علاوه بر اثر انگشت، چهره، کف دست و عنبیه، ویژگی‌های فیزیولوژیکی منحصر
در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های تکنولوژیکی با سرعتی چشمگیر رخ داده است و
استفاده از ویژگی‌های بیومتریک در سیستمهای احراز هویت یکی از بهترین اقداماتی
فناوری بیومتریک از روش‌های متنوعی مانند تشخیص چهره، اثر انگشت، عنبیه چشم
امروزه احراز هویت و شناسایی افراد از طریق روش‌های مختلف مبتنی بر
یوال نوح هراری، مورخ و نویسنده کتاب آینده نکسوس: تاریخ مختصر شبکه‌های اطلاعاتی از عصر حجر تا هوش مصنوعی است. که در ایران او را با کتاب انسان خردمند می‌شناسم در مقاله‌ای به نام «چه اتفاقی می‌افتد وقتی ربات‌ها برای عشق شما رقابت می‌کنند؟» هراری به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر دموکراسی و ارتباطات انسانی پرداخته است.
در جولای 2024، متا جدیدترین مدل پیشرفته خود، لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به همراه نسخه‌های کوچک‌تر آن، لاما 3.1 70B و لاما 3.1 8B منتشر کرد. این انتشار تنها سه ماه پس از معرفی لاما 3 صورت گرفت. در حالی که لاما 3.1 405B در اکثر معیارها از GPT-4 و کلود 3 اوپوس پیشی می‌گیرد و آن را به قدرتمندترین مدل متن‌باز موجود تبدیل می‌کند، ممکن است به دلیل زمان تولید کند و زمان بالای اولین توکن (TTFT) برای بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی انتخاب مناسبی نباشد.