در میان کاربردهای گوناگون هوش مصنوعی (AI)، بازاریابی به احتمال زیاد بیشترین ظرفیت را داراست.

هر روز شرکت‌های بیشتری به استفاده از هوش مصنوعی روی می‌آورند، اما سودآوری آن‌ها همچنان ثابت مانده است. به بیانی دیگر بسیاری از سازمان‌ها هنوز در مرحله «لامپ برق» (Light Bulb) گیر کرده‌اند؛ یعنی فقط ابزارهای قدیمی را بهبود می‌دهند، نه اینکه ساختار اصلی کسب‌وکارشان را متحول کنند.

در دنیای به سرعت در حال تحول کاربردهای هوش مصنوعی تولیدی، معماری ترکیبی به عنوان چارچوبی برای ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی در حال ظهور است.

درحالی‌که گفت‌وگوهای جهانی درباره هوش مصنوعی عمدتاً بر توانایی‌ها، سرعت پردازش و قدرت یادگیری این فناوری متمرکز شده است، یک پرسش اساسی کمتر موردتوجه قرار گرفته: آیا صرفاً «هوشمند بودن» کافی است؟

بازی‌های رومیزی مدت‌هاست که برای پژوهشگران هوش مصنوعی جذابیت داشته‌اند و آن‌ها را به «زمین‌های آزمایشی» ایده‌آلی برای آموزش نرم‌افزارهای هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال دگرگون کردن جهان است. این موضوع می‌تواند منجر به تغییرات عمیق در بسیاری از فعالیت‌های اجتماعی و اقتصادی، از جمله حوزه آموزش، شود.

در ابتدا نسبت به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند «ChatGPT» برای نوشتن علمی تردید داشتم. اما پس از ماه‌ها استفاده و آموزش هوش مصنوعی مولد، به این نتیجه رسیده‌ام که این ابزار جایگاه خود را در جعبه ابزار نویسنده علمی دارد، حتی اگر نتواند درخواست گرنت شما را از صفر تا صد بنویسد.

با تشکیل «تیم رقباء» مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توان با دیدگاه‌های متضاد و بدون ملاحظات انسانی، شک‌وتردید را کنار بگذارد و تصمیم‌های بهتری بگیرد.

مدل هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط ناسا و IBM، در تلاش است الگوهای پنهان در داده‌های خورشیدی را برای شناسایی شراره‌ها و طوفان‌های خورشیدی کشف کند.

یک فعال اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی، شناسایی مأموران «اداره مهاجرت و گمرک آمریکا» (ICE) را از پشت ماسک‌هایشان آغاز کرده است.

روزبه‌روز نوجوانان بیشتری برای تعاملات اجتماعی به چت‌بات‌های هوش مصنوعی روی می‌آورند و ما هنوز در تلاشیم تا مزایا و معایب استفاده از آن‌ها را به‌درستی درک کنیم.

یش‌بینی دقیق آب‌وهوا، به‌ویژه در عصری که با تغییرات اقلیمی و افزایش نگران‌کننده حوادث جوی شدید روبه‌رو هستیم، به یک ضرورت تبدیل شود.

اگر به دنبال درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی مولد، رباتیک، تراشه‌ها و فناوری‌های مرتبط هستید، این فرصت طلایی را از دست ندهید.

چگونه هوش مصنوعی در حال تحول مصاحبه‌های شغلی در حوزه علوم داده است و مدیران استخدام و متقاضیان چگونه می‌توانند خود را با این تغییرات تطبیق دهند؟

با پیشرفت خیره‌کننده مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در زمینه کدنویسی، معیارهای ارزیابی سنتی به تدریج کارایی خود را از دست می‌دهند.

برخلاف مدل‌های متداول که تنها به داده‌های آموزشی ثابت و از پیش بارگذاری‌شده متکی هستند، مدل زبان بزرگ (LLM) جدید «Diffbot» به گراف دانش پویای این شرکت متصل است.

آیا شما نسبت به پیشرفت‌های تکنولوژی، به‌ویژه هوش مصنوعی، خوش‌بین هستید یا بدبین؟

بخش فناوری اطلاعات هند در سال‌های اخیر به دلیل تأخیرهای طولانی در جذب نیرو و پس گرفتن پیشنهادهای کاری، با انتقادات جدی روبرو شده است.

تب هوش مصنوعی باعث شده است سرویس‌هایی مانند چت ‌جی‌ پی ‌تی (ChatGPT) به بخش‌های مختلف زندگی دیجیتال ما راه یابند؛ با این حال، همچنان مشکلات ما با ایمیل‌ها بر جای خود باقی است.

جدیدترین مدل زبانی شرکت OpenAI تنها بهبودهایی محدود در عملکرد نشان داده و این موضوع باعث شده این پرسش مطرح شود که آیا صنعت هوش مصنوعی با طراحی‌های فعلی قادر به دستیابی به پیشرفت‌های چشمگیر خواهد بود یا نه.