Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
تیتر یک
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
دوره
کارگاه
وبینار
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
وبینارها، کارگاره‌ها و دوره‌ها
 هدف بعدی هوش مصنوعی گوگل مشخص شد؛ کاهش ترافیک با هوشمندسازی چراغ‌های راهنمایی

هدف بعدی هوش مصنوعی گوگل مشخص شد؛ کاهش ترافیک با هوشمندسازی چراغ‌های راهنمایی

بخش زیادی از زمان روزانه ما در ترافیک سنگین شهری سپری می‌شود و همین موضوع، حمل‌ونقل شهری را به معضلی جدی برای بسیاری از کلان‌شهرهای پرجمعیت تبدیل کرده است. حال به نظر می‌رسد که گوگل برای این چالش جهانی راهکار جدیدی ارائه داده و سعی می‌کند تا باتکیه‌بر سرویس هوش مصنوعی پیشرفته و دیتابیس نقشه عظیم خود، نقش قابل‌توجهی در کاهش ترافیک شهری داشته باشد.

گاهی تغییرات کوچک اما دقیق و به‌موقع، می‌تواند تأثیرات قابل‌توجهی از خود به‌جای بگذارد؛ این همان اصلی است که گوگل در مسئله کاهش ترافیک از آن پیروی می‌کند. سیستم جدید گوگل با استفاده از پایگاه‌داده نقشه‌های گسترده و سرویس هوش مصنوعی این شرکت، تغییراتی در سازوکار چراغ‌های راهنمایی‌ورانندگی ایجاد می‌کند و این بهینه‌سازی، تغییرات مثبت چشمگیری از خود به جا می‌گذارد.

جولیت روتنبرگ، مدیر محصول گوگل در زمینه هوش مصنوعی اقلیمی می‌گوید: «چراغ‌های راهنمایی‌ورانندگی گاهی اوقات کارآمدی خود را از دست می‌دهند و آزاردهنده می‌شوند. مأموریت ما این است که آنها را بهینه‌تر و کارآمدتر کنیم تا کمتر موجب نارضایتی رانندگان شوند. ما برای آزمایش، زمان‌بندی چراغ‌ها را تنها چند ثانیه تغییر دادیم و همین تغییر کوچک، تأثیر زیادی بر روی کاهش ترافیک شهری داشت.»

در ادامه، لورا وویچیکی، یکی از محققان این پروژه پیرامون تأثیرگذاری سرویس مدیریت ترافیک هوشمند گوگل می‌گوید: «در یکی از آزمایش‌های انجام‌شده، ما تصمیم گرفتیم که تنها چهار ثانیه از یک خیابان شمالی-جنوبی کم کنیم و به خیابان شرقی-غربی اضافه کنیم. همین تغییر به‌ظاهر کوچک توانست حجم زیادی از ترافیک را کاهش دهد و بخشی از توقف‌های غیرضروری را از بین ببرد.»

این پروژه که در حال حاضر با نام چراغ سبز (Green Light) شناخته می‌شود، در حال حاضر در چند شهر ایالات متحده آمریکا از جمله سیاتل اجرایی شده است؛ اما گوگل برنامه دارد تا در آینده نزدیک، سیستم هوشمند خود را در 13 شهر و 70 تقاطع پررفت‌وآمد در سراسر دنیا آزمایش کنند. آنها برآورد می‌کنند که اجرای این پروژه در فاز آزمایشی، بر روی بیش از 30 میلیون سفر خودرو در ماه تأثیر بگذارد و ترافیک شهری را تا 30% کاهش دهد.

مشکلات ترافیک تنها متوجه رانندگان نیست و محیط‌زیست هم از تأثیرات منفی آلودگی ناشی از ترافیک در امان نیست. سالانه حجم زیادی از گازهای گلخانه‌ای به جو زمین وارد می‌شود که آلودگی گرمایشی، تنها یکی از اثرات زیان‌بار آن‌هاست. از همین رو، گوگل باور دارد که آلودگی ناشی از حمل‌ونقل، یکی از اصلی‌ترین دلایل انتشار گازهای گلخانه‌ای است و با اجرای سرویس‌های هوشمندی مانند «چراغ سبز»، می‌توان این مقدار را تا 10 درصد کاهش داد.

گوگل، در نظر دارد تا این سرویس را به‌صورت رایگان منتشر کند تا هزاران شهر بتوانند از مزایای آن استفاده کنند. نظر شما دراین‌رابطه چیست؟ آیا سیستم کنترل ترافیک هوشمند گوگل می‌تواند نقش تأثیرگذاری در کاهش حجم ترافیک داشته باشد؟ نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید.

بنر اخبار هوش مصنوعی

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
1 دیدگاه
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
لطفاً برای تکمیل این فرم، جاوا اسکریپت را در مرورگر خود فعال کنید.