راهنمای Context Engineering از گوگل سومین راهنمای دوره ۵ روزه گوگل در Kaggle است و به بررسی نقش کلیدی سشنها و حافظه در ساخت ایجنتهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ میپردازد. هدف اصلی آن، توانمندسازی توسعهدهندگان برای ایجاد تجربیات هوش مصنوعی قدرتمندتر، شخصیسازیشده و پایدار است.
آشنایی بیشتر با راهنمای عاملهای هوش مصنوعی آماده تولید برای توسعهدهندگان
نویسندگان توضیح میدهند که برای اینکه LLMها بتوانند به خاطر بسپارند، یاد بگیرند و تعاملات را شخصیسازی کنند، توسعهدهندگان باید اطلاعات را بهصورت پویا در پنجره زمینه مدیریت کنند؛ فرآیندی که Context Engineering نامیده میشود. سشنها بهعنوان کانتینر گفتوگوی جاری عمل میکنند و تاریخچه فوری مکالمه و حافظه کاری را نگه میدارند. حافظه از سشنها تولید میشود و سشنها را از طریق کنترل حجم و انتخاب اطلاعات مرتبط بهینه نگه میدارد.
این راهنما بهترین شیوهها، مقایسه حافظه با RAG، الگوهای معماری، چالشها و راهحلهای عملی برای ساخت ایجنتهای واقعی و مقیاسپذیر را پوشش میدهد و منبعی ارزشمند برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی است که به دنبال ساخت ایجنتهای هوشمند هستند.
