هوش مصنوعی و اینترنت اشیا
هوش مصنوعی در جهان

هوش مصنوعی و اینترنت اشیا؛ همکاری دو فناوری نوین برای یک تحول بزرگ در جهان

0
زمان مطالعه: ۴ دقیقه

همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا پتانسیل عظیمی را برای مشاغل در سراسر جهان ایجاد کرده است. می‌توان گفت سنسورهای اینترنت اشیا، اطلاعات خارجی را شناسایی می‌کنند و آن‌ها را با سیگنالی که انسان و ماشین می‌توانند از یکدیگر تشخیص دهند جایگزین می‌کنند. سپس نوبت به هوش مصنوعی می‌رسد تا به ساخت ماشین‌های هوشمند کمک کند؛  ماشین‌هایی که از این داده‌ها برای پشتیبانی از فرایند تصمیم گیری با حداقل دخالت یا بدون دخالت انسان پشتیبانی کنند.

استفاده از اینترنت اشیا در حال افزایش است و تا پایان امسال پیش‌بینی می‌شود تا ۵۰ میلیارد دستگاه متصل وجود داشته باشند. این فناوری جدید با هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های جدیدی را به وجود آورد و نحوه عملکرد کل صنایع را تغییر دهد.

برای نشان دادن میزان پتانسیل این حوزه، فهرستی از ۵کاربرد در حال ظهور اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی را در ادامه مشاهده می‌کنید.

اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی

رانندگی خودکار

رانندگی خودکار  یک نمونه عالی از چگونگی کارکرد هماهنگ هوش مصنوعی و اینترنت اشیا است. وسایل نقلیه خودمختار از سنسورهای بسیاری تشکیل شده‌اند که به طور پیوسته در حال جمع آوری مقادیر زیادی داده از محیط اطراف خود هستند.  مدل‌های هوش مصنوعی کار پردازش این داده‌ها به یک بینش هوشمند را انجام می‌دهند تا سیستم ناوبری خودرو بتواند در محیط اطراف ماشین را هدایت کند و برنامه ریزی یک مسیر پیچیده را به طور لحظه‌ای انجام دهد.

هوش مصنوعی و اینترنت اشیا-رانندگی خودکار

کنترل کیفیت نوری

بازرسی و کنترل کیفیت با به کارگیری فناوری بینایی ماشین یکی از بزرگترین کاربردهای هوش مصنوعی است. کنترل کیفیت نوری خودکار، قادر است ماشین‌آلات صنعتی را اسکن کند تا نقص‌های موجود را بیابد. پس از شناسایی نقص‌ها، مدل‌های الگوریتم نیمه نظارت شده، تصاویر را طبقه‌بندی می‌کنند یا برای تعمیر و نگهداری آن‌ها برنامه ریزی می‌کنند.

راه حل‌های اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت‌ها این قدرت را می‌دهد تا خرابی تجهیزات را زودتر از موعد پیش‌بینی کنند و برای آن راه‌حل ارائه دهند.

کیفیت نوری

امنیت سایبری

طبق گفته موسسه تحقیقاتی گارتنر دستگاه‌های متصل مبتنی بر اینترنت اشیا در سال ۲۰۲۰ به ۲۰ میلیارد رسید. این در حالی است که Statista پیش‌بینی  می‌کند تا سال ۲۰۳۰ حدود ۵۰ میلیارد دستگاه در سراسر جهان در بسیاری از حوزه‌ها نصب خواهند شد؛ از لباس‌ها گرفته تا وسایل حمل و نقل عمومی. این فراگیری باعث می‌شود دستگاه‌ها و این فناوری به اهداف جذابی برای حملات سایبری تبدیل شوند.

به عنوان یک اقدام متقابل، سیستم‌های امنیت سایبری که مجهز به هوش مصنوعی هستند می‌توانند نفوذهایی که به شبکه می‌شود را شناسایی کنند، از داده‌های با ارزش محافظت کنند و حملات سایبری را متوقف کنند. همچنین سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند الگوی فعالیت‌های معمولی را یاد بگیرند، در نتیجه آن‌ها می‌توانند متوجه شوند چه زمانی یک فعالیت غیر عادی در حال انجام است. این مدل‌ها قادر هستند تعداد هشدارهای اشتباه را کاهش دهند و پرده از حملات سایبری بردارند.

مراقبت‌های بهداشتی پیشگیرانه

حسگرهای پوشیدنی اینترنت اشیا علائم حیاتی بیمار را پیگیری می‌کنند و آن‌ها را به صورت لحظه‌ای برای پزشکان و مراقبات‌شان به روز می‌کنند تا آن‌ها از هر رویداد مهمی که به سلامت فرد مرتبط است آگاه شوند. هوش مصنوعی با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین، حجم زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند، و بینش قابل توجهی در مورد سلامت کلی فرد ارائه می‌دهد. این موضوع باعث می‌شود تا ثبت و نگه‌داری داده‌ها به صورت دستی انجام نشود در نتیجه در زمان صرفه جویی می‌شود و کادر پزشکی برای انجام وظایف حیاتی‌تر مانند مراقبت‌های شخصی وقت بیشتری دارند. شیوع کووید ۱۹ باعث افزایش همکاری اینترنت اشیا و هوش مصنوعی شده است تا از آن برای تأمین نیازهای نظارت بر سلامت هوشمند و مدیریت این بیماری استفاده کرد.

هوش مصنوعی-مراقبت‌های بهداشتی

 

مدیریت انرژی

هوش مصنوعی و اینترنت اشیا می‌توانند در کاهش مصرف انرژی نقش داشته باشند. سیستم‌های گرمایش و تهویه هوا مسئول بخش زیادی از کل انرژی مصرفی ساختمان و مقدار قابل توجهی از کل انرژی مصرفی در هر صنعتی هستند. این سیستم‌ها به طور متوسط ۴۰ درصد از انرژی مصرفی ساختمان را به خود اختصاص داده اند. ثابت شده است که برنامه‌های یادگیری ماشین می‌توانند ۲۰ درصد مصرف انرژی را کاهش می‌دهد.

مدیریت انرژی- اینترنت اشیا

 

روشنایی خیابانی هوشمند، به سنسورهای اینترنت اشیا مجهز است و می‌تواند اطلاعات مربوط به ترافیک و عابران پیاده را جمع‌آوری کند. این کار به سیستم‌ها امکان می‌دهد تا ۸۰ درصد از هزینه‌های انرژی صرفه جویی کنند. قابلیت‌های هوش مصنوعی، به همراه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، داده‌های تولیدشده از سنسورهای اینترنت اشیا را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا از آن‌ها برای ردیابی مصرف انرژی به طور زنده و لحظه‌ای استفاده کنند.

نتیجه‎‌گیری

به طور خلاصه، اینترنت اشیا هوشمند به طور مرتب در حال محبوب شدن هستند و بسیاری از شرکت‌ها از غول‌های اینترنتی گرفته تا کسب و کارهای نوپا به این فناوری روی خوش نشان داده‌اند. تقویت اینترنت اشیا با هوش مصنوعی دریچه‌ای برای فرصتی‌های جدید است. یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و سایر فناوری‌های نوین تعامل میان مشاغل را تسریع می‌کند.

هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در حال درنوردیدن مرزهای پردازش داده ها و تجارت هوشمند هستند و این روند در سال‌های آینده نیز ادامه خواهد داشت.

این مطلب چه میزان برای شما مفید بوده است؟
[کل: ۰ میانگین: ۰]

هوش مصنوعی عمومی و رقابت؛ برنده کیست؟

مقاله قبلی

مسئولیت های هوش مصنوعی در دوران بیماری‌ های همه‌گیر

مقاله بعدی

شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید

نظرات

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.