40 گام به سوی آینده‌ای هوشمند - مجموعه وبینارهای رایگان در حوزه هوش مصنوعی
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 هوش مصنوعی، ۳۰ دقیقه قبل از حملۀ قلبی شما را باخبر می‌کند

تشخیص حمله قلبی با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی، ۳۰ دقیقه قبل از حملۀ قلبی شما را باخبر می‌کند

محققان دانشگاه لوکزامبورگ موفق به توسعۀ فناوری پیشگامانه‌ای شده‌اند که می‌تواند مشکل آریتمی قلب افراد را نیم ساعت پیش از وقوع آن پیشبینی کند. این تحقیق که در مجلۀ Patterns منتشر شده، نوید جلوگیری از طیف وسیعی از حملات قلبی را به افراد می‌دهد.

AFib، شکل شدید مشکل آریتمی یا تپش نامنظم قلب است که طبق آمار سازمان BMC Public Health، حدود ۵۹ میلیون نفر را در سال ۲۰۱۹ درگیر کرده است. هرچند این مشکل به خودی خود کشنده نیست، اما می‌تواند زمینه‌ساز بروز مشکلات جدی‌تری مانند حملات و سکتۀ قلبی باشد که زندگی افراد را تهدید می‌کند. همچنین علاوه بر نارسایی‌های قلبی، AFib زمینه‌ساز بروز بیماری‌هایی مانند زوال عقل و مسائل گوارشی و کبدی است.

مدل هوش مصنوعی دانشگاه لوکزامبورگ که با نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) معرفی شده است، بخش‌های کوچکی از داده‌های ضربان قلب و اطلاعات الکتروکاردیوگرام (ECG) به دست آمده از دستگاه‌های پوشیدنی را تجزیه و تحلیل می‌کند. این مدل دقت قابل توجه حدوداً ۸۰ درصدی را در پیش‌بینی مشکل آریتمی را از خود به جای گذاشته است.

دکتر خورخه گونسالوز، رهبر تیم تحقیقاتی این پروژه ضمن تأکید بر پتانسیل ادغام این فناوری در ساعت‌های هوشمند روزمره معتقد است که استفاده از این مدل، امکان نظارت مداوم بر سلامت قلب و عروق و مداخله به موقع را فراهم می‌کند. او آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کند که در آن ابزارهای پوشیدنی هشدارهای لحظه‌ای از تغییرات ظریف را ارائه می‌دهند و افراد را قادر می‌سازند تا اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند و از عوارض مرتبط با AFib جلوگیری کنند.

محققان قصد دارند با نگاهی به آینده، این مدل را برای فرد به فرد بیماران شخصی‌سازی کنند، قابلیت‌های پیش‌بینی آن را افزایش دهند و اصلاحیه‌های بیشتری به سیستم‌های هشدار آن بیفزایند.

بنر اخبار هوش مصنوعی

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]