امروزه افراد زیادی مشتاق یادگیری هوش مصنوعی بوده و به دنبال منابع علمی و معتبر در این حوزه هستند.
واکنش مغز انسان در حالت رانندگی با سرعت ۹۶ کیلومتر بر ساعت، تا ۲.۵ ثانیه تأخیر دارد؛ در این زمان خودرو مسافتی معادل طول دو زمین بسکتبال را طی می‌کند، پیش از آن‌که راننده حتی پایش را روی ترمز بگذارد.
پایان تمدن ممکن است شبیه جنگ نباشد، بلکه بیشتر به یک داستان عاشقانه شباهت داشته باشد. آیا می‌توانیم از مشارکت داوطلبانه در سقوط خود جلوگیری کنیم؟
بر اساس تازه‌ترین گزارش آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)، انتظار می‌رود که تقاضای برق مرتبط با هوش مصنوعی (AI) تا سال ۲۰۳۰ دو برابر، یا حتی چهار برابر شود.
مطالعه‌ای جدید نشان داده است که هوش مصنوعی، علیرغم تفاوت‌های بنیادین در نحوه‌ی «تفکر» با انسان، گاهی تصمیماتی به اندازه‌ی ما غیرمنطقی می‌گیرد.
در حالی که حوزه هوش مصنوعی با سرعتی فراتر از انتظار در حال تحول است، سال ۲۰۲۵ به سالی تبدیل خواهد شد که عوامل هوش مصنوعی تخصصی یا Vertical AI Agents به کانون توجه در صنایع مختلف بدل می‌شوند.
پیشرفت‌های سریع در سخت‌افزار و نرم‌افزار، چشم‌اندازهای تازه‌ای برای هوش مصنوعی تولیدی (GenAI) باز کرده‌اند و ثابت می‌کنند که سال ۲۰۲۳ تنها نقطه آغاز این تحول بوده است.
شرکت‌های فناوری اطلاعات هند در تلاشند تا تا سال مالی ۲۰۲۵، حدود ۸۵ درصد از نیروی کار خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آموزش دهند.
IBM با انتشار نسخه‌های جدید Granite 3.0 و چارچوب Bee Agent، توجه‌ها را به سمت خود جلب کرده است.
شرکت مایکروسافت با انتشار گزارشی تکان‌دهنده، چشم‌اندازی از آینده کار را ترسیم کرده که در آن هوش مصنوعی (AI) نه‌تنها وظایف روزمره را خودکار می‌کند، بلکه ساختار سازمانی شرکت‌ها را به‌کلی دگرگون می‌سازد.
هوش مصنوعی دیگر فقط یک موضوع علمی تخیلی یا ابزاری عجیب‌و‌غریب برای متخصص‌ها نیست. حالا ما با چت‌بات‌هایی سر و کار داریم که می‌توانند معلم خصوصی، ویراستار یا برنامه‌نویس باشند! در این مقاله می‌بینیم چطور می‌توانیم از این ابزارهای هوشمند به بهترین شکل استفاده کنیم، بدون اینکه درگیر پیچیدگی‌های فنی شویم.
با اینکه هوش مصنوعی و ابزارهای هوش مصنوعی آن از جمله موضوعات داغ دنیای تکنولوژی هستند، اما بسیاری از افراد هنوز به‌خوبی نمی‌دانند که ایجنت یا عامل هوش مصنوعی چیست؟
شرکت پالن‌تیر که متخصص در تحلیل داده است، اعلام کرده است که گروه جدیدی از شرکت‌ها از پلتفرم Warp Speed برای نوآوری و بازسازی قابلیت‌های تولید و صنعتی در ایالات متحده استفاده خواهند کرد.
با ورود به سال جدید میلادی و شمسی، تعیین اهداف شغلی بخشی از هدف گذاری‌های رایج سال نو هستند. چه فردی به دنبال تغییر شغل باشد یا در حال آماده‌سازی برای کسبوکار شخصی خود باشد، شناخت جدیدترین روندهای استخدامی برای جذب استعدادهای برتر و یافتن موقعیت‌های مناسب ضروری است. یک
لینکدین، به‌عنوان یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های استخدام، دستیار هوش مصنوعی جدیدی به نام «Hiring Assistant» را راه‌اندازی کرده است. هدف این ابزار کاهش کارهای تکراری برای استخدام‌کنندگان است تا آن‌ها بتوانند بر وظایف مهم‌تری تمرکز کنند.
شرکت آنتروپیک، یکی از پیشگامان حوزه هوش مصنوعی، اعلام کرده است که کارمندان مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی از سال آینده وارد محیط‌های کاری خواهند شد.
آیا این مدل Grok-3 می‌تواند محدودیت‌های فعلی در مقیاس‌پذیری مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را بشکند یا صرفاً یک نمایش پرهزینه از منابع محاسباتی است؟
پیش‌نویس این قوانین با هدف اجرای قانون حفاظت از داده‌های شخصی دیجیتال (DPDP) در راستای تعهد هند به حفاظت از داده‌های شخصی دیجیتال تنظیم شده است. بررسی این پیش‌نویس و تاثیر آن بر استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی می‌تواند دید خوبی به ما در مورد الزامات قانون گذاری در این حوزه بدهد.
رویه کنونی مدل‌های جدید هوش مصنوعی، جدا از توسعه مدل‌های زبانی بزرگ‌تر، اضافه کردن قابلیت پردازش داده‌ها در مدت زمان طولانی‌تر یا آنطور معمولا در رسانه‌ها می‌بینیم، قدرت تفکر، استدلال یا استنتاج است. در این دیدگاه که نخستین بار در فوربز منتشر شده، آینده این قابلیت نو ظهور در صنعت هوش مصنوعی مورد بحث قرار خواهد گرفت.
شرکت‌های هوش‌مصنوعی به‌شدت شما را زیر نظر دارند، ترجیح می‌دهند شما پیگیر تغییرات و فعالیت‌هایشان نباشید، به‌ویژه تغییراتی که در تعهدات اخلاقی و حریم خصوصی ایجاد کرده‌اند.
آینده مشاغل با هوش مصنوعی چگونه است؟ آیا باید از این فناوری نوظهور ترسید یا آن را به عنوان فرصتی بی‌نظیر برای پیشرفت تلقی کرد؟
با توسعه مدل‌های مختلف Claude، نیاز است تا با کاربردهای هر کدام از این مدل‌ها آشنا شویم بلکه بهترین گزینه را برای پیشبرد اهداف خود انتخاب کنیم.
شرکت OpenAI مدل‌های جدید هوش مصنوعی خود، o3 و o4-mini، را معرفی کرده که در حل مسائل پیچیده مانند کدنویسی و ریاضی بسیار توانمند هستند. اما این مدل‌ها مشکلی جدی دارند.
کلاهبرداران با استفاده از هوش مصنوعی، هویت‌های جعلی می‌سازند و به‌عنوان متقاضی شغل در بازار کار آنلاین ظاهر می‌شوند.
بحران کمبود تراشه در سال‌های اخیر، ناشی از همه‌گیری کووید-۱۹ و تنش‌های ژئوپلیتیکی، اهمیت حیاتی زنجیره‌های تأمین متنوع و ایمن را آشکار کرد.
بسیاری از مبتدیان به دنبال راهی برای ورود به این حوزه هستند. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب اولین گام حیاتی برای شروع است.
با نزدیک‌شدن به مهلت اعمال تعرفه ۲۵ درصدی پیشنهادی رئیس‌جمهور آمریکا بر واردات نیمه‌هادی‌ها، هند خود را برای اثرات زنجیره‌ای احتمالی آماده می‌کند.
بسیاری از کاربران چت‌بات‌ها گزارش می‌دهند که ناگهان به جای متن فارسی یا انگلیسی، کاراکترهای چینی می‌بینند.
با وجود اینکه فیلم‌های علمی-تخیلی همیشه منبع الهامی برای دنیای فناوری بوده‌اند، از معشوقه‌ی هوش مصنوعی در فیلم Her (2013) گرفته تا زره‌های رزمی الهام‌گرفته از Iron Man، اما به‌ندرت پیش می‌آید که صنعت فناوری به هشدارهای مفهومی این فیلم‌ها توجه کافی نشان دهد.
اگر به دنبال موتور تبدیل متن به گفتار (TTS) هستید که دردسر های استفاده از سرویس‌های آنلاین پولی را نداشته باشد، راه‌حل‌های متن‌باز می‌توانند گزینه‌های مناسبی باشند.
در این مقاله، به بررسی مسیری می‌پردازم که هوش مصنوعی ممکن است در سال‌های آینده طی کند.
محققان دانشگاه هوکایدو ربات متن‌باز FLUID را با چاپگر سه‌بعدی و قطعات ارزان‌قیمت توسعه داده‌اند که با خودکارسازی سنتز موادی مانند کبالت و نیکل، راه‌حلی مقرون‌به‌صرفه برای آزمایش‌های علمی ارائه می‌دهد.
اخیراً، آمازون از همکاری چندساله خود با شرکت Orbital Materials برای استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی اختصاصی این شرکت به منظور توسعه مواد جدیدی که به کاهش کربن در مراکز داده کمک می‌کنند، خبر داد.
رایانش کوانتومی فقط یک کلمه پر سر و صدا نیست؛ بلکه یک جهش فناورانه انقلابی است که می‌تواند تغییرات عمده‌ای در بسیاری از صنایع، از جمله رمزنگاری و داروسازی و دیگر حوزه‌ها ایجاد کند.
هوش مصنوعی FantasyTalking، توسعه‌یافته توسط محققان چینی، توانایی تولید ویدیوهای واقع‌گرایانه از یک تصویر پرتره ثابت و فایل صوتی را دارد.
در این مطلب، با جدیدترین دستاوردهای OpenAI و Google AI آشنا می‌شویم و بررسی می‌کنیم که در آینده چه انتظاراتی می‌توان داشت.
با وجود چالش‌های اقتصادی جهانی که در سال‌های اخیر بر کسب‌وکارها تأثیر گذاشته است، شرکت‌ها همچنان به دنبال فناوری‌های نوظهور و نوآوری‌هایی هستند که پتانسیل متحول کردن جهان را دارند.
اکنون زمان خوبی است تا نگاهی به وضعیت فعلی هوش مصنوعی بیندازیم و ببینیم در آینده چه تغییراتی ممکن است رخ دهد.
توسعۀ هوش مصنوعی در حال رونق است و مدل‌های بزرگ زبانی به‌طور چشمگیری صنایع گوناگون را متحول کرده‌اند. اما این رشد سریع، نگرانی های اخلاقی چشمگیری به‌همراه خود به ارمغان می‌آورد.
در دنیایی که هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال به سرعت صنایع را متحول می‌کند، معادن ایران نیز در آستانه یک جهش بزرگ قرار گرفته‌اند. در رویداد «تحول دیجیتال و هوشمندسازی معادن» که به همت انجمن مدیریت فناوری و نوآوری ایران و با سخنرانی «رسول سرائیان»، مدیرعامل شرکت ایریسا، برگزار شد،
در دنیای رقابتی کنونی، سازمان‌هایی که به دنبال رشد و افزایش بهره‌وری هستند، به شدت به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها نیاز دارند. سازمان داده‌محور، سازمانی است که قدرت داده‌ها، استراتژی، عملیات و نوآوری آن را هدایت می‌کند.
هوشیو رسانه‌ای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش می‌پردازد. ما تلاش می‌کنیم تا علاقه‌مندان به این حوزه درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانه‌ای شامل ویدئوکست، پادکست، موشن‌گرافیک و … تجربه‌ای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم می‌کند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانه‌ای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاع‌رسانی و تعامل میان فعالان و علاقه‌مندان این حوزه ایجاد کرده است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپی‌برداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
