Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 هوش مصنوعی در درمان آرتروز به‌ کار می‌رود

هوش مصنوعی در درمان آرتروز به‌ کار می‌رود

زمان مطالعه: 2 دقیقه

هوش مصنوعی نشانه‌های نخستین آرتروز را با کمک تصاویر اشعه ایکس پیدا می‌کند؛ با این ‌کار افراد از درمان و معاینه‌های غیرضروری نجات پیدا می‌کنند.

محققان دانشگاه یووسکوله (Jyväskylä) و منطقه مراقبت‌های بهداشتی فنلاند مرکزی، یک شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص آرتروز اولیه زانو از تصاویر اشعه ایکس ایجاد کرده‌اند. این هوش مصنوعی توانست در ۸۷ درصد موارد با تشخیص پزشکان مطابقت داشته باشد. در این‌جا نتیجه مهم است، زیرا اشعه ایکس روش تشخیصی اولیه برای استئوآرتریت زودرس زانو است و تشخیص زودهنگام می‌تواند بیمار را از معاینات، درمان‌های غیرضروری و حتی جراحی تعویض مفصل زانو نجات دهد.

درمان آرتروز

استئوآرتریت شایع‌ترین بیماری مرتبط با مفصل در سطح جهانی است و تنها در فنلاند، سالانه ششصد هزار ویزیت پزشکی انجام می‌شود؛ برآورد شده است که درمان این بیماری هرسال تا یک میلیارد یورو برای اقتصاد ملی هزینه دارد.

روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، برای تشخیص یک ویژگی رادیولوژیکی پیش‌بینی‌کننده آرتروز، از طریق اشعه ایکس آموزش داده ‌شده است. این یافته در حال حاضر به‌عنوان نشانه‌ای مهم در معیارهای تشخیص بیماری قرار نمی‌گیرد، اما متخصصان ارتوپدی آن را نشانه اولیه آرتروز می‌دانند.

این روش در آزمایشگاه هوش دیجیتالی در دانشگاه یووسکوله به‌عنوان بخشی از پروژه «مرکز هوش مصنوعی» در فنلاند مرکزی توسعه داده ‌شده است؛ این مرکز از آن دسته از فناور‌ی‌های شبکه عصبی استفاده می‌کند که به‌طور گسترده در سطح جهانی استفاده می‌شوند.

هدف این پروژه، آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص ویژگی‌های نخستین آرتروز، از طریق اشعه ایکس است؛ چیزی که پزشکان باتجربه، می‌توانند به‌صورت بصری آن را از تصویر ایکس تشخیص دهند، اما نمی‌توان آن را به‌طور خودکار انجام داد.

در عمل، هوش مصنوعی تلاش می‌کند تشخیص دهد که آیا بر روی غده‌های تیبیا در مفصل زانو، اسپک وجود دارد یا نه؛ چراکه میخچه تیبیا می‌تواند نشانه‌ای از آرتروز باشد.

قابلیت مورداطمینان این روش، همراه با متخصصان منطقه مراقبت‌های بهداشتی فنلاند مرکزی مورد ارزیابی قرار گرفته است. حدود 700 تصویر اشعه ایکس در توسعه مدل هوش مصنوعی مورداستفاده قرار گرفت، پس ‌از آن مدل با حدود 200 تصویر اشعه ایکس دیگر اعتبارسنجی شد. این از مواردی است که یک نتیجه امیدوارکننده را نشان می‌دهد.

چندین مدل هوش مصنوعی قبلاً برای تشخیص آرتروز زانو ساخته‌ شده بود. این مدل‌ها می‌توانستند، موارد شدیدی را که توسط هر متخصصی به‌راحتی تشخیص داده می‌شود، تشخیص دهند. بااین‌حال، روش‌های توسعه‌یافته قبلی برای تشخیص نشانه‌های بیماری در مراحل اولیه به‌اندازه کافی دقیق نیستند.

هدف روشی که اکنون در حال ‌توسعه است، به‌ویژه تشخیص زودهنگام از طریق اشعه ایکس است که نیاز زیادی به آن وجود دارد.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]