تحلیل احساسات چیست؟
شرکتها با تکیه بر تکنیک تحلیل احساسات میتوانند بار عاطفی ارتباطات را
در زمینه یادگیری عمیق شروع به مطالعه کردهاید یا مدتی پیش تجربهای با شبکه های عصبی داشتید، ممکن است هماکنون در مرتب سازی اطلاعات خود در خصوص این فناوری و یا درک آن با مشکل مواجه شده باشید؛ پس در ادامه مقاله یادگیری عمیق چیست با ما همراه باشید تا به طور کامل به بررسی و تحلیل یادگیری عمیق بپردازیم… درباره یادگیری عمیق بیشتر بخوانید
شرکتها با تکیه بر تکنیک تحلیل احساسات میتوانند بار عاطفی ارتباطات را
تحلیل پیشرفته Advanced Analytics یکی از روشهای تحلیل داده است که با
تابع لاس خوب لزوماً به معنی یادگیری خوب نیست همه مدلهای یادگیری
الگوریتمهای بهینهسازی گرادیان کاهشی تصادفی که برای یادگیری عمیق ضروری هستند (در
در مقاله حاضر، قصد داریم به آن دسته از پرسشهایی پاسخ دهیم
در پروژه اخیرم، موفق شدم اندازه خوشه cluster را بر اساس پیشبینی
برای آموزش شبکههای عصبی یادگیری عمیق، از الگوریتم بهینهسازی گرادیان نزولی تصادفی
در مقالات قبلی این مجموعه، تکنیکهایی را معرفی کردیم که برای مدیریت
اگر فکر میکنید که نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فروشگاه
یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشین است که در اصل یک شبکه
در مقاله آموزشی پیشرو به شما نشان میدهیم که چگونه میتوان دادههایی
در این نوشتار به بررسی پرسش های مصاحبه یادگیری عمیق خواهم پرداخت.
شبکههای عصبی پیچشی یا CNN خانوادهای از معماریهای شبکه عصبی مصنوعی هستند
آیا شما نیز یکی از میلیونها برنامهنویس پایتون هستید که به دنبال
مدلهای یادگیری عمیق برای آموزش به حجم بالایی از دادهها نیاز دارند
انتخاب ویژگی یکی از مراحل مهم در خطپایه یادگیری ماشین است که
به نظر شما آیا ممکن است یک سیستم هوش مصنوعی درگیر اعتیاد
یکی از مهمترین دستاوردها در حوزه هوش مصنوعی در سال 2018، یادگیری
آموزش شبکه های عصبی برای تقلید از عملکرد مغز این فرصت را
در این نوشتار قصد داریم متناسب با هدف و مسئلهی موردنظر، توابع
یک شبکه کامپیوتری که با دقت تمام، بر اساس بخشی از مغز
محققان دانشگاه استنفورد از یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق در طبقهبندی
طی یک دهه اخیر، بینایی کامپیوتر شاهد پیشرفتهای زیادی بوده و توانسته
فرض کنید یک مدل طبقهبندی تصویری آموزش دادهاید که عملکرد نسبتاً ضعیفی
الگوریتم AlphaZero توانست بدون هیچ آموزش قبلی و فقط در عرض چند
شبکههای عصبی مصنوعی ابزارهای بسیار کارآمدی برای تقریبِ توابع پیوسته هستند؛ توابعی
مطالعات جدید نشان دادهاند که با آموزش شبکههای عصبی پیچشی بر روی
هوش مصنوعی توانسته در پروسه تشخیص یک پرنده در تصویر نمره قبولی
رباتها میتوانند در محوطۀ دانشگاه غذا توزیع کنند و یا در زمین
تیمی از محققان دانشکده پزشکی واشینگتون مدل یادگیری عمیقی برای طبقه بندی
محققان کلیات این موضوع را مشخص کردهاند که چگونه میتوان رباتی را
طی چند سال گذشته برنامههای مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
الگوریتمهای یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) با انتخاب هوشمندانه پاداش و همچنین با
شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت Long Short-Term Memory (LSTM) به ابزار
پژوهشهای بنیادی که حول موضوع یادگیری خودکار Autonomous learning انجام میشوند میتوانند
رباتیک عصبی-تکاملی Neuro-Evolutionary robotics چشماندازی جدید به مطالعه رفتارهای جمعی رباتهای گروهی
فناوری، نقش اجتماعی و عاطفی چشمگیری در زندگی انسانها ایفا خواهد کرد.
یک تیم تحقیقاتی راهی برای تشخیص و نشانهگذاری «منطقهی ایمن» شبکههای عصبی
جمعی از برترین متخصصان هوش مصنوعی جهان در رویداد بینالمللی TNW حضور
همه روزه، طوفانی از محتوا در فضای اینترنت منتشر میشود. آیا امکان
هوشیو رسانه تخصصی هوش مصنوعی است که هدف آن انتشار جدیدترین اخبار، کاربردهای نوین هوش مصنوعی، چالشهای فنی این حوزه و ارائه مقالات آموزشی است.