بهواسطه پیشرفت تکنولوژی، بشر شاهد رشد انفجاری در تولید داده میباشد که نیازهایی جهت گردآوری و ذخیرهسازی آن ایجاب میکند. این حجم عظیم دادگان از طریق انسان به راحتی قابل تحلیل و ارزیابی نیستند. به همین دلیل الگوریتمهای دادهکاوی به کار گرفته شدهاند تا به فرآیندهای تصمیمگیری و بهبود کسب و کار کمک کنند.
فرآیند دادهکاوی را تحت عنوان «کشف دانش از داده» میشناسند. به بیانی دیگر، دادهکاوی به مجموعهای از روشهای قابل اعمال بر پایگاه دادههای بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان دادهها، اطلاق میشود…درباره داده کاوی بیشتر بخوانید
کاوش شبکه های اجتماعی و بیرون کشیدن اطلاعات مناسب کسبوکارها با استفاده
تحلیل پیشرفته Advanced Analytics یکی از روشهای تحلیل داده است که با
در این نوشتار، پروژه یکپارچهای که در رقابتهای Kaggle با موضوع تکنیکهای
سؤالاتی از این دست که، محبوبترین ابزار مورد استفاده در داده کاوی
مقدمات یادگیری ماشینی: قسمت سوم در این نوشتار، به پیادهسازی معادله نرمالNormal
در این نوشتار، با پیادهسازی یک الگوریتم غیرپارامتری به نام رگرسیون خطی
مقدمات یادگیری ماشینی: قسمت اول در این نوشتار، قصد داریم ابتداییترین مدل
مهمترین سرفصل های علوم داده چیستند؟ این سرفصلها در هر دوره مرتبط
سراسر علم نجوم، حول محور دادهها میچرخد. با گسترش جهان هستی، اطلاعات
«استنتاج» و «استدلال» از جمله مفاهیمی است که تا مدتها، منحصراً در
اگر مدل آموزشی از تعداد نمونههای بیشتری برخوردار باشد، مدل علم داده
خوشه بندی در داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند گروهبندی
در پروژه اخیرم، موفق شدم اندازه خوشه cluster را بر اساس پیشبینی
جیم گری، برنده جایزه تورینگ، دیتاساینس یا علم داده را بهعنوان «پارادایم
در این مطلب به پرکاربردترین آزمونهای آماری خواهیم پرداخت. تحلیل تجاری و علوم
برای آموزش شبکههای عصبی یادگیری عمیق، از الگوریتم بهینهسازی گرادیان نزولی تصادفی
برای اینکه به قدرت سیستم توصیه گر Recommendation System پی ببرید، کافی است
بی شک استفاده سیستم پیشنهاددهنده Recommendation system یکی از بهترین روشها برای
بهترین راه برای دستیابی به ابزارها و تکنیکهای هوش مصنوعی، استفاده از