گزارش حاضر راهنمایی عملی برای مدیران فناوری و تصمیمگیران سازمانی است که به دنبال بهرهبرداری واقعی از هوش مصنوعی عاملمحور هستند. این گزارش به یکی از مهمترین چالشهای سازمانها، یعنی دستیابی به بازگشت سرمایه (ROI) از پروژههای هوش مصنوعی، میپردازد و نشان میدهد که با وجود سرمایهگذاری گسترده، بخش قابلتوجهی از این پروژهها هنوز به نتایج موردانتظار نرسیدهاند. بر اساس آمار ارائهشده، تنها ۲۵ درصد از طرحهای ابتکاری هوش مصنوعی توانستهاند بازگشت سرمایه پیشبینیشده را محقق کنند و فقط ۱۶ درصد از آنها در مقیاس کل سازمان توسعه یافتهاند. بر همین اساس، IBM استدلال میکند که مشکل اصلی نه خود فناوری، بلکه نحوه انتخاب، استقرار و مدیریت آن است.
این راهنما ضمن بررسی دلایل این شکاف، سه مانع اصلی بر سر راه تحقق ROI در پروژههای هوش مصنوعی عاملمحور را معرفی میکند و چارچوبی عملی برای غلبه بر آنها ارائه میدهد. همچنین روشهای سنجش اثربخشی سرمایهگذاری، معیارهای ارزیابی موفقیت و اصول لازم برای استقرار و مقیاسپذیری این فناوری در سطح سازمان را تشریح میکند. این گزارش برای مدیران فناوری، رهبران تحول دیجیتال و تصمیمگیرانی که قصد دارند از هوش مصنوعی عاملمحور بهعنوان ابزاری برای ایجاد ارزش تجاری پایدار استفاده کنند، منبعی کاربردی و راهبردی محسوب میشود.
