بخش مدیریت ثروت بریتانیا در سال‌های اخیر رشد قابل توجهی داشته است و حدود 948 میلیارد پوند دارایی دارد که معادل 46 درصد از تولید ناخالص داخلی این کشور است. بنابراین، جای تعجب نیست که موسسات مالی و شرکت‌های مدیریت ثروت به دنبال این هستند که هر چه سریع‌تر به

در نظرسنجی Forbes Insights که 700 مدیر اجرایی سطح C در آن شرکت کردند، مشخص شد سواد داده‌‎ای مهم‌ترین مانع برای موفقیت در پروژه‌های هوش مصنوعی است. مشکل سواد داده‎ای در نتیجه عدم وجود متخصص هوش مصنوعی و علوم داده به وجود می‌آید. در نتیجه برای استفاده موفق از هوش

بسیاری از شرکت‌‌های فعال در صنایع مختلف متوجه مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای سازمان خود هستند و اقدام به خرید هوش مصنوعی یا ساخت آن کرده‌اند. برای مثال، شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی بهره‌وری را افزایش دهند، اطلاعات بیشتری در مورد مشتریان خود و رفتار خرید آن‌ها

شرکت استارتاپی SiteAware که سابق بر این با نام Dronomy شناخته می‌‌‌شد، در حال توسعه پلتفرمی است که استفاده از هوش مصنوعی در ساختمان سازی را میسر می‌‌‌سازد. سرمایه اولیه برای راه اندازی این پلتفرم از مشارکت چند سرمایه گذار تامین شد و هفته گذشته این بودجه 10 میلیون دلاری

تصور کنید شما یک فضانورد هستید که برای ماموریت اعزام به مریخ انتخاب شده‌اید. در این میان، علاوه بر مسئولیت‌‌‌های پژوهشی، بعضی وظایف فنی را نیز بر عهده دارید و برخی دیگر از عملکردهای اصلی سفینه فضایی شما مثل تنظیم دما، اکسیژن‌رسانی و غیره توسط یک سیستم هوش مصنوعی مدیریت

تولید هوش مصنوعی ایمن کار بسیار دشواری است و پژوهش‌های انجام شده منعکس کننده این واقعیت‌اند. نتایج یکی از نظرسنجی‌های NewVantage Partners حاکی از این است که از 8/98% درصد شرکت‌های سرمایه‌گذار، 8/64% درصد آنها بیش از 50 میلیون دلار در داده‌های کلان و هوش مصنوعی سرمایه گذاری می‌کنند. با

زنان شاغل در صنایع و کسب‌وکارهای گوناگون هرروزه موانعی همچون سقف شیشه‌ای را پشت سر گذاشته و به رده‌ها و سِمت‌های عالی سازمانی پیشرفت می‌کنند. بااین‌حال، زنان در بخش فناوری و به‌خصوص حوزه‌ علم داده و هوش مصنوعی همچنان حضور بسیار کمرنگی دارند؛ امری که خود ناشی از تصورات قالبی

با رواج هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از سیستم‌های پردازش کوانتوم حرفه‌ای و تشخیص دارویی تا وسیله‌های الکترونیکی مشتریان و دستیارهای هوشمند شخصی، دو سوژه‌ داغ سال 2020 بوده‌اند.

کاربران به طرق متفاوتی با محصولات دیجیتال درگیر هستند و کسب‌وکارها هم در خدمات­‌رسانی خود از تجارب نوآورانه استفاده می­‌کنند؛ با این حال امروزه هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر و تحول این شیوه­‌هاست. برای آن دسته از تیم‌­های محصولات که قصد دارند هوش مصنوعی را وارد برنامه­‌های شرکت خود

راز موفقیت استارتاپ های هوش مصنوعی چیست و چه کسانی از هوش مصنوعی درآمد کسب می‌کنند؟

تنها یک سوال ساده از هوش مصنوعی پرسیدم و این فناوری یک مقاله کامل درباره آن نوشت: «درآمد غیرفعال چیست؟» هوش مصنوعی‌ای که جواب این سوال را داد یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های پردازش زبان و تولید متنِ مجهز به شبکه عصبی یعنی GPT-3 محصول شرکت OpenAI است. برای اینکه GPT-3

«هوش مصنوعی برای فردایی بهتر» شعار ارزشمندترین شرکت هوش مصنوعی در جهان یعنی سنس تایم SenseTime است. سنس ­تایم یک شرکت پیشرو جهانی است که در اکتبر ۲۰۱۴ تاسیس شد و با تمرکز بر توسعه فناوری­‌ هوش مصنوعی در پی آن است که فردایی بهتر برای اقتصاد، جامعه و انسان‌ها

هوش مصنوعی آماده است تا تمام صنایع را دگرگون کند، همانطور که ۱۰۰ سال پیش الکتریسیته همه چیز را تغییر داد. طبق برآورد مک کینزی، تا سال ۲۰۳۰ هوش مصنوعی سیزده تریلیون دلار رشد تولید ناخالص داخلی ایجاد خواهد کرد که بیشتر آن در بخش‌های غیر اینترنتی شامل تولید، کشاورزی، انرژی،

برترین استارتاپ های هوش مصنوعی جهان با الهام از دستاوردهای شگفت‌انگیز رهبران این فناوری، تیم‌‌‌هایی ایده‌پرداز و خلاق خود را آموزش‌‌‌ می‌دهند و برای کشف جدیدترین عرصه‌‌‌هایی فناوری تلاشی وصف‌ناپذیر را آغاز کرده‌‌‌‌اند. از گوگل و آمازون گرفته تا اپل و مایکروسافت، هر شرکت بزرگ فناوری در حال اختصاص منابع

محیط ابری می‌تواند بستر مناسبی برای تحولات راهبردی فراهم کند. از این رو، انتظار می‌رود این قابلیت در فناوری های نوظهور نسل بعدی تعبیه گردد. محققان اظهار داشتند که بیش از سه‌چهارم شرکت‌های مدیریت ثروت گام‌های موثری برای اجرای فناوری ابر برداشته‌اند.

هم‌اکنون بیش از 50 سال است که هوش مصنوعی در اکوسیستم کسب و کارها حضور دارد. از این جمله می‌توان به رایانه شرکت IBM یعنی Deep Blue اشاره کرد که توانست قهرمان شطرنج دنیا را در این بازی شکست دهد. حدود 20 سال پس از شگفتی‌آفرینی این رایانه و به

بیایید به موضوع تکینگی فناوری بپردازیم و بررسی کنیم که چرا برخی معتقدند هوش مصنوعی تهدیدی برای بشریت است و برای غلبه بر تهدیدات این فناوری چه باید بکنیم. برای این‌که هوش مصنوعی در آینده تهدیدی برای ما نباشد، باید در حال حاضر و در شرایطی که هنوز این فناوری

در اصل کار فریلنسری کاری است که در آن فرد به‌جای کار برای یک شرکت، برای خودش کار می‌کند. با اینکه فریلنسرها با شرکت‌ها و سازمان‌ها قرارداد کاری دارند، این قرار‌دادها با قراردادهای کاری بلندمدت و حضوری متفاوت است و دست‌آخر فریلنسرها خود-اشتغال هستند.

مباحث یادگیری عمیق Deep learning و شبکه‌های عصبی Neural networks می‌توانند گیج‌کننده باشند. اما باید توجه داشته باشید که برای استخدام یادگیری عمیق در مصاحبه‌های کاری علوم داده، عمده‌ی سؤالات از چند مبحث خاص مطرح می‌شوند. بعد از بررسی صدها نمونه از این مصاحبه‌ها، به 10 مفهوم از یادگیری عمیق رسیدم

در کنار فراگرفتن مهارت‌های فنی، آشنایی با روند کاری یا گردش کار تیم‌های مختلف هوش مصنوعی برای طیف مختلف علاقه‌مندان به هوش مصنوعی ضروری است. در این مقاله با استفاده از مثال‌هایی سعی می‌کنیم گردش کار در تیم‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی را توضیح دهیم. در تهیه این مطلب از

نقش افراد در پروژه هوش مصنوعی و راه‌اندازی آن کاملا متفاوت است. اولین نقش متعلق به خود شماست. اگر در شرف راه‌اندازی اولین پروژه‎‌ی هوش مصنوعی خود هستید، خودتان هم باید نقشی در پروژه بر عهده داشته باشید. هیچ‌گاه نباید مسئولیت‌های کلیدی را به فرد دیگری واگذار کنید و از

شاید محبوب‌ترین کارگزار املاک «فیل دانفی» شخصیت سریال کمدی «خانواده مدرن» باشد. از قضا فیل دانفی شیفته قدرت فناوری و هوش مصنوعی است و از شنیدن این خبر که در سال 2021 چت بات های هوش مصنوعی به مشاوران املاک کمک خواهند کرد مکالمات و فروش خود را افزایش دهند

بازاریابی به وسیله هوش مصنوعی از این بابت اهمیت ویژه‌ای دارد که دنیا از داده‌ها قدرت می‌گیرد و تکنولوژی بهترین راه برای اتوماسیون وظایف روزانه ماست. سرچ گوگل، مسیریابی و خریدهای آنلاین همه به لطف تکنولوژی توانسته‌اند زندگی ما را ساده‌تر کنند. قبلاً صاحبان کسب‌و‌کارهای کوچک فقط بازاریاب‌های خانگی بودند،

در این که هوش مصنوعی می‌تواند تفاوتی چشم‌گیر در شرکت‌ها ایجاد کند هیچ شکی نیست؛ اما باید برای استفاده بهینه از آن، تجارب مشتریان موفق در این زمینه را هم بررسی کرد. این فناوری می‌تواند در سازمان‌ها به حل مشکلات بزرگ و همچنین به تکامل رساندن مدل‌های کسب‌و‌کار کمک کند.

امروزه، هوش مصنوعی به سرتیتر اخبار جهان تبدیل شده است. این فناوری گاهی در قالب ابزار ویرانگری به تصویر کشیده می‌شود که جایگزین بسیاری از مشاغل شده و حتی زندگی انسان‌ها را با تهدید مواجه می‌کند.‌ اما آیا امکان دارد هوش مصنوعی به ابزار ارزشمندی در پروژه‌های جهان‌شمول تبدیل شده

گروه علی‌بابا ارزشی معادل 70 میلیارد دلار دارد و یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌هایی است که از فناوری AI استفاده می‌کند. این شرکت چهار سال پیش از همکاری خود با Mars، خبر داد.

هم‌زمان با افزایش علاقه‌مندی‌ها به AI، درآمدزایی با هوش مصنوعی نیز برای بسیاری بدل به مسئله شده است. اگر پیگیر اخبار هوش مصنوعی باشید احتمالاً بارها و بارها خبرهایی دیده‌اید درباره سرمایه‌گذاری‌های زیاد کشورهای صنعتی جهان در حوزه هوش مصنوعی. یا شاید هم چیزهایی درباره درآمد بالای متخصصان هوش مصنوعی شنیده

اندرو ان‌ جی از آن دسته پژوهشگرانی است که شهرتش از حوزه تخصصی‌اش فراتر رفته است. امروز دیگر لزومی ندارد شما متخصص کامپیوتر باشید تا او را بشناسید. از خبر ازدواج او تا تولد فرزندش می‌تواند به تیتر اخبار سایت‌های فناوری و هوش مصنوعی تبدیل شود. در این مقاله سعی

هوش مصنوعی در دنیا هیاهوی زیادی برپا کرده است و پتانسیل انجام امور زیادی را دارد. اما همانقدر که این موضوع خوشحال‌کننده است، نباید فراموش کنیم که یک مشکل هم وجود دارد که برای بهره وری از هوش مصنوعی باید به آن توجه داشت.

هوش مصنوعی در چند دهه اخیر، یکی از تاثیرگذارترین فناوری‌های حوزه کسب‌وکار بوده و نقش پررنگی دربهینه‌سازی بسیاری از فرآیندهای سازمانی داشته است. ما بر این باوریم که امروزه در هر شرکتی باید یک قطب علمی هوش مصنوعی وجود داشته باشد. این فناوری یک ابزار مهم در حوزه تجارت است

هوش مصنوعی مکالمه‌ای روزبه‌روز در حال توسعه و بهترشدن است. این کاوش جدید در حوزه فناوری‌های هوشمند، با قدرت به رشد و توسعه خود ادامه می‌دهد، تا جایی که در سال 2021 به اوج خود خواهد رسید.

اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه متفاوت سبب شده که به همان میزان نیز ارزش بازار هوش مصنوعی رفته‌رفته افزایش چشم‌گیری داشته باشد. بر همین اساس برخی کارشناسان به نسبت جایگاه هوش مصنوعی در هر بخش به برآورد ارزش بازار فعلی و آینده آن می‌پردازند. در سال 2017، میزان

هوش مصنوعی با اشتیاق زیادی در حال تغییر دادن بسیاری از حوزه‌ها است ، اما مساله اینجاست که  آن حوزه‌ها به همان اندازه  روی خوش  نشان نمی‌دهند. گسترش هوش مصنوعی بیش از همه به این موضوع ارتباط دارد که جامعه در حال حاضر چه چیزی را جذاب می‌داند. شاخص هوش

اخراج تیمنیت گبرو، سرتیم اخلاق هوش مصنوعی و مارگارت میچل، پژوهشگر هوش مصنوعی، از سوی گوگل به بحث‌‌ها پیرامون هوش مصنوعیِ اخلاقی و مسئولیت‌پذیر دامن زده است. در چند سال اخیر، متخصصان در صنعت AI به بازیگران اساسی بدل شده‌‌اند و شرکت‌های کوچک و بزرگ برای سالم‌سازی‌ داده‌های خود به‌دنبال

هوش مصنوعی راه‌های نفوذ به صنعت جدید را پیدا می‌کند و شمار شرکت‌هایی که از مزایای به‌کارگیری این فن‌آوری بهره‌مند می‌شوند، رو به افزایش است. اما علی‌رغم رشد این فناوری و افزایش محبوبیت آن، بسیاری از کسب‌وکارها هنوز نتوانسته‌اند در دنیای هوش مصنوعی جایگاهی برای خود بیایند. چرا؟

از چالش های بزرگ پیش روی شرکت‌های هوش مصنوعی فروش راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و محصولاتی است که توسعه داده‌اند. در این میان شرکت‌هایی که می‌خواهند از راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، نسبت به ادعای فروشندگان محتاط هستند و بازاریابان، در تلاشند تا مخاطبان بی‌علاقه یا

طبق گزارشی جدید و جامع، هوش مصنوعی در مسیر پر فراز و نشیب صنعتی شدن قرار دارد. درباره دلایل اهمیت صنعتی شدن هوش مصنوعی باید گفت که امروزه هوش مصنوعی تقریباً در تمام حوزه‌های کسب و کار به کار می‌رود و شیوع ویروس کرونا باعث شده است سرمایه گذاری‌های بیشتری

اندرو ان‌جی، یک پیشگام هوش مصنوعی درباره چگونگی استفاده شرکت‌‌ها از یادگیری ماشین برای تغییر کاربری و حل مشکلات مهم در ‌راه اندازی یک کسب و کار هوش مصنوعی سخن گفته است.

همانگونه که موتورهای بخار، ژنراتورها، رایانه‌ها و اینترنت، نیروی محرکه‌ی عصر قبلی یعنی عصر برق و اطلاعات بودند، هوش مصنوعی نیز موتور محرکه عصر هوش است. اما کسب و کارها تاکنون از پتانسیل هوش مصنوعی بهره کافی را نبرده‌اند. در حال حاضر هوش مصنوعی کاربردهای بسیاری در دنیای واقعی دارد،

امروزه کسب و کارها و مدیران می‌توانند از بین صدها سیستم عامل هوش مصنوعی و راه حل‌ سازمانی موجود در بازار، بهترین‌ها را انتخاب کنند تا با استفاده از آن شکاف‌هایی که در تجربه مشتری، خدمات و کارایی وجود دارد برطرف شود. هدف نهایی تمامی این راه حل‌ها که دارای