۱۶ کارگاه عملی هوش مصنوعی برای فعالان محتوا و رسانه ثبت‌نام با ۵۰٪ تخفیف
Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
چارچوب پیشنهادی OpenAI برای حکمرانی دموکراتیک بر هوش مصنوعی پیشرو
پالایش داده‌های غیرساختاریافته؛ راز خلق ارزش از هوش مصنوعی مولد
رونق هوش مصنوعی با همه‌گیری ارقام غیرقابل‌اعتماد تهدید می‌شود
Claude Fable 5.2 و Claude Mythos 5.2؛ جهشی در توانایی‌های فنی، استدلال و مهندسی هوش مصنوعی
در دوران یکه‌تازی هوش مصنوعی، آیا اینترنت هنوز امن است؟

آبان ۱۹, ۱۴۰۵

چارچوب پیشنهادی OpenAI برای حکمرانی دموکراتیک بر هوش مصنوعی پیشرو

چارچوب پیشنهادی OpenAI برای حکمرانی دموکراتیک بر هوش مصنوعی پیشرو

در نقطه عطفی تاریخی که شتاب پیشرفت‌های فناورانه در حال بازتعریف موازنه ژئوپلیتیک، اقتصادی و علمی جهان در قرن بیست‌ویکم است، پرونده حکمرانی بر مدل‌های پیشرو یا «هوش مصنوعی مرزی» (Frontier AI) از آزمایشگاه‌های سیلیکون‌ولی به صحن نهادهای قانون‌گذاری، مراجع امنیت ملی و سازمان‌های دفاعی بین‌المللی کشیده شده است.

پالایش داده‌های غیرساختاریافته؛ راز خلق ارزش از هوش مصنوعی مولد

پالایش داده‌های غیرساختاریافته؛ راز خلق ارزش از هوش مصنوعی مولد

در هیاهوی توسعه مدل‌های زبانی بزرگ و موج فراگیر ابزارهای هوش مصنوعی مولد، بسیاری از سازمان‌ها گمان می‌کنند که با نصب یک افزونه یا راه‌اندازی یک چت‌بات می‌توانند انقلابی در بهره‌وری و تصمیم‌گیری ایجاد کنند. اما تجربه نشان داده است آنچه که در عمل تفاوت ایجاد می‌کند، نه صرفاً قدرت مدل، بلکه کیفیت داده‌هایی است که مدل با آن تغذیه می‌شود.

[wpforms id="48325"]