یادگیری عمیق

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله

 

 

در زمینه یادگیری عمیق شروع به مطالعه کرده‌اید یا مدتی پیش تجربه‌ای با شبکه های عصبی داشتید، ممکن است هم‌اکنون در مرتب سازی اطلاعات خود در خصوص این فناوری و یا درک آن با مشکل مواجه شده باشید؛ پس در ادامه مقاله یادگیری عمیق چیست با ما همراه باشید تا به طور کامل به بررسی و تحلیل یادگیری عمیق بپردازیم… درباره یادگیری عمیق بیشتر بخوانید

تحلیل احساسات چیست؟
تحلیل پیشرفته چیست؟ بررسی اهمیت و کاربردهای این روش تحلیل داده
Underspecification: از مشکلات اساسی یادگیری ماشینی که کمتر به آن پرداخته شده است
معرفی ده الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان کاهشی تصادفی به همراه چیت‌شیت
راهنمای تخصصی شبکه های عصبی گراف در بینایی رایانه‌
مقیاس‌بندی خوشه‌ها به‌صورت فعال با استفاده از پیش‌بینی FBProphet
انتخاب تابع زیان مناسب برای آموزش شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق
مدیریت دیتاست‌های نامتوازن در مسائل رده‌بندی دودویی (بخش سوم)
5 کاربرد یادگیری ماشین در فروشگاه های آنلاین و تحول تجارت الکترونیک
یادگیری عمیق deep learning چیست؟ هرآنچه باید درباره این فناوری بدانید
TFRecords و tf.train.Example و نحوه کار با آن‌ها
پرسش های مصاحبه یادگیری عمیق که نباید از دست دهید (بخش 1)
مقدمه‌ای بر معماری CNNها و متداول‌ترین لایه‌های آن
چیت‌شیت کتابخانه سایکیت لرن در پایتون برای یادگیری ماشین
ساخت تولیدکننده داده Keras برای ایجاد توالی‌ از فریم‌های ویدئویی و انجام تحلیل زمانی با RNN
آیا BorutaShap بهترین الگوریتم انتخاب ویژگی است؟
مواد مخدر، ربات و جست‌وجوی لذت: چرا متخصصان نگران اعتیاد هوش مصنوعی هستند؟
یادگیری ماشین خودکار و جست‌وجوی معماری شبکۀ عصبی 
الگوبرداری روش‌های آموزش شبکه های عصبی از عملکرد مغز انسان
کدام توابع زیان و فعال سازی را باید در یادگیری عمیق به کار برد؟
مغز مصنوعی ثابت کرده است که همیشه نباید به دیده‌هایمان اعتماد کنیم
شناسایی ساختمان های آسیب دیده در آتش‌سوزی با هوش مصنوعی
یادگیری عمیق و ردیابی چند شی ای
داده افزایی و جلوگیری از بیش‌برازش مدل در مسائل طبقه‌بندی تصویر
با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق یک الگوریتم شطرنج طراحی کنید
DeepONet: مدلی که عملگرهای خطی و غیرخطی را تقریب می‌زند
مسیر هوش مصنوعی کوآنتومی، از طریق کشفیات جدید هموار می‌شود
تشخیص اشیا کوچک با مدل یادگیری عمیق آموزش دیده
سیستم یادگیری ماشینی که به ربات‌ها کمک می‌کند تعاملات اجتماعی خاصی را درک و اجرا کنند
طبقه بندی تومورهای مغزی به کمک یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
آموزش هوشمندی به ربات ها ؛ ربات ها یاد می‌گیرند مثل ما فکر کنند
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چگونه به دانش‎‌آموزان در یادگیری بهتر کمک می‌کند؟
Deep RL یا یادگیری تقویتی عمیق چه تاثیری بر رشد و پیشرفت رباتیک دارد؟
شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت در حال افول‌اند ؛ آیا جایگزینی برایشان وجود دارد؟
تشخیص سیگنال‌های زیستی و عواطف انسانی به کمک هوش مصنوعی
رباتیک عصبی-تکاملی: راهی برای پر کردن شکاف بین شبیه‌سازی و واقعیت
چت بات اخلاقی که می‌تواند شرایط ذهنی انسان را تحت تاثیر قرار دهد
استفاده از حملات تخاصمی برای افزایش دقت پیش‌بینی انرژی مولکولی
تحقیقات یادگیری ماشین و باید‌ها و نبایدهای آن ؛ از کجا شروع کنیم؟
آیا استفاده از GPT-3 و هوش مصنوعی اینترنت را به نابودی خواهند کشید؟

یادگیری عمیق

[wpforms id="48325"]