بینایی ماشین

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله

بینایی ماشین

بینایی ماشین یکی از شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی است که به سیستم‌های هوشمند توانایی درک و پردازش محیط اطراف را می‌دهد. در دهه‌های اخیر، تأثیرات پیشرفت‏‌های بوقوع پیوسته در زمینه بینایی ماشین، حیرت‏‌انگیز بوده بطوریکه سیستم‏‌های امروزی در تشخیص و واکنش سریع به ورودی‏‌های بصری دقیق‏‌تر از انسان عمل می‏‌نمایند. چیستی این فناوری، تاریخچه، نحوه کار و تفاوتش با بینایی کامپیوتر از جمله مواردی است که به شناخت این حوزه فناوری کمک می‌نماید.

همچنین نرم‌افزارها و ابزارهای رایج، کتاب‌های مرجع، کاربردها و برخی از سرویس‌های برجسته این حوزه فناوری جز مباحث ارزشمند و برجسته‌ای است که می‌تواند به درک عمیق‌تر بینایی ماشین کمک نماید … درباره بینایی ماشین بیشتر بخوانید

کشف الگوهای زوال عقل با استفاده از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در امنیت سایبری و نقش چشمگیر آن
یادگیری زبان اشاره به کمک یک بازی مبتنی بر هوش مصنوعی
با Qoves آشنا شوید: هوش مصنوعی به شما می‌گوید چقدر زیبا هستید
تغییر مدل مو به وسیله فضای پنهان شبکه عصبی مولد برای انجام ویرایش‌های معنایی
راهنمای تخصصی شبکه های عصبی گراف در بینایی رایانه‌
معرفی شبکه های مولد تخاصمی GAN به زبان ساده
توابع فعال سازی: سیگموید، ReLU ،Leaky ReLU و Softmax در شبکه‌های عصبی
تعامل انسان و هوش مصنوعی: چطور تجربه مشتری را بهینه کنیم
بینایی رایانه و 9 دیتاست مهم در این حوزه
هوش مصنوعی می‌تواند میزان تنش مواد را از طریق تصاویر محاسبه کند
بررسی جامعِ تشخیص اشیاء و بخش‌ بندی نمونه
مهندسی ویژگی خودکار با استفاده از شبکه‌های عصبی
بهترین دانشگاه‌های دنیا برای پردازش تصویر و بینایی ماشین کدامند؟
جعل عمیق و کشمکش بین این فناوری و تشخیص‌دهنده‌های آن
  پیش بینی موقعیت ‌های چند عاملی توسط خودروهای هوشمند
چالش های دیپ‌ فیک، پاشنه آشیل تحولات دیجیتال
مسئله تشخیص شیء و بررسی آن به منظور یادگیری پایتورچ
داده افزایی تصویری و چگونگی انجام آن در کتابخانه‌ی OpenCV
مقدمه‌ای بر معماری CNNها و متداول‌ترین لایه‌های آن
کتابخانه های نرم افزاری سبک TF-GAN
فناوری‌های بینایی ماشین؛‌ چشمی که به روی زندگی انسان‌ها باز شده است
سیستم های بینایی هوش مصنوعی تجربه‌ای شگفت‌انگیز برای انسان‌ها خلق می‌کنند
ساخت تولیدکننده داده Keras برای ایجاد توالی‌ از فریم‌های ویدئویی و انجام تحلیل زمانی با RNN
رویکرد عقل سلیم ؛ تماشای جهان از دریچه چشم انسان
تکنیک‌های داده‌افزایی در یادگیری عمیق
10 دیتاست چهره برای آغاز پروژه‌های تشخیص چهره
متأسفانه هوش مصنوعی نمی‌تواند انتشار اخبار جعلی را متوقف کند
یادگیری ماشین خودکار و جست‌وجوی معماری شبکۀ عصبی 
آموزش گام به گام PyTorch
دوربین پلاک خوان چیست و چگونه عمل می‌کند؟
گردنبند هوشمند حالات صورت را برای سنجش احساسات کنترل کرد
واحدهای پردازش بینایی (VPU)
نصب آزمایشی دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی بر روی اتوبوس های مدرسه
داده افزایی و جلوگیری از بیش‌برازش مدل در مسائل طبقه‌بندی تصویر
چرا افرادی که دلیلی برای پنهان‌کاری ندارند از سیستم تشخیص چهره Clearview AI می‌ترسند؟
نگاهی به نقش هوش مصنوعی در سیستم های تشخیص چهره
قایق خودران MIT کارش را از آمستردام شروع می‌کند
نرم افزارهای تبدیل تصویر به متن؛ تعاریف و کاربردها
تلفیق طراحی و هوش مصنوعی برای ساخت یک موتور جست‌وجوی بصری جدید

بینایی ماشین

کشف الگوهای زوال عقل با استفاده از هوش مصنوعی

دانشمندان امیدوارند با دسترسی به بیش از ۱.۶ میلیون اسکن مغزی جمع‌آوری‌شده از بیماران در سراسر اسکاتلند بتواند به پیش‌بینی خطر ابتلای افراد به زوال عقل کمک کند. تیمی متشکل از ۲۰ محقق از دانشگاه‌های ادینبورگ و داندی موفق به کسب مجوزی بی‌سابقه برای بررسی این تعداد عظیم از اسکن‌های مغز به صورت ناشناس شده‌اند که در طول یک دهه از سراسر جمعیت اسکاتلند جمع‌آوری شده‌اند.

[wpforms id="48325"]