی درخواستی در این رویداد شرکت خواهید کرد. شما می‌توانید به‌صورت رایگان در این رویداد شرکت کنید. این رویداد هم‌اکنون در دسترس است و تاکنون ۱۳۲۴ نفر در آن ثبت‌نام کرده‌اند.

آشنایی با آموزش رایگان هوش مصنوعی: مبانی گرایش های نوظهور در رایانه

پیش‌نیاز: مبانیِ مفاهیمِ علوم رایانه‌ای را باید بدانید.

هدفِ این دوره، کمک به دانشجویان برای دستیابی به استعدادها و شایستگی‌هایشان است. گرایش‌ها، رشته‌ها و کاربردهای مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات همواره درحال تغییر هستند. هدفِ گرایش‌های نوظهور، ایجاد آگاهی در مورد روندهای اصلی است که اختلالات تکنولوژیکی را در سال‌های آینده، در زمینه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات تعریف می‌کند. این‌ها برخی از حوزه‌های نوظهور علوم رایانه هستند که انتظار می‌رود درآمد ایجاد کنند و برای کارشناسان فناوری اطلاعات تقاضا را افزایش دهند.

آشنایی با آموزش رایگان هوش مصنوعی مبانی گرایش های نوظهور در رایانه

اهداف این رویداد

  • شناختِ تفاوت بینِ یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
  • شناخت مسائل و چالش‌های اینترنت اشیاء در جای‌گیری خود
  • شناخت مدل‌های موجود از تحقیقات جرم‌یابی قانونی دیجیتال  
  • آشنایی با مدیریت شواهد موجود
  • شناختِ دلایل هک‌کردن سیستم‌های خود
  • شناخت دلایل آسیب‌پذیری پایگاه داده

نتایج رویداد آموزشی

  • شناخت مفهوم هوش مصنوعی
  • شناخت مفاهیم یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
  • شناخت اجزای هوش مصنوعی
  • شناختِ تفاوت‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
  • شناخت مفاهیم اینترنت اشیاء و تفسیر آن‌ها (توصیفِ سیستم‌های اینترنت اشیاء، چنانکه چگونگی استنتاج داده‌ها در آن بیان شود)
  • بیان مسائل و چالش‌های اینترنت اشیا در استقرار خود
  • مقایسه مدل‌های تحقیقات جرم‌یابی قانونی دیجیتال (مدل ارائه‌شده از تحقیقاتِ جرم‌یابی قانونی دیجیتال را توصیف کنید)
  • بیان مسائل اخلاقی و غیراخلاقی در قوانین حقوقی و جرم‌یابی قانونی دیجیتال
  • تشریح رویه‌های بررسی شواهد: فهرست قوانینِ شواهد دیجیتال
  • دانستن روش‌های رسیدگی به شواهد
  • شرح فرایند هک اخلاقی (نیاز به هک‌کردن سیستم خود)
  • شناسایی شبکه
  • آسیب‌پذیری سیستم‌عامل و برنامه (آسیب‌پذیری زیرساخت شبکه)
  • آسیب‌پذیری سیستم‌های پیام‌رسان
نتایج رویداد آموزشی

این دوره برای چه کسانی ا‌ست؟

  • توسعه‌دهندگانِ نرم‌افزار (مبتدی)
  • دانشجویان و تازه‌آموزان علوم رایانه

آموزگار این دوره چه‌کسی است؟

آموزگار کلاس آموزش رایگان هوش مصنوعی:  مبانی گرایش های نوظهور در رایانه، آقای Abdul Aziz Patel Khan از کشور هند است. وی بیش از ۱۲ سال سابقه تدریس دارد و استادیار گروه فناوری‌های رایانه‌ای در مؤسسه پلی‌تکنیک کارماویر از کشور هند است.

برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در آموزش رایگان هوش مصنوعی «مبانی گرایش های نوظهور در رایانه» می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید.

ثبت‌نام

آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی را با هوشیو دنبال کنید

میانگین امتیاز / ۵. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]