نوت‌بوک‌ال‌ام یک دستیار پژوهشی قدرتمند و مبتنی بر منابع است که می‌تواند جریان کاری حرفه‌ای‌ها را در حوزه‌های مختلف بهینه کند. برای دانشمندان داده، انجام کارهایی مانند مدیریت مرورهای گسترده‌ی متون علمی، تولید گزارش‌های ساخت‌یافته و نگهداری مستندات پویا ممکن است دشوار و زمان‌بر باشد، اما در عین حال فرصتی برای بهره‌گیری مؤثر از نوت‌بوک‌ال‌ام فراهم می‌کند.

از زمانی که «گالیله» تلسکوپ خود را به سمت آسمان نشانه رفت، علم نجوم همواره در حال گسترش مرزهای دید ما بوده است. اما در دهه‌های اخیر، این گسترش تنها محدود به فاصله نشده؛ بلکه در حجم داده‌هایی که دریافت می‌کنیم، به یک «انفجار بزرگ داده» رسیده‌ایم. امروزه، بررسی این حجم عظیم از داده‌های موجود از کیهان از مهم‌ترین چالش‌های ستاره‌شناسان است. چالشی که هوش مصنوعی می‌تواند بر آن چیره شود.

پژوهش تازه‌ای به سرپرستی مشترک دانشگاه آکسفورد و گوگل کلاود نشان داده است که چگونه هوش مصنوعی عمومی می‌تواند بدون نیاز به آموزش پیچیده، تغییرات واقعی در آسمان شب، مانند انفجار یک ستاره را به ‌درستی دسته‌بندی کرده و دلایل استدلال خود را توضیح دهد.

از زمان عرضه ChatGPT در سال ۲۰۲۲، ارزش بازار سهام آمریکا حدود ۲۱ تریلیون دلار افزایش یافته است. فقط ده شرکت از جمله آمازون، برادکام و انویدیا ۵۵ درصد از این رشد را به خود اختصاص داده‌اند.

هوش مصنوعی نوید تحول در زیست‌شناسی را می‌دهد، به ما امکان می‌دهد داروها و واکسن‌های بهتری طراحی کنیم. اما برخی نگران‌اند که این فناوری ممکن است برای اهداف تاریک‌تری نیز به کار رود.

شرکت‌هایی مانند DMG Media و دیگر سازمان‌های خبری پیشرو بریتانیا، از جمله Guardian Media Group و انجمن ناشران حرفه‌ای (PPA)، از نهاد ناظر خواسته‌اند تا گوگل شفاف‌تر عمل کند و آمار ترافیک ناشی از AI Overview و AI Mode را در اختیار ناشران قرار دهد.

هوش مصنوعی اکنون به مرحله‌ای رسیده که نه‌تنها در لایه‌های عملیاتی و فرایندهای روزمره سازمان‌ها، بلکه در سطوح بالای تصمیم‌گیری نیز حاضر است. با ظهور مدل‌های زبانی قدرتمند و ابزارهای تحلیلی مبتنی بر یادگیری ماشین، این فناوری در حال دگرگون‌سازی شیوه‌های تحلیل، برنامه‌ریزی و تصمیم‌سازی در کسب‌وکارهاست.

در ماه سپتامبر سال جاری میلادی، امارات متحده عربی دومین کشوری شد که یک مدل زبانی بزرگ با نام K2 عرضه کرد؛ پس از مدل Kimi K2 چین.

یک روش یادگیری ماشین نزدیک به ۱۲ میلیون درخت مرده را شناسایی کرده است بسیاری از آن‌ها احتمالاً بر اثر بالا آمدن سطح دریا از بین رفته‌اند.

روزهای نخست ChatGPT همان‌قدر انقلابی به نظر می‌رسید که معرفی نخستین آیفون اپل در سال ۲۰۰۷. اما حالا پیشرفت‌های تازه در مرز هوش مصنوعی بیشتر شبیه ارتقای جزئی یک گوشی جدید است تا یک تحول واقعی.

با آغاز نقش‌آفرینی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در مقیاس وسیع، سازمان‌های آینده‌نگر باید مدل‌های حکمرانی، اعتماد و عملیات خود را بازتعریف کنند؛ در غیر این صورت، خطر عقب ماندن از سایر رقبا را احساس خواهند کرد.

گرایش مدل‌های هوش مصنوعی به ارائه پاسخ‌های گمراه‌کننده ممکن است تا حدی به برخی تکنیک‌های آموزشی مربوط باشد، تکنیک‌هایی که مدل‌ها را تشویق می‌کنند به‌جای دقت، اولویت را به «کمک‌کننده بودن» بدهند.

با وجود تمام شوروشوق پیرامون هوش مصنوعی مولد؛ یک مانع اصلی، پذیرش گسترده آن را محدود کرده است: تمایل این فناوری به ساختن اطلاعات نادرست، حذف برخی اطلاعات و ایجاد گزینه‌های متعددی که انتخاب موارد مؤثر از میان آن‌ها دشوار است.

جیم گری، برنده جایزه تورینگ، دیتا ساینس یا علم داده را به‌عنوان «پارادایم چهارم» علم (تجربی، نظری، محاسباتی و اکنون مبتنی بر داده) تصور کرد و اظهار داشت که همه چیز در مورد علم به دلیل تأثیر فناوری اطلاعات و سیل داده‌ها در حال تغییر است.

حقیقت این است که AGI تقریباً به‌طور اجتناب‌ناپذیری دارای نقص‌های شناختی از جمله هوش انسانی خواهد بود. این خبر برای کسانی که انتظار دارند با رسیدن به AGI، به «بهشت هوش» دست پیدا کنیم، خبر ناخوشایندی است.