Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله

Digital Transformation in the Era of Generative AI

منتشرکننده:

تاریخ انتشار گزارش:

بهار 2024

این گزارش با عنوان «تحول دیجیتال در عصر هوش مصنوعی مولد» نوشته لئون گاهمان و گابریل اوبراین، به بررسی چگونگی استفاده سازمان‌های بزرگ از قدرت هوش مصنوعی مولد (GenAI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پیشبرد تحول دیجیتال می‌پردازد. یادگیری ماشینی سنتی (ML) نقش مهمی در خودکارسازی فرآیندها و بهبود تصمیم‌گیری داشته است، اما در مدیریت جریان‌های کاری پیچیده محدودیت‌هایی دارد. ظهور GenAI و LLMs نشان‌دهنده تغییری مهم است که امکان‌پذیر شدن پارادایم‌های جدید محصولی، افزایش بهره‌وری و ایجاد تأثیرات کسب‌وکاری از طریق خودکارسازی وظایف، کاهش هزینه‌ها و احتمالاً ایجاد جریان‌های درآمدی جدید را فراهم می‌کند.
این سند به بررسی قابلیت‌های منحصر به فرد GenAI و LLMs، مانند انسانی‌سازی مکالمات مصنوعی، پیروی از دستورالعمل‌ها و استدلال می‌پردازد. همچنین به چالش‌ها و ریسک‌ها، از جمله نگرانی‌های اخلاقی و نیاز به اجرای مسئولانه اشاره می‌کند. متن تأکید دارد که پذیرش زودهنگام این فناوری‌ها می‌تواند مزایای رقابتی قابل توجهی را به همراه داشته باشد.
[wpforms id="48325"]