Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 هوش مصنوعی هویت مأموران پلیس مهاجرت آمریکا را فاش می‌کند

هوش مصنوعی هویت مأموران پلیس مهاجرت آمریکا را فاش می‌کند

زمان مطالعه: 5 دقیقه

یک فعال اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی، شناسایی مأموران «اداره مهاجرت و گمرک آمریکا» (ICE) را از پشت ماسک‌هایشان آغاز کرده است؛ اقدامی که نگرانی‌های سیاسی جدیدی را درباره نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی برانگیخته است.

«دومینیک اسکینر»، یک فعال حقوق مهاجران مستقر در هلند، تخمین می‌زند که او و گروهی از داوطلبان، تاکنون هویت حداقل ۲۰ مأمور «ICE» را که در حین عملیات بازداشت ماسک بر چهره داشته‌اند، به صورت عمومی فاش کرده‌اند. او به نشریه «پولیتیکو» گفت که متخصصانش «قادرند با استفاده از هوش مصنوعی چهره فرد را بازسازی کنند، به شرطی که حداقل ۳۵ درصد از صورت او قابل مشاهده باشد.»

این پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی، با توجه به گسترش و تهاجمی‌تر شدن اقدامات اجرایی در حوزه مهاجرت، پیچیدگی جدیدی به بحث‌های مربوط به ماسک زدن مأموران «ICE» و ابزارهای نظارتی دولتی اضافه کرده است.

نبردی بر سر ماسک‌ها و هویت

اداره «ICE» می‌گوید مأمورانش برای جلوگیری از آزار و اذیت ناعادلانه به دلیل انجام وظایفشان، نیاز به استفاده از ماسک دارند. اما از نظر منتقدان، مأموران نقاب‌دار به نمادی قدرتمند از یک نیروی دولتی غیرپاسخگو تبدیل شده‌اند. این موضوع و کارزار متقابل برای شناسایی مأموران، به ارائه سیلی از طرح‌ها و لوایح متقابل در کنگره آمریکا منجر شده است.

سناتور «جیمز لنکفورد» (جمهوری‌خواه از اوکلاهاما) که ریاست کمیته فرعی امنیت داخلی سنا در امور مدیریت مرزی و نیروی کار فدرال را بر عهده دارد، می‌گوید: «مأموران ICE سزاوار نیستند که توسط فعالانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در فضای آنلاین شکار شوند.»

از سوی دیگر، برخی از دموکرات‌ها که نگران ناشناس ماندن مأموران هستند، برای تصویب قوانینی تلاش می‌کنند که شناسایی مقامات انتظامی را آسان‌تر کند؛ با این حال، آن‌ها نیز از اینکه کارزارهای خودسرانه شروع به استفاده از این فناوری برای این کار کرده‌اند، احساس نگرانی می‌کنند.

یکی از دستیاران سناتور «گری پیترز» (دموکرات از میشیگان) که از حامیان طرحی به نام «قانون VISIBLE» برای ملزم کردن مأموران «ICE» به شناسایی واضح خود است، به «پولیتیکو» گفت: «[سناتور پیترز] نگرانی‌های جدی در مورد قابلیت اطمینان، ایمنی و پیامدهای حریم خصوصی ابزارهای تشخیص چهره دارد؛ چه توسط مجریان قانون استفاده شوند و چه توسط گروه‌های بیرونی برای شناسایی مأموران.»

کارزار آنلاین و واکنش مقامات

پروژه افشای هویت با هوش مصنوعی «اسکینر»، بخشی از یک کارزار آنلاین گسترده‌تر به نام «لیست ICE» است که تاکنون اسامی بیش از ۱۰۰ کارمند این اداره، از مأموران میدانی گرفته تا کارمندان اداری، را منتشر کرده است. این یکی از چندین کارزار ضد «ICE» است که توجه رسانه‌ها و مقامات وزارت امنیت داخلی را به خود جلب کرده است.

اداره «ICE» در مورد صحت هویت‌های شناسایی‌شده توسط «اسکینر» اظهارنظری نکرد، اما «تانیا رومن»، سخنگوی این اداره، در بیانیه‌ای گفت که ماسک‌ها «برای ایمنی هستند، نه پنهان‌کاری» و این فهرست‌ها زندگی افسران را تهدید می‌کند.

«رومن» افزود: «این فعالان ناآگاه و امثال آن‌ها، دلیل اصلی هستند که مردان و زنان شجاع ICE از همان ابتدا ماسک می‌زنند و به همین دلیل است که خود و خانواده‌هایشان به طور فزاینده‌ای هدف حمله و تعرض قرار می‌گیرند.»

وزارت امنیت داخلی نیز در بیانیه‌ای در ماه ژوئیه، از پروژه «لیست ICE» انتقاد کرد و گفت به نظر می‌رسد تلاش‌های «اسکینر» مسئول «داکسینگ» (افشای اطلاعات شخصی) افسران فدرال است.

در واکنش به این تلاش‌ها، سناتور «مارشا بلکبرن» (جمهوری‌خواه از تنسی) که ریاست کمیته فرعی قضایی سنا در امور حریم خصوصی و فناوری را بر عهده دارد، در ماه ژوئن طرح «قانون محافظت از مجریان قانون در برابر داکسینگ» را معرفی کرد. این طرح، انتشار نام یک افسر فدرال با هدف اخلال در تحقیقات جنایی را غیرقانونی می‌کند.

«بلکبرن» در ایمیلی به «پولیتیکو» گفت که پروژه «اسکینر» نیاز به تصویب این لایحه را تقویت می‌کند: «کسانی که با حاکمیت قانون مخالفند، در حال مسلح کردن هوش مصنوعی مولد علیه مأموران ICE هستند.» او هشدار داد که این کار می‌تواند مأموران را در معرض تهدید باندهای تبهکار فراملی مانند «MS-13» قرار دهد.

پیچیدگی‌های قانونی و یک خلأ بزرگ

سوابق «بلکبرن» پیچیدگی‌های سیاسی نظارت مدرن را نشان می‌دهد. او در گذشته نگرانی‌هایی را در مورد استفاده دولت از تشخیص چهره مطرح کرده بود، استفاده سازمان مالیات (IRS) از این فناوری در سال ۲۰۲۲ را زیر سؤال برده و از قابلیت‌های نظارتی دولت چین انتقاد کرده بود.

سخنگوی «بلکبرن» گفت که او مخالف استفاده عمومی از تشخیص چهره کامپیوتری برای شناسایی مأموران «ICE» است، اما از استفاده پلیس از این فناوری حمایت می‌کند.

با این حال، بر اساس قوانین فعلی ایالات متحده، پروژه «اسکینر» قانونی است؛ موضوعی که به قانون‌گذاران و مقامات انتظامی، پیامدهای منفی سال‌ها بی‌عملی کنگره در زمینه قوانین نظارت و حریم خصوصی را گوشزد می‌کند.

فناوری در خدمت افشاگری: روش کار چگونه است؟

«اسکینر» از توضیح اینکه ابزار هوش مصنوعی او بر پایه کدام مدل ساخته شده خودداری کرد، اما گفت که این ابزار با استفاده از اسکرین‌شات‌های ویدئوهای بازداشت و یورش‌های «ICE»، بهترین حدس خود را از چهره بدون ماسک مأمور تولید می‌کند.

او دسته‌ای از این تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی را برای داوطلبان می‌فرستد تا از آن‌ها در موتورهای جستجوی معکوس تصویر مانند «PimEyes» استفاده کنند. این شرکت که قابلیت‌های تشخیص چهره را به عموم ارائه می‌دهد، میلیون‌ها تصویر آنلاین را جستجو می‌کند و اغلب به پروفایل‌های شبکه‌های اجتماعی در «لینکدین» و «اینستاگرام» می‌رسد.

اگرچه این فناوری جدید است، اما روش آن این‌گونه نیست. در واقع، نسخه‌ای از آن توسط ادارات پلیس آمریکا علیه غیرنظامیان استفاده شده است. مطالعه‌ای در سال ۲۰۱۹ توسط «مرکز حقوقی حریم خصوصی و فناوری دانشگاه جورج‌تاون» نشان داد که ادارات پلیس تصاویر را به صورت دیجیتالی تغییر داده و از طرح‌های هنری به عنوان مبنایی برای یافتن مظنونان از طریق تشخیص چهره استفاده کرده‌اند.

نگرانی کارشناسان از عدم دقت فناوری

کارشناسان حریم خصوصی نسبت به رویکرد جدید «اسکینر» تردید دارند. «جیک لاپروک»، معاون پروژه امنیت و نظارت در «مرکز دموکراسی و فناوری»، به «پولیتیکو» گفت: «صرف‌نظر از نحوه استفاده شما، وقتی اسکن چهره واقعی را متوقف کرده و شروع به اسکن یک تصویر مصنوعی می‌کنید، این یک کاربرد نسبتاً غیرقابل اعتماد از فناوری است.»

«اسکینر» اذعان می‌کند که این فناوری ناقص است و حدود ۶۰ درصد از نتایج تولیدشده توسط هوش مصنوعی و جستجوهای تشخیص چهره، به پروفایل‌های اشتباهی در شبکه‌های اجتماعی منجر می‌شود. او می‌گوید گروهی از داوطلبان قبل از انتشار هر نامی، آن‌ها را از طریق فرآیند دیگری تأیید می‌کنند.

«اسکینر» در پاسخ به سؤالی در مورد خطر برای مأموران «ICE»، گفت که معتقد نیست «لیست ICE» افسران را به خطر می‌اندازد، زیرا او فقط اسامی را منتشر می‌کند و آدرس یا اطلاعات تماس افسران را شامل نمی‌شود. با این حال، او اذعان دارد که یک نام به تنهایی می‌تواند برای رسیدن به داده‌های شخصی یک افسر کافی باشد، اما «داکسینگ» را تضعیف‌کننده تلاش‌های ضد «ICE» خود می‌داند.

«اسکینر» می‌گوید: «من به عدالت عمومی (خیابانی) اعتقادی ندارم، اما به شرمساری عمومی و پاسخگویی عمومی معتقدم.»

راه‌حل واقعی: حفاظت از داده‌ها

با وجود اینکه دموکرات‌ها در حال ارائه قوانینی برای ممنوعیت ماسک زدن مأموران و جمهوری‌خواهان در حال معرفی لوایحی برای غیرقانونی کردن «داکسینگ» پلیس هستند، هیچ قانونی که استفاده عمومی از تشخیص چهره را محدود کند یا شرکت‌ها را از فروش اطلاعات شخصی افسران باز دارد، پیشرفت چندانی نداشته است.

اطلاعات موجود در بازار به سادگی امکان خرید اطلاعات شخصی اکثر آمریکایی‌ها را تنها با یک نام فراهم می‌کند؛ امری که قانون‌گذاران، قضات و افسران پلیس را در معرض خطر قرار داده است.

کارشناسان حریم خصوصی معتقدند که قوانین قوی‌تر برای حفاظت از داده‌ها، برای محافظت از افسران در برابر «داکسینگ»، مؤثرتر از ماسک زدن یا غیرقانونی کردن انتشار اسامی آن‌ها خواهد بود.

«لاپروک» می‌گوید: «اگر کسی نمی‌خواهد اطلاعاتش آنلاین باشد، باید بتواند به شکل معقولی آن را پاک کند. این چیزی است که باید به آن پرداخته شود، نه این ایده که مأموران مجری قانون در حین انجام وظایف خود نباید شناسایی شوند.»

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]