مقاله

جدیدترین تحولات هوش مصنوعی را در کانال بله هوشیو بخوانید

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
قابلیت Model Council در Perplexity
پایان GPT-4o پیش از ولنتاین؛ کاربران خشمگین و غمگین شدند
افزونه هوش Claude در پاورپوینت
همکاری OpenAI با G42 برای ساخت هوش مصنوعی برای دولت امارات
GPT-5.2 به کشفی تازه در فیزیک نظری رسید

مقاله

آیا باید سیستم‌های هوش مصنوعی را مانند داروهای تجویزی برچسب‌گذاری کنیم؟

سیستم‌های هوش مصنوعی روز به روز بیشتر در موقعیت‌های حساس مرتبط با سلامتی مورد استفاده قرار می‌گیرند. با این حال، این مدل‌ها گاهی اطلاعات نادرست تولید می‌کنند، پیش‌بینی‌های مغرضانه ارائه می‌دهند و یا به دلایل غیرمنتظره شکست می‌خورند. بدون شک روبه‌رو شدن با این دسته از اتفاقات، می‌تواند پیامدهای جدی

مسیر سازمان‌های داده‌محور و مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰

پیشرفت‌های چشمگیر در زمینۀ هوش مصنوعی مولد (Generative AI) باعث شده است شرکت‌ها به داده‌ها توجه ویژه‌ای داشته باشند و در مسیر ایجاد تغییرات بنیادین برای تبدیل شدن به سازمان‌های واقعاً داده‌محور حرکت کنند.

بحران فرهنگ کاری در شرکت‌های چندملیتی

بررسی دقیق‌تر نشان می‌دهد که تفاوت‌های قابل‌توجهی در نحوه رفتار با کارکنان هندی نسبت به همتایانشان در دفاتر غربی شرکت‌های بزرگ فناوری وجود دارد.

واقعیت یا داستان؟ ارزش واقعی تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در صنایع کالاهای مصرفی

تحلیل جدیدی از مؤسسه مک‌کینزی تأثیرات دیجیتال و هوش مصنوعی بر کسب‌وکارهای کالاهای مصرفی را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که مدیران این صنایع باید تلاش‌های خود را در کدام حوزه‌ها متمرکز کنند.

بهبود عملکرد عامل‌های هوش برای وظایف ناآشنا

در حالی که برخی سازمان‌ها می‌خواهند عامل‌هایی داشته باشند که فقط یک نوع کار را در یک فرآیند خاص انجام دهند، گاهی اوقات این عامل‌ها نیاز دارند با این امید که بتوانند سازگار شوند، به محیط‌های جدید وارد شوند.

افرادی که به تنظیم مقررات هوش مصنوعی مشغول‌اند، همان‌هایی هستند که در دبیرستان با ریاضیات مشکل داشتند

«ناوال راویکانت»، کارآفرین و متفکر مشهور، اخیراً انتقادات تندی نسبت به تلاش‌ها برای تنظیم مقررات هوش مصنوعی (AI) بیان کرده و این اقدامات را مشابه سرکوب نوآوری‌های ریاضی دانسته است. او اظهار کرده: «این‌ها همان بچه‌هایی هستند که در دبیرستان از ریاضی می‌ترسیدند و حالا دارند مقرراتی می‌نویسند تا مانع

 عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی شگفت‌انگیز و ترسناک

یک عامل خودمختار هوش مصنوعی می‌تواند با محیط تعامل کند، تصمیم بگیرد، اقدام کند و از فرایند یاد بگیرد. این موضوع یک تغییر اساسی در نحوه استفاده از هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و در نتیجه، فرصت‌ها و همچنین ریسک‌های جدیدی را به همراه دارد.

بهترین منابع آنلاین برای یادگیری رباتیک

رباتیک یک حوزه فعال و پویا است که مهندسی، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی را با هم ترکیب می‌کند تا ماشین‌هایی بسازد که توانایی انجام وظایف پیچیده را به‌صورت خودکار یا با کمک انسان دارند.

کدنویسی یا عدم کدنویسی مسئله این است!

با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Cursor، Windsurf و GitHub Copilot، فرایند کدنویسی برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر از همیشه شده است، اما این موضوع چه تاثیری روی دنیای توسعه‌دهندگان داشته است؟

 تهدیدی مداوم با حداقل محافظت

با تنها چند ثانیه از صدای یک فرد، برنامه‌های هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی صدا می‌توانند نسخه‌ای تقریباً غیر قابل‌تشخیص از صدای اصلی ایجاد کنند که برای گوش انسان کاملاً طبیعی به نظر می‌رسد.

تکنیک جدید rStar-Math مایکروسافت، مدل‌های کوچک را در حل مسائل ریاضی از OpenAI o1-preview پیش می‌اندازد

مایکروسافت با معرفی rStar-Math به‌عنوان یک تکنیک جدید در حوزه استدلال ریاضی، گامی بزرگ در بهبود عملکرد مدل‌های زبانی کوچک (SLM) برداشته است. این تکنیک می‌تواند مدل‌های کوچک را در حل مسائل ریاضی تقویت کند، به‌طوری که نتایج آن با مدل o1-preview شرکت OpenAI برابری کرده یا حتی از آن

مدل قدرتمند Phi-4 مایکروسافت

در حالی که OpenAI، همچنان مدل‌های استدلالی قدرتمندتری مانند سری جدید o3 را معرفی می‌کند، مایکروسافت نیز دست روی دست نگذاشته است. این شرکت در حال توسعه مدل‌های کوچک‌تر و قدرتمندتری است که تحت برند خود عرضه می‌شوند. اخیراً چند تن از  محققان فعلی و سابق مایکروسافت و دانشمندان هوش

شرکت انشعابی MIT نقشه‌ای از متابولیت‌های بدن ایجاد می‌کند تا عوامل پنهان بیماری‌ها را کشف کند

زیست‌شناسی هرگز ساده نیست. برای مثال، در حالی که محققان در خواندن و ویرایش ژن‌ها برای درمان بیماری‌ها پیشرفت‌هایی داشته‌اند، شواهد فزاینده‌ای نشان می‌دهد که پروتئین‌ها و متابولیت‌های اطراف این ژن‌ها را نمی‌توان نادیده گرفت.

تعهد ۵۰۰ میلیارددلاری اپل برای تولید در آمریکا واقعاً به چه معناست؟

اپل اعلام کرده که طی چهار سال آینده ۵۰۰ میلیارد دلار در ایالات متحده سرمایه‌گذاری خواهد کرد تا از نوآوری آمریکایی، تولید پیشرفته و ایجاد شغل‌های فناوری پیشرفته حمایت کند. این اقدام قابل‌توجهی است، اما درباره جزئیات آن پرسش‌های زیادی وجود دارد.

رشد هوش مصنوعی در ایران؛ نگاهی به دومین جایزه سالانه

دومین جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران، چهارشنبه ۱۵ اسفند با حضور برگزیدگان و مدعوین برگزار شد. این رویداد که با هدف توسعه دانش هوش مصنوعی در کشور برگزار می‌شود، در دومین دوره خود رشد قابل‌توجهی را تجربه کرده است.

آیا مایکروسافت اسرار OpenAI را فاش کرده است؟

یک تحقیق جدید از سوی مایکروسافت اندازه برخی از قدرتمندترین مدل‌های هوش مصنوعی که امروزه وجود دارند را مورد بررسی قرار داده است و اندازه آن‌ها را تخمین زده است، ویژگی خاصی که معمولاً به عنوان یک راز نگهداری می‌شود. مایکروسافت همچنین ادعا می‌کند که مدل Claude 3.5 Sonnet شامل

Qwen 2.5 Max در برابر DeepSeek V3

علی‌بابا به‌تازگی مدل هوش مصنوعی جدید خود یعنی Qwen2.5-Max را منتشر کرده است که پیشرفته‌ترین مدل این شرکت تاکنون محسوب می‌شود.

نگاهی جدید به اقتصاد هوش مصنوعی

در مقاله‌ای جدید با عنوان «اقتصاد کلان ساده هوش مصنوعی»، «دارون عجم‌اوغلو»، استاد مؤسسه MIT، برآوردی محافظه‌کارانه‌تر از تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد ایالات متحده در ۱۰ سال آینده ارائه داده است.

رباتیک جمعی چیست؟

این حوزه به تعامل میان یک عامل و سایر عوامل توجه دارد و به طور کلی، نحوه همکاری موجودات اجتماعی مانند مورچه‌ها، زنبورها و پرندگان را در انجام وظایف خاص شبیه‌سازی می‌کند.

چالش‌های هوشمندسازی در شرکت‌های بزرگ؛ از ایده تا اجرا

در همایش ملی هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی، پنلی با حضور متخصصان این حوزه برگزار شد که به بررسی چالش‌های هوشمندسازی در شرکت‌های بزرگ پرداخت. موضوعاتی همچون بلوغ سازمانی، صبر در پیاده‌سازی فناوری، امنیت داده‌ها، تعامل بین سازمان‌ها و دولت و مهاجرت نیروی متخصص در این مسیر مورد بحث قرار

تحول دیجیتال و چالش‌های اقتصادی در ایران؛ سخنرانی چیت‌ساز در رویداد ملی هوشمندسازی صنعتی

«احسان چیت‌ساز»، معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه فاوا، در رویداد ملی هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی به بررسی وضعیت فعلی اقتصاد دیجیتال در ایران، چالش‌ها و فرصت‌ها، و مقایسه وضعیت کشور با دیگر کشورهای منطقه پرداخته است.

پنل «دولت و رگولاتوری؛ پایه‌گذار اکوسیستم هوشمندسازی صنعتی» در همایش ملی هوش مصنوعی

در پنل «دولت و رگولاتوری؛ پایه‌گذار اکوسیستم هوشمندسازی صنعتی» کارشناسان و مدیران مختلف از چالش‌ها و الزامات دخالت دولت در شکل‌گیری و توسعه اکوسیستم هوشمندسازی صنعتی در کشور سخن گفتند.

[wpforms id="48325"]