مهندس پرامپت هوش مصنوعی کیست؟

اولین جرقه‌های ظهور مشاغل عجیب و جذاب مرتبط با هوش مصنوعی در سال 2023 زده شد و شغل مهندسی پرامپت هوش مصنوعی (AI Prompt Engineer) یکی از آن‌هاست. این حرفه جزو مشاغل پردرآمد محسوب می‌شود و درآمد سالانه آن به بیش از 100 هزار دلار می‌رسد. تعریف این رسته شغلی در شرکت‌های مختلف متفاوت است؛ اما تمام آن‌ها هدف مشترک دارند: کمک به شرکت‌ها برای ادغام هوش مصنوعی در فرایند کاری!

دنائی میرتزانی (DANAI MYRTZANI) از آژانس دیجیتال مارکتینگ «Sleed» در یونان، خود را بیشتر از اینکه مهندس ببیند، راهنما می‌داند. او در مارس ۲۰۲۳ به عنوان یکی از دو متخصص تیم هوش مصنوعی آزمایشی جدید شرکت اسلید به آن‌ها پیوست.

از زمانی که میرتزانی به اسلید پیوسته، او سعی می‌کند تا ابزاری را برای تولید پست‌های شخصی‌سازی‌شده مشتریان در لینکدین توسعه دهد. این ابزار با پلتفرم «ChatGPT» از OpenAI کار می‌کند. در حقیقت وظیفه این پلتفرم آن است که با تعریف سؤال و جواب‌های از پیش تعریف‌شده، فرایند پاسخگویی به مشتریان و کاربران را خودکار و بدون دردسر انجام دهد.

میرتزانی تلاش می‌کند که مشتریان بتوانند با این ابزار، به‌خوبی به خواسته‌ها و نیازهایشان برسند. او همچنین نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به سایر کارمندان آموزش می‌دهد، کارگاه‌هایی برگزار می‌کند و خبرنامه‌ای داخلی و اختصاصی مرتبط با هوش مصنوعی منتشر می‌کند.

به گفته میرتزانی، شرکت‌هایی که با او قرارداد می‌بندند «می‌خواهند تقریباً همه مشتریانشان بتوانند از هوش مصنوعی استفاده کنند» زیرا این ابزارها پتانسیل خودکار کردن کارهای پیش‌پاافتاده و روتین را در شرکت‌ها دارند و زمان بیشتری را برای کارمندان شرکت آزاد می‌کنند تا بتوانند روی موضوعات خلاقانه‌تر ذهن بازتری داشته باشند. او اسم بخش تحت مدیریت خود را «تیم پشتیبانی هوش مصنوعی» گذاشته است.

تحصیلات درزمینهٔ زبان

میرتزانی با تجربه آزمایش با ابزارهای هوش مصنوعی مولد و همچنین تحصیلات دانشگاهی در رشته مردم‌شناسی اجتماعی به «اسلید» آمد. تحصیلات او کمک کرد که بتواند درزمینهٔ سیستم‌های زبان انسانی به‌خوبی تخصص کسب کند؛ چیزی که برای شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی بسیار ارزشمند است. او می‌گوید: «هرچه در استفاده از زبان مهارت بیشتری داشته باشید، ایجاد پرس‌وجو یا پرامپت‌نویسی آسان‌تر می‌شود».

بسیاری از نویسندگان نگرانند که هوش مصنوعی مشاغل‌شان را از بین ببرد. مهندسان پرامپت نیز به طور ویژه‌ای در معرض خطرند. اگر نرم‌افزارهایی مانند نرم‌افزار شرکت Sleed در درک پرس‌وجوهای کاربران توسعه پیدا کند، تقاضای کار برای نویسندگان سنتی کمتر هم می‌شود.

بااین‌حال، میرتزانی می‌گوید که موقعیت او فراتر از صرفاً نوشتن پرامپت است و شامل شناسایی و ادغام راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای چالش‌های تجاری نیز می‌شود. او می‌گوید: «سطوح بالاتر مهندسی پرس‌وجو جایی است که جنبه‌های ماندگار و در حال تکامل این نقش قرار دارد».