استفاده از هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها چه مزایایی دارد؟
تیم تحریریه- ۱ آذر ۱۳۹۹
در شرایطی که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توانسته‌اند روش کار تجارت‌ها را تغییر دهند، با توجه به چالش‌هایی مانند هزینه و عدم وجود استعداد در میان رئیس‌ها، استفاده از هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها با مشکلاتی مواجه شده است.
با این حال اما استفاده از هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها می‌تواند موجب تسریع و هوشمندتر شدن امور شود. به علاوه، استفاده از رایانش ابری مسیرهای جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به شرکت‌ها نشان می‌دهد که به مراتب هم دردسترستر و آسان‌تر هستند.
استفاده از هوش مصنوعی برای رضایت بیشتر مشتریان
از طریق رایانش ابری دسترسی به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بسیاری از استارتاپ‌ها ممکن شده است. همچنین در دوران همه‌گیری کرونا، توجه به این موارد بیشتر هم شده است.
استارتاپ‌هایی که کارمندانشان باید از خانه کار کنند، می‌توانند برای این که مشکلی در کارشان ایجاد نشود، از خدمات جدید استفاده کنند. دین ساموئلز، مدیر بخش فناوری خدمات وب آمازون Amazon Web Services (AWS)، مدعی شده که شرکت‌ها به جای چند ماه، فقط در چند روز موفق به ساخت مرکز مخاطبین هوشمند شده‌اند.
بسیاری از شرکت‌ها مهاجرت به ابر را راهی برای حمایت از دورکاری می‌دانند. پردازش ابری فرصتی برای تجارت‌ها ایجاد کرده که مرکز مخاطبین مجازی خود را بسازند و به راحتی آن را درجه‌بندی کنند.
ساموئلز می‌گوید:«با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، چیزهایی شبیه به سیستم تشخیص صوت هوشمند می‌تواند به مشتریان خدمات‌رسانی کند». این یعنی تکنولوژی پاسخگوی نیازهای مشتریان خواهد بود و فرصت کافی را در اختیار نیروی انسانی قرار می‌دهد تا به بررسی موارد پیچیده‌تر برسند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همچنین می‌توانند نقش چشم‌گیری در بهبود و توسعه خدمات مشتریان داشته باشند. تجارت‌ها می‌توانند از این تکنولوژی‌ها برای پردازش سریع داده به منظور ایجاد نظریه‌های جدید و ساخت محصولات بهتر برای مشتریان و تسریع آن، استفاده کنند.
برای مثال، ساندی، استارتاپ تایلندی که مربوط به بیمه است، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ارائه طیف وسیعی از خدمات بیمه‌ای استفاده کرده است. الگوریتم‌های این استارتاپ که روی خدمات وب آمازون ساخته شده است، میلیون‌ها داده تاریخی را به منظور انجام دقیق‌تر امور بیمه‌ای، پردازش می‌کنند. با این الگوریتم‌ها شرکت می‌تواند به گروه‌های با ریسک پایین‌تر از نظر بیمه‌ای، خدمات مناسب‌تری نسبت به همه مشتریان، ارائه دهد.
این الگوریتم‌ها همچنین به ساندی این اجازه را می‌دهند تا طیف وسیع‌تری از رویدادها را ارائه دهد و ریسک‌های مالی‌اش را با دقت بیشتر اندازه‌گیری کند و با این کار محصولات بهتری داشته باشد. مثالش بیمه اتومبیل این شرکت است که رانندگان فقط باید برای روزهایی که رانندگی می‌کنند، هزینه پرداخت کنند.
هوش مصنوعی و خدمات مالی
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند به تحلیل سریعتر از قبل حجم زیادی از داده‌ها کمک کنند و این کار از نظر شناسایی کلاهبرداران اهمیت زیادی دارد. برای مثال به کیف پول دیجیتال و پلتفرم‌های صرافی دقت کنید. از زمانی که در سال 2012 تاسیس شدند، توانستند بیش از 20 میلیون کاربر جذب کنند و گردش مالی بیش از 150 میلیارد دلار داشته‌اند. این رقم فوق‌العاده است، اما فراموش نکنید باعث می‌شود این شرکت‌ها نیاز به هوشیاری بیشتری داشته باشند.
سوپس رانجان، مدیر اسبق بخش علوم داده کوین بیس، می‌گوید:«موضوعی که در زمینه ارزهای رمزنگاری شده و شرکت‌های فعال در این زمینه باید به آن توجه زیادی شود و یکی از ریسک‌های هزینه به حساب می‌آید، کلاهبرداری است. رکن اصلی ضدیت با کلاهبرداری در این سیستم یادگیری ماشین است».
متخصصان این شرکت از سیج میکر آمازون Amazon SageMaker، که ابزاری برای ساخت، آموزش و به خدمت گرفتن مدل‌های یادیگری ماشین است، برای تشخیص ناهماهنگی‌ها و ناهنجاری‌ها در منابع شناسایی کاربران است، استفاده می‌کنند و با این روش به سرعت به کلاهبرداری واکنش نشان می‌دهند.
به علاوه، سیج میکر معمولا برای مبارزه با کلاهبرداران هم آماده است. کلاهبرداران معمولا از یک چهره تقلبی واحد برای چندین حساب کاربری استفاده می‌کنند و در نتیجه یکی از اقداماتی که کوین بیس از آن بهره برده، بررسی چهره کاربران و مقایسه آن‌ها با هدف یافتن نمونه‌های مشابه است.
یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تجارت
استارتاپ‌هایی که به دنبال استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود عملکردشان هستند، راه‌های زیادی پیش رو دارند و در نتیجه ممکن است درباره این که از کجا شروع کنند کمی سردرگم شوند. در واقع باید از پایه شروع شود.
ساموئلز می‌گوید:«اول و مهم‌تر از همه، یک استارتاپ باید نوع کسب و کارش را شناسایی کند. همیشه می‌خواهید شروعی آرام داشته باشید و محصولات خودتان را تولید کنید». یعنی کسب و کارها باید ابتدا تکنولوژی مناسب در زمینه خودشان را پیدا کنند و از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای برطرف کردن مشکلاتشان بهره ببرند. همه مراحل باید قدم به قدم باشد و نباید ناگهان قدم بزرگ برداشت. با این روش شرکت می‌تواند بررسی کند که کدام مسیر برایش مناسب‌تر بوده است و در نتیجه قدم‌های بهتری در راه رسیدن به هدف بردارد. همچنین این روش به شرکت‌ها فرصت می‌دهد تا نظرات مشتریانشان را هم تحلیل کنند و تغییراتی جزئی در ایده اصلی تجاریشان ایجاد کنند.
تغییر ایده اصلی برای استارتاپ‌ها همواره یک شکست محسوب می‌شود، اما خدمات وب آمازون نظری متفاوت دارد. ساموئلز می‌گوید:«ما آزمایش‌های زیادی انجام دادیم». آزمایش‌های این شرکت منجر به تولید محصولات بهتر و ارائه خدمات مناسب‌تر شده و به همین دلیل هم مشتریان را ترغیب به استفاده از روش خودشان می‌کند.
در نهایت به منظور استفاده بهینه از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، استارتاپ‌ها باید ذهنی باز داشته باشند و به دنبال راه‌حل‌هایی باشند که نیازهای تجارتشان را برطرف کند.
