
انثروپیک و نخستین مدل هوش مصنوعی «استدلال ترکیبی»
مدل جدید آنتروپیک میتواند بسته به دستور کاربر، پاسخ معمول ارائه دهد یا برای حل مسائل دشوارتر، میزان مشخصی از «استدلال» را به کار گیرد و خروجی ایجاد کند.

مدل جدید آنتروپیک میتواند بسته به دستور کاربر، پاسخ معمول ارائه دهد یا برای حل مسائل دشوارتر، میزان مشخصی از «استدلال» را به کار گیرد و خروجی ایجاد کند.

کدنویسی وایب (Vibe Coding) که با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی امکان ساخت اپلیکیشنها و صفحات وب را بهصورت سریع و ساده فراهم میکند، به طور فزایندهای در فضای سازمانی مورد استقبال قرار گرفته است.

رقابت برای آزمایش مهارتهای ورزشی و عملی رباتهای انساننما در چین؛ از صحنههایی از پیشخدمتهای هتل که با حرکتهای ناپیوسته کار میکردند و یک خدمتکار رباتیک که حتی در انداختن زباله به سطل هم خطا داشت.

در این مقاله، بر اساس رتبهبندیهای پلتفرم HuggingFace، به معرفی بهترین مدلها در هر یک از دستههای اصلی مانند تولید متن، کد، تصویر و چندحالته (متن+تصویر+کد+ویدئو) میپردازیم.

در حالی که کیفیت جستوجوی اینترنتی زیر سایه تغییرات گوگل و سیل محتوای کمکیفیت رو به افول گذاشته است، استارتاپ آمریکایی Perplexity AI با هدف بازتعریف تجربه جستوجو وارد میدان شده است.

تلاش ناکام جمهوریخواهان برای جلوگیری از تصویب قوانین متنوع ایالتی در حوزه حریم خصوصی و امنیت هوش مصنوعی، موجب شد که توسعهدهندگان بر لزوم ایجاد «استانداردهای یکپارچه» تأکید کنند.

با ظهور ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی مانند «Midjourney» و «Veo 3»، پلتفرمهای بزرگ مانند «متا»، «یوتیوب»، و «تیکتاک» در تلاشاند محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را شناسایی و برچسبگذاری کنند.

تقریباً تمام مدلهای زبانی بزرگ (LLM) ذاتاً دچار یک مشکل هستند و مانند افراد تأییدگر رفتار میکنند.

همان ویژگیهایی که چتباتها را جذاب میکنند؛ اینکه همیشه گوش میدهند، قضاوت نمیکنند و همان چیزی را میگویند که کاربر دوست دارد بشنود میتوانند برای افراد مبتلا به اوتیسم خطرناک هم باشند

فناوری بینایی کامپیوتری در استراتژیهای تحول دیجیتال روزبهروز اهمیت بیشتری پیدا میکند.

به گفته پژوهشگران، مصرفکنندگان به محصولاتی که دارای عنوان «هوش مصنوعی» هستند، کمتر اعتماد میکنند و این موضوع یعنی علاقهی آنها به خرید چنین محصولاتی را کمتر است.

امروزه، با پیشرفتهای چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و ترکیب آن با علم ژنتیک، این رویا بیش از هر زمان دیگری به واقعیت نزدیک شده است.

در سال 2025، عرصه رباتیک انسانینما با جهشی چشمگیر روبرو شده است. پیشرفتهای هوش مصنوعی، حسگرهای پیشرفته و طراحیهای نوین، رباتهایی را به وجود آورده که نه تنها شبیه انسان حرکت میکنند، بلکه در محیطهای واقعی کار میکنند.

تقریباً ۲ دهه پیش بود که مفاهیمی جدید مانند بانکداری الکترونیک و دیجیتال در ادبیات مالی و بانکداری ایران پدید آمد و رفتهرفته نیز همهگیر شد.

آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی در روانشناسی ذهن انسان به شما کمک میکند که درک دقیقتری از فرآیندهای شناختی، عاطفی و رفتاری افراد به دست بیاورید.

تحلیل داده سنتی، «توصیفی» و برای گزارش دهی مناسب است. از سوی دیگر، یادگیری ماشین «پیشبینیکننده» و برای بهینهسازی فرایندها مناسب است.

هوش مصنوعی (AI) دیگر محدود به صفحات کتابهای علمی و فیلمهای سینمایی نیست. از کلینیکهای روانشناسی کودک در نیویورک و توکیو تا مراکز کاردرمانی در اصفهان و مشهد، این فناوری در حال دگرگون کردن نحوه تشخیص، درمان و پرورش کودکان است.

امروزه بیشتر کسبوکارها با رویکردی مشتریمحور از تقسیمبندی مشتریان برای بهبود رویکردهای بازاریابی و تجربۀ مشتری استفاده میکنند.

هوش مصنوعی (AI) نحوه جمعآوری، تحلیل و استفاده از دادهها را در سازمانها متحول کرده است.

با اینکه هوش مصنوعی مولد بهعنوان ابزاری برای افزایش بهرهوری در کسبوکار معرفیشده است، واقعیت این است که این فناوری نیازمند نظارت انسانی چشمگیری است که ممکن است با هدف افزایش بهرهوری در تضاد باشد.

ما انسانها دوست داریم خود را موجوداتی منطقی بدانیم، اما در لحظه تصمیمگیری، مجموعهای پیچیده و درهمتنیده از فرایندهای ذهنی وارد عمل میشوند. حال باید پرسید: آیا هوش مصنوعی میتواند روزی این پیچیدگی را بازسازی کند؟

آیا به دنبال خلق پرترههایی با سبک خاص با کمک هوشمصنوعی هستید، اما نمیدانید از چه واژگانی برای دستیابی به نتیجه دلخواه استفاده کنید؟

چالش میان نقض و اجرای حق نشر، سالها پیش از ظهور هوش مصنوعی نیز وجود داشته است، اما با گسترش خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، این مسئله ابعاد پیچیدهتری پیدا کرده.

اخیراً، توجهات زیادی به هوش مصنوعی جلب شده است که با پیشرفتهای فراوانی همراه بوده و هدف آن افزایش بهرهوری و دقت در صنایع مختلف، از جمله بیمارستانها، شرکتهای بیمه، تحقیقات دارویی و تشخیصها است.

از زمان انتشار ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، استفاده از مدلهای زبانی بزرگ در زمینههای مختلف و متفاوتی از نوشتن متن سخنرانی گرفته تا تنظیم قرارداد، همهگیر شده است؛ بنابراین عجیب نیست که برخی پژوهشگران نیز از ChatGPT برای تسریع روند انتشار نتایج تحقیقات خود بهره ببرند.

طی ماههای گذشته، «سم آلتمن»، مدیرعامل شرکت OpenAI، با سروصدای زیادی بر قابلیتهای GPT-5 تأکید کرده و عرضه آن را لحظهای سرنوشتساز برای این شرکت معرفی کرده بود. اما در ۲۴ ساعت اول پس از انتشار، این مدل جدید با واکنشهای متفاوت و انتقادهایی روبرو شد.

کارشناسان بازاریابی در نقطه تلاقی داده، استراتژی و خلاقیت قرار گرفتهاند. باید تا بالاترین حد ممکن درباره مشتریان خود بدانند، بینشهای پنهان در میان دادهها را کشف کنند و پیامهایی بسازند که در سطحی شخصی و همگانی با افراد ارتباط برقرار کند.

رشته رباتیک یک حوزه در حال تکامل است و بهشدت به هوش مصنوعی و ابزارهای مبتنی بر آن متکی است.

کسب درآمد از هوش مصنوعی یک فرصت بسیار عالی برای کسانی است که میخواهند از فناوریهای روز دنیا به نفع خود استفاده کنند.

پژوهشگران سامانهای نوآورانه به نام MAIA توسعه دادند که قادر است بهصورت خودکار آزمایشهایی تکرارشونده طراحی کند تا درک عمیقتری از اجزای داخلی مدلهای هوش مصنوعی فراهم کند.

گوگل با پیشرفتهای خود در حوزه هوش مصنوعی به جایگاهی دست یافته که سایر شرکتهای فعال در این زمینه هنوز به آن نرسیدهاند.

مدلهای زبانی پیشبینیکنندههای قدرتمندی برای کلمه بعدی هستند. تنظیم پارامتر دما اهمیت زیادی دارد چون به تعیین احتمال انتخاب گزینههای مختلف برای کلمه بعدی کمک میکند.

از شناسایی فرصتهای راهبردی تا تسریع فرایندهای آزمونوخطا، از طراحی مشارکتی با کاربران تا بازآفرینی راهبردهای ورود به بازار، هوش مصنوعی مولد (GenAI) مرزهای تعریف و اجرای نوآوری را جابهجا کرده است که در حال تبدیلشدن به یکی از ارکان اصلی در تمام مراحل فرایند نوآوری است. اما چنین تحولی نیازمند ساختار، راهبرد و نتایج قابلسنجش است

چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی به بخشی فراگیر از زندگی روزمره تبدیل شدهاند. مردم برای کمک در نوشتن ایمیل، انجام کارها یا برنامهنویسی به ابزارهایی مانندChatGPT، Claude، Gemini و Copilot مراجعه میکنند.

مدلهای زبانی بزرگ، بهعنوان سامانههای پیشرفته هوش مصنوعی برای تحلیل و تولید متن در سالهای اخیر با محبوبیت و همهگیری و روند توسعه گستردهای همراه شدهاند.

تصور غالبی که گاه در روایتهای عامیانه و برخی رسانهها مطرح میشود، این است که هوش مصنوعی در آیندهای نهچندان دور تمام مشاغل انسانی را تصاحب خواهد کرد و انسان را از گردونه کار و تصمیمگیری خارج میکند.

نظام بهداشت، ایمنی و محیطزیست (Health, Safety & Environment) که بهاختصار بسیار رایج به HSE معروف است؛ نهتنها یک الزام قانونی، بلکه ضرورتی اخلاقی و راهبردی برای سازمانها به شمار میرود. حوادث صنعتی، آلودگیهای زیستمحیطی و مخاطرات شغلی، همچنان تهدیدهایی جدی برای پایداری صنایع بزرگ هستند.

قرن بیستم، در کنار جنگها و ویرانیهایش، شاهد زایش ذهنهایی بود که مسیر آینده بشر را رقم زدند. در این میان، نام آلن تورینگ با مفهومی گره خورده که امروز در مرکز زندگی دیجیتال ماست: رایانش.

همکاری چندمدلی در هوش مصنوعی، بهبود استدلال و دقت واقعی در مدلهای زبانی بزرگ را به همراه دارد.

پس از آنکه بسیاری از کسبوکارها نتوانستند اینترنت، رسانههای اجتماعی، گوشیهای هوشمند و تجارت الکترونیک را بهموقع درک و بهکار بگیرند و به همین دلیل آسیبهای قابلتوجهی متحمل شدند، اینبار در رابطه با هوش مصنوعی، از همان ابتدا سوار موج شدند.
هوشیو رسانهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش میپردازد. ما تلاش میکنیم تا علاقهمندان به این حوزه درک عمیقتری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانهای شامل ویدئوکست، پادکست، موشنگرافیک و … تجربهای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم میکند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانهای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاعرسانی و تعامل میان فعالان و علاقهمندان این حوزه ایجاد کرده است.