Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل

هوش مصنوعی مولد در طراحی و مهندسی محصول

منتشرکننده:

IBM

تاریخ انتشار گزارش:

June 6, 2025

گزارش مؤسسه ارزش‌آفرینی کسب‌وکار IBM بر پتانسیل عظیم این فناوری در توسعه محصولات دیجیتال تمرکز دارد، اما نشان می‌دهد که تنها تعداد محدودی از سازمان‌ها به ارزش واقعی آن دست یافته‌اند. این گزارش بر مبنای نظرسنجی از ۱۰۰۰ مدیر محصول و مهندسی در سراسر جهان عنوان می کند که هنوز یک سازمان از هر ۵ سازمان وارد این حوزه نشده است. از میان کسانی که پیشرفت داشته‌اند، تنها ۲۷ درصد به ارزش عملکردی مورد انتظار رسیده‌اند و ۲۳ درصد بازدهی مالی پیش‌بینی‌شده را محقق کرده‌اند. چالش اصلی در مقیاس‌پذیری است، اما تحلیل‌ها تأکید می‌کنند که عادت‌های تیمی بیش از ابزارهای هوش مصنوعی اهمیت دارد. تیم‌های موفق با انتشار تدریجی بهبودها، همکاری چندرشته‌ای، تبدیل داده‌های کاربر به تصمیم‌گیری‌های عملی و حفظ استانداردهای انعطاف‌پذیر، هوش مصنوعی مولد را به بخشی جدایی‌ناپذیر از فرآیند توسعه محصولات دیجیتال تبدیل کرده‌اند. این رویکرد، تمرکز را از آزمایش‌های پراکنده به یادگیری مداوم و نتایج قابل اندازه‌گیری منعطف می‌کند.

نسخه کامل این گزارش در «رسانه تخصصی هوش مصنوعی هوشیو» به زبان فارسی نیز ترجمه شده و در دسترس مخاطبان این حوزه قرار گرفته است.

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]