مؤسسه آلن برای هوش مصنوعی (AI2) با ارائه مدل جدیدی به نام فلکس‌المو (FlexOlmo)، راه‌حلی نوآورانه برای رفع یکی از چالش‌های بزرگ در حوزه هوش مصنوعی ارائه داده است.

شرکت Databricks، تکنیک جدیدی توسعه داده است که می‌تواند عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به داده‌های پاک و برچسب‌خورده بهبود بخشد.

در سال‌های اخیر، رقابت میان ایالات متحده و چین در حوزه هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین محورهای سیاست و اقتصاد جهانی تبدیل شده است.

Boston Dynamics، با طراحی ربات‌هایی که از رقص و پارکور گرفته تا جابجایی کالا در انبار را انجام می‌دهند، چشم‌انداز جهانی رباتیک را تغییر داده است.

مدل جدید آنتروپیک می‌تواند بسته به دستور کاربر، پاسخ معمول ارائه دهد یا برای حل مسائل دشوارتر، میزان مشخصی از «استدلال» را به کار گیرد و خروجی ایجاد کند.

کدنویسی وایب (Vibe Coding) که با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی امکان ساخت اپلیکیشن‌ها و صفحات وب را به‌صورت سریع و ساده فراهم می‌کند، به طور فزاینده‌ای در فضای سازمانی مورد استقبال قرار گرفته است.

در این مقاله، بر اساس رتبه‌بندی‌های پلتفرم HuggingFace، به معرفی بهترین مدل‌ها در هر یک از دسته‌های اصلی مانند تولید متن، کد، تصویر و چندحالته (متن+تصویر+کد+ویدئو) می‌پردازیم.

در حالی که کیفیت جست‌وجوی اینترنتی زیر سایه تغییرات گوگل و سیل محتوای کم‌کیفیت رو به افول گذاشته است، استارتاپ آمریکایی Perplexity AI با هدف بازتعریف تجربه جست‌وجو وارد میدان شده است.

تلاش ناکام جمهوری‌خواهان برای جلوگیری از تصویب قوانین متنوع ایالتی در حوزه حریم خصوصی و امنیت هوش مصنوعی، موجب شد که توسعه‌دهندگان بر لزوم ایجاد «استانداردهای یکپارچه» تأکید کنند.

تقریباً تمام مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ذاتاً دچار یک مشکل هستند و مانند افراد تأییدگر رفتار می‌کنند.

فناوری بینایی کامپیوتری در استراتژی‌های تحول دیجیتال روزبه‌روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

امروزه، با پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و ترکیب آن با علم ژنتیک، این رویا بیش از هر زمان دیگری به واقعیت نزدیک شده است.

تقریباً ۲ دهه پیش بود که مفاهیمی جدید مانند بانکداری الکترونیک و دیجیتال در ادبیات مالی و بانکداری ایران پدید آمد و رفته‌رفته نیز همه‌گیر شد.

کاربردهای هوش مصنوعی در انرژی توانسته‌اند به بهترین شکل ممکن روش‌های تولید، توزیع و مصرف منابع انرژی را تغییر دهند

آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی در روان‌شناسی ذهن انسان به شما کمک می‌کند که درک دقیق‌تری از فرآیندهای شناختی، عاطفی و رفتاری افراد به دست بیاورید.

در عصری که فناوری با سرعتی باورنکردنی در حال تغییر جهان است، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از انقلابی‌ترین دستاوردهای بشر، در حال دگرگون کردن تمام ابعاد زندگی ماست. آموزش، به عنوان یکی از بنیادی‌ترین ارکان توسعه جوامع، از این تحول مستثنی نیست.

هوش مصنوعی (AI) دیگر محدود به صفحات کتاب‌های علمی و فیلم‌های سینمایی نیست. از کلینیک‌های روانشناسی کودک در نیویورک و توکیو تا مراکز کاردرمانی در اصفهان و مشهد، این فناوری در حال دگرگون کردن نحوه تشخیص، درمان و پرورش کودکان است.

در عصر حاضر که بشریت با چالش‌های زیست‌محیطی بی‌سابقه‌ای روبه‌رو است، هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم‌ترین ابزارهای نوین برای مقابله با این بحران‌ها مطرح شده است.

امروزه بیشتر کسب‌وکارها با رویکردی مشتری‌محور از تقسیم‌بندی مشتریان برای بهبود رویکردهای بازاریابی و تجربۀ مشتری استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی (AI) نحوه جمع‌آوری، تحلیل و استفاده از داده‌ها را در سازمان‌ها متحول کرده است.

چالش میان نقض و اجرای حق نشر، سال‌ها پیش از ظهور هوش مصنوعی نیز وجود داشته است، اما با گسترش خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، این مسئله ابعاد پیچیده‌تری پیدا کرده.

از زمان انتشار ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در زمینه‌های مختلف و متفاوتی از نوشتن متن سخنرانی گرفته تا تنظیم قرارداد، همه‌گیر شده است؛ بنابراین عجیب نیست که برخی پژوهشگران نیز از ChatGPT برای تسریع روند انتشار نتایج تحقیقات خود بهره ببرند.

رشته رباتیک یک حوزه در حال تکامل است و به‌شدت به هوش مصنوعی و ابزارهای مبتنی بر آن متکی است.

کسب درآمد از هوش مصنوعی یک فرصت بسیار عالی برای کسانی است که می‌خواهند از فناوری‌های روز دنیا به نفع خود استفاده کنند.

پژوهشگران سامانه‌ای نوآورانه به نام MAIA توسعه دادند که قادر است به‌صورت خودکار آزمایش‌هایی تکرارشونده طراحی کند تا درک عمیق‌تری از اجزای داخلی مدل‌های هوش مصنوعی فراهم کند.

گوگل با پیشرفت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی به جایگاهی دست یافته که سایر شرکت‌های فعال در این زمینه هنوز به آن نرسیده‌‌اند.